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标致307如何更换玻璃水喷头标致是合资还是国产 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨(cí)已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì标致307如何更换玻璃水喷头标致是合资还是国产)占率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏(xì)可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博(bó)的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

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更厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在(zài)异(yì)常。

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有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到(dào)的图(tú)片(piàn)已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得(dé)到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核(hé)心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的(de)增长奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一年(nián)，人工智能(néng)在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非(fēi)内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可(kě)以随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容(róng)产业带(dài)来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造(zào)出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型(xíng))，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大(dà)力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独(dú)一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱(qū)动将有明显优势。