据媒(méi)体报道，来自英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团(tuán)队(duì)宣(xuān)布了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模(mó)拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用(yòng)的发(fā)展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提出了越来越(yuè)高的(de)要(yào)求，只有(yǒu)开发出(chū)革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数(shù)据学习一(yī)层层的(de)神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计(jì)算，形成机器自我(wǒ)的(de)学(xué)习。神经网络(luò)在机器(qì)学习和(hé)认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动物(wù)的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络由大量的(de)人工(gōng)神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外(wài)界信(xìn)息的基础上改变内部(bù)结构(gòu)，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括(kuò)中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水海纳(nà)等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的(de)深(shēn)入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近(jìn)，从而使(shǐ)用类似(shì)的(de)人工神经元方(fāng)式感知认知智(zhì)能问(wèn)题<瑀瑀独行是什么意思？怎么读，瑀瑀独行啥意思/strong>。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算(suàn)力(lì)资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对算力的(de)多(duō)样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体(tǐ)化(huà)算力(lì)服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意(yì)的是(shì)，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于(yú)人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还(hái)有(yǒu)很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特征。