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楚国辞赋家是谁湖北省宜昌市人，楚国辞赋家是谁湖北省宜昌市秭归县人 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提楚国辞赋家是谁湖北省宜昌市人，楚国辞赋家是谁湖北省宜昌市秭归县人(tí)出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能助手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大(dà)厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作(zuò)，这让(ràng)创作的(de)过程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美图当(dāng)做头像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的(de)两(liǎng)天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的(de)作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常(cháng)。

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有行业人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技(jì)术发(fā)生方向性改变的一(yī)个代(dài)表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它(tā)可以(yǐ)制作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频(pín)就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业(yè)带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域(yù)提出(chū)了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突破，但(dàn)是，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。