据媒体报道(dào)，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团队宣布了(le)一(yī)项重要(yào)成(chéng)就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经(jīng)元，其(qí)能够处理光(guāng)和(hé)电信号进(jìn)行(xíng)计(jì)算(suàn)，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也有助科学(xué)家更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用的(de)发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能力(lì)也(yě)提(tí)出(chū)了越来(lái)越高的(de)要求，只有开发(fā)出革命(mìng)性硬件，才(cái)能适应未(wèi)来算(suàn)力爆炸(zhà)时(shí)代的(de)要求。而此(cǐ)次(cì)科(kē)研人员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和(hé)处理更(gèng)加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学(xué)习一层(céng)层(céng)的神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经(jīng)网络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神(shén)经网络(luò)（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功(gōng)能的数学(xué)模型(xíng)或计(jì)算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人工神(shén)经元联结进行计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能(néng)在(zài)外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理(lǐ)，近期在互(hù)动易(yì)平台(tái)回复人工神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和(hé)应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神(shén)经(jīng)网络像(xiàng)人(rén)的(de)大脑神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而使用类似的人(rén)工神经(jīng)元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一(yī)的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算(suàn)力资源的融合调(diào)度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便希望的拼音是什么捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研(yán)究院，依托(tuō)公司全(quán)国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全(quán)脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神(shén)经细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事(shì)实上，不知道(dào)神(shén)经细(xì)胞(bāo)是如(rú)何(hé)利用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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