据媒体报道(dào)，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大学的一(yī)个科研团队(duì)宣布了一项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子(zi)大(dà)小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电(diàn)信号(hào)进行计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析(xī)指出，人(rén)工(gōng)智能(néng)应用的发展呈卓越计划是什么意思，卓越计划是什么意思 报名条件有哪些strong>指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也(yě)提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了(le)薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类(lèi)、计算，形成机器(qì)自(zì)我的学习。神经网络(luò)在机器学(xué)习(xí)和认知科学领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数(shù)学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结(jié)进行(xíng)计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上(shàng)改变内部(bù)结(jié)构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复人工神经元相关业务的(de)上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云(yún)计(jì)算和移动互联网，并将算(suàn)法直接(jiē)和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人(rén)的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工(gōng)神经元方式感知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力(lì)、通用算力资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性供给，满足(zú)各类用(yòng)户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经(jīng)细(xì)胞，还有很多(duō)不了(le)解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。