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布洛芬一天最多吃几次，布洛芬一天最大剂量是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建(jiàn)议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的(de)文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的(de)姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到对应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼(bī)真，被(bèi)大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动发(fā)起者(zhě)提供的(de)照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很(hěn)大的(de)漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的(de)图片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可(kě)能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人(rén)工智(zhì)能在技术和(hé)商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的(de)第(dì)一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机(jī)的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作(zuò)方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一(yī)波梗，一个能(néng)够(gòu)做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地(dì)方在于(yú)，它(tā)可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确(què)切内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者(zhě)提供(gōng)一(yī)个(gè)灵(líng)感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得(dé)到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新的(de)加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的(de)智能(néng)底(dǐ)座，是全(quán)球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头(tóu)部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突(tū)破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训(xùn)练(liàn)，到双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自(zì)然(rán)，这方面，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势。