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首项和末项的公式是什么,小学等差数列基本的5个公式

首项和末项的公式是什么,小学等差数列基本的5个公式 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热夹(jiā)击的主体,在这个躁动的数据要素化元(yuán)年,接下来将面对的(de)是何(hé)种机遇和挑战?  

  4月最(zuì)后(hòu)一(yī)周,数据要素概念股(gǔ)集体上演惊魂(hún)大蹦极。4月21日,大(dà)洋彼岸一则“美方或将限(xiàn)制对华部分(fēn)关键产业投资(zī)”的(de)消息,让这个诞生(shēng)仅10天的概念板块从领涨(zhǎng)瞬(shùn)间(jiān)转(zhuǎn)入(rù)领(lǐng)跌。前一天(tiān)还是(shì)市场最(zuì)强领(lǐng)涨者(zhě),后一天便成跌停最(zuì)扎堆之地。

  不仅联袂闪崩,众多数据要素概念股在(zài)一周内还持(chí)续一泻千里,即便(biàn)周四大盘已(yǐ)经(jīng)出(chū)现(xiàn)明显企稳,该新晋明星板块仍失血不止。直到(dào)本月(yuè)的最(zuì)后一(yī)个交易日,才终于暴力反弹,整个数(shù)据要(yào)素板块周五上涨4.18%,相关公(gōng)司再度呈现(xiàn)涨停潮。

  这样的大(dà)落大起(qǐ),让步入2023年(nián)以来(lái)反复热络(luò)的“数据要素行情(qíng)”在本周呈(chéng)现略(lüè)带戏剧化(huà)一幕。

  数商股高位(wèi)蹦极(jí):躁(zào)动的(de)数据要素化(huà)元年|钛媒体封面

  数据要素概念能(néng)够在短短(duǎn)几(jǐ)个月(yuè)成为资本市场关注、认(rèn)可、追捧的(de)新晋(jìn)明星板块,背后有着深(shēn)刻逻辑。据钛(tài)媒体(tǐ)APP观察,如果说2022年是数据要(yào)素市(shì)场概(gài)念、政策(cè)启动探(tàn)索的第一年,那么2023,无论从政策、资金(jīn)、技术以及现实需要等任何角(jiǎo)度看,都堪(kān)称数(shù)据开始实现要素市(shì)场化(或曰(yuē)数据(jù)要素化(huà))的(de)元年。要素市场化进程身后,是新(xīn)一轮(lún)行业(yè)爆发在即(jí)、巨大空间正在开启、深刻(kè)变革(gé)蠢蠢欲动(dòng)等带(dài)来的广阔期(qī)待(dài)。

  此种背(bèi)景下,去年年末(mò)“数据二(èr)十(shí)条”发(fā)布至今的4个月时间(jiān)里,在国家数据局设立和(hé)AI的陡然出圈(quān)加持下,资(zī)本市场屡掀“数(shù)据要(yào)素行情(qíng)”,相关概念股持续活跃且(qiě)屡屡上演涨停潮(cháo)。

  4月10日,同花顺在数据确权、数(shù)据安全之外正式(shì)上线数据要素板块概念,构成数据(jù)要素板块的公司是(shì)最标准的(de)数商上市公(gōng)司(sī),新板(bǎn)块(kuài)凸显(xiǎn)了二级市场资金(jīn)对概(gài)念的认可。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁(zào)动的数(shù)据(jù)要素化元年|钛媒体封面

  不过(guò),本周(zhōu)陡然出现(xiàn)的(de)好(hǎo)似无底般的高空坠落,即便(biàn)有最后一个(gè)交易日(rì)的蹦极式反(fǎn)攻(gōng)给予安抚(fǔ),也难免让场外(wài)本已爆(bào)棚的热情(qíng)滑落(luò)于(yú)迷茫(máng)之中。

  在眼下数据要素概念热冷交(jiāo)杂(zá)之际,身处(chù)数据产业的企(qǐ)业与机构们(men),在(zài)这个躁动的(de)数(shù)据要素化元年,接下来将面(miàn)对的是(shì)何(hé)种机(jī)遇和(hé)挑战?确有必要进行一些(xiē)梳(shū)理与展望(wàng)。

  双线(xiàn)驱动

  数(shù)据要素,从2020年3月概念(niàn)的推出到2023年4月的如火(huǒ)如(rú)荼,经(jīng)历(lì)了从(cóng)政策(cè)导向到技术发展的双线推动(dòng)。

  2020 年3月底(dǐ)发布的《关于构建更加(jiā)完(wán)善(shàn)的要素(sù)市场化配置体制机制的意见》中,首次明(míng)确“加快培育(yù)数据要(yào)素市场”,成为顶层第一份关于要素市场化配置文件。

  2022年,相关重磅政策迭出(chū),年末“数据二十条”的落地(dì),为数据产权(quán)、数据要素流通、交易制度以(yǐ)及数据(jù)要素收益分配和治理(lǐ)制度构筑起(qǐ)“四梁八柱(zhù)”,数据要素生态圈逐渐清晰。

  “数据作为(wèi)新型生产要(yào)素(sù),是数字化、网络化、智能化的基础(chǔ),已快速融入生产、分(fēn)配、流通、消费和社会服务(wù)管理等各环节,深刻改(gǎi)变着(zhe)生产方式、生活方式和社会治理方式。数(shù)据要(yào)素已(yǐ)成为驱动中(zhōng)国式现代化的重要(yào)引擎。当(dāng)前(qián),经济全球化已进入一(yī)个由数据要素驱动的新时代。”此种观点目(mù)前已成各方(fāng)共(gòng)识。

  另一边,计算机、信息传输、软件和信息(xī)技术服务(wù)业等数字经济(jì)迅猛发展,催(cuī)化AI大模型突然于近期在(zài)全(quán)世界范围内出(chū)现(xiàn)一(yī)波爆发(fā)性效应。

  而(ér)大模(mó)型的发展,也依赖(lài)于数据(jù),包括用(yòng)于预训练的海量非(fēi)结(jié)构化数(shù)据、人机协同生(shēng)产的数(shù)据、人工对机(jī)器生成数(shù)据进行质量排序(xù)以及机器生成的(de)排序致据(jù)、知识库(kù)数据(jù)集等作为(wèi)改善 ChatGPT 质(zhì)量的关键,都(dōu)对数据产生了新的需求。

  数据赋(fù)能大模型发展(zhǎn)反哺人类科技发展(zhǎn),这种(zhǒng)正向循环的逻辑,结合(hé)政策(cè)端的发(fā)力,进一步让数(shù)据要素(sù)及相关产业(yè)“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近年来(lái)全球数据(jù)量(liàng)呈井喷(pēn)式发(fā)展,根据国际(jì)数据(jù)公司(IDC)预测,2025年全球数据量将达到163ZB。

  具体到国内,国家(jiā)工业信息安(ān)全发(fā)展研究中心的(de)《中国数(shù)据要素市场(chǎng)发展(zhǎn)报告》显示,2021年我(wǒ)国数(shù)据要素市场(chǎng)规模815亿元,在“十(shí)四五”期间有望保持 25%的(de)复合增速(sù)。

  国际数据公司发(fā)布的《2023年V1全球大数据支出指南》数据显示(shì),2022年中国大数(shù)据市场总体IT投资规模约为170亿美(měi)元(接近1200亿人(rén)民币),预计(jì)2026年(nián)增至(zhì)364.9亿(yì)美元(超过2500亿人民币(bì)),实现(xiàn)规模(mó)翻(fān)倍。

  近(jìn)期从技术到政策的强力推动鼓励下(xià),数(shù)据要素(sù)发展(zhǎn)预(yù)期又出现明显跃升(shēng)。国家发(fā)展改(gǎi)革委(wěi)价格(gé)监测中心副(fù)主任(rèn)王建冬受(shòu)访(fǎng)时(shí)就表示:“据初步测算,随着数(shù)据(jù)要素(sù)市场化(huà)配(pèi)置(zhì)改(gǎi)革不断深入,‘十(shí)四五(wǔ)’期间我(wǒ)国数据要素流通市场规(guī)模将达到5000亿元至(zhì)10000亿元规(guī)模(mó)。”

  抛开预测的(de)具体数字差别不谈,从中(zhōng)至少清晰可见的是,随着数据量指(zhǐ)数级增长,数据(jù)分析算法和技(jì)术迭代更新,数据创(chuàng)新应(yīng)用和产业优化升级,数据对社会变(biàn)革影响的同时,也(yě)将带(dài)来行业与从业群体的高(gāo)速(sù)增(zēng)长。

  变革浪潮(cháo)

  钛媒体(tǐ)APP汇总多方信息发现,两个月来,围绕数据要素的(de)相关动作之密集堪(kān)称近十年(nián)之最。

  一方面,从(cóng)内地到香(xiāng)港,各种数据主题的全国或国际性(xìng)论坛、峰会此起彼伏,以数字底色最浓的杭州为例,2月25日召开首届未来数商大会(此时距离在上海召开的(de)全球数商大(dà)会仅3个(gè)月)、3月16日(rì)全球(qiú)数字科(kē)技峰会、23日聚焦数据要(yào)素“中国数谷”杭州峰会(春季)、4月科技创新产业(yè)峰会(huì)加承办联合国(guó)数(shù)据(jù)论坛。

  另一方面,3月宣布组建国家数据(jù)局之后,从部委到(dào)省市(shì)、从沿海到西部,各层级(jí)推动数据要素(sù)产业发展的政策争先(xiān)出笼(lóng)。

  4月19日国家发改委提出“加快构建“1+N”数据要素基础制(zhì)度体系,推动有条件(jiàn)的(de)地方和行业开(kāi)展数据(jù)要素流(liú)通(tōng)使用先行先试”,强调(diào)“适度超前布局数字基(jī)础(chǔ)设(shè)施”,首次明(míng)确(què)的(de)“新基建”范围里,也大多围绕数据要(yào)素化而成(chéng)。

  “这表达出(chū)大家对数据作为(wèi)战略性资源的重视程度,也体现了将(jiāng)数据按照生产(chǎn)要(yào)素的运作方式来运营的决心和态度”,一位(wèi)私募界人士称,“所(suǒ)以(yǐ)A股市场中里,数据要素概念股在受(shòu)消息(xī)冲(chōng)击大跌之前(qián),表现出异常的受(shòu)资金(jīn)认(rèn)可与追(zhuī)捧。”

  资金的认可背后是对迎来产业新(xīn)浪潮的(de)预期,如同(tóng)农(nóng)业经济(jì)时代以劳动力和土(tǔ)地(dì)、工业经济时代以资(zī)本和技术为新的(de)生产要素一样,进(jìn)入数(shù)字(zì)经济时代后,数据已(yǐ)经上升为新(xīn)的关键生产要素。

  4月27日,第四届联合国数(shù)据论坛在杭州(zhōu)落幕。在(zài)这个首次(cì)于亚太(tài)举办的全球(qiú)数据盛会上,着重强化了数字创新应用与合作、挖掘数据价值、提高(gāo)数(shù)据(jù)公信(xìn)力、构建良好数据生态四个主题。

  联合国(guó)秘书长古特雷斯开(kāi)幕视(shì)频致辞时表(biǎo)示:“2030年议程的进(jìn)程过半之(zhī)际,可持续发展目标进(jìn)展已(yǐ)经停滞,甚至倒退(tuì)。本次(cì)论坛是在这个关键(jiàn)时(shí)刻,助(zhù)推数据的变(biàn)革力量(liàng)和加快进(jìn)展的重要机会。”他甚(shèn)至直言(yán):“21世纪的今(jīn)天,数据的重(zhòng)要(yào)意义(yì)就如同石油在20世纪(jì)的意义。”

  联合首项和末项的公式是什么,小学等差数列基本的5个公式国驻华协调员常启德(dé)则称(chēng),“当(dāng)今世(shì)界正面临多重挑(tiāo)战,数据(jù)再次成为了实现进(jìn)步的关键(jiàn)……”

  一系列言语间,既凸(tū)显着(zhe)数(shù)据资(zī)源中(zhōng)蕴含的巨大(dà)价值,也弥(mí)散(sàn)出(chū)对数据(jù)产业浪潮尽快到来的迫切期望。加快推进数字(zì)化转型,挖掘(jué)、开发数据(jù)资源,俨然已成停滞与困境中的“救命稻草”。

  领会(huì)了(le)这样的(de)语境,就不难理解此前广东宣布拟将数(shù)据要(yào)素纳入GDP核算的“率(lǜ)先(xiān)启动”;也(yě)不难(nán)理解(jiě)围绕“数据要素弥补土地要素地位、从土(tǔ)地财政到数据财政(zhèng)”的热议(yì)与(yǔ)遍及各地(dì)继而延烧至资本(běn)市场的数据要(yào)素(sù)化热情。

  行业变革山雨欲来,制度学派领军人物(wù)、经(jīng)济学家约翰·加尔布雷(léi)思昔日观点此刻尤为激动人心:“任(rèn)何(hé)一个(gè)时(shí)代都有个最重要的生产要(yào)素(sù),在(zài)不(bù)同的发(fā)展(zhǎn)阶段(duàn),同一社会的(de)不同时期(qī),谁掌(zhǎng)握最重(zhòng)要的(de)生(shēng)产要素,谁就(jiù)掌握了权力,在收(shōu)入分配中(zhōng)获得更多(duō)的收益”。

  创(chuàng)新下的从冷(lěng)到温

  数据(jù)要(yào)素(sù)化,是(shì)指数(shù)据变(biàn)成新型生产要素的过程,意即将包(bāo)含信息的数据作为一种关键生产要素来进行生产并产(chǎn)生(shēng)收益。

  数商股高位(wèi)蹦极(jí):躁动(dòng)的数(shù)据要素化(huà)元年|钛(tài)媒体(tǐ)封(fēng)面(miàn)

  钛媒体APP综合多方观点,要素(sù)化的具体实现(xiàn)路径表(biǎo)现为:数据流通的市场化、产业化与资产资本化。

  数(shù)商股高位蹦极(jí):躁动的数据要素化元年|钛(tài)媒体封面

  整个(gè)过程中,传统的确权(quán)、定价(jià)模式并不(bù)适(shì)用,需要机(jī)制、理(lǐ)念(niàn)、主体等配套创新(xīn)。

  比如(rú),国家(jiā)发展改革委价格监(jiān)测中心副主任(rèn)王(wáng)建冬就认为,培育壮大数(shù)据流通(tōng)交易市场的关(guān)键之(zhī)一,是最大限(xiàn)度盘活(huó)数(shù)据资产价值,因此就需结合发(fā)展实际建(jiàn)立适配(pèi)数字(zì)经(jīng)济规律(lǜ)的新型数据价格机制。

  不仅价格机制,数据要素市场化作为对(duì)数据更深度(dù)利用,也代表了一种全方位的革新(xīn)。这种革新对(duì)数据要素化的重要(yào)性(xìng),在数据交(jiāo)易所(suǒ)市场的9年曲折历程中反映得颇为典型。

  “我国自2014 年(nián)开始探索建立类(lèi)似证券交易所形式的数据交易机构,截至2022年11月,各地先后成立 48家,仍有8家正(zhèng)在筹备建设中。总(zǒng)体来看,早期建(jiàn)设(shè)的数(shù)据(jù)交易(yì)机构大都没有(yǒu)找到成功(gōng)的商(shāng)业模式,多数机构(gòu)已停止(zhǐ)运营或转变经营(yíng)方向,发(fā)展情况(kuàng)未达预(yù)期(qī)。”信通院(yuàn)今年1月发布(bù)的数据要素白皮书称。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素(sù)化元年|钛媒体(tǐ)封(fēng)面

  不过,在近两年来,随着顶层多项重要政策出台,各地(dì)新建的一批新(xīn)型(xíng)数据交易机构,从强化技术(shù)支(zhī)撑(chēng)、完(wán)善配套规则(zé)入手(shǒu),在消除供需双方的(de)信息(xī)差,推动形成(chéng)合理(lǐ)市场化价(jià)格机制和可复制交易制度、规则方面(miàn)进(jìn)行探索,很(hěn)快找到了在(zài)数据要素(sù)市场中的(de)立足点、突破点。

  在复旦大(dà)学管理学院信息管理与商业智能系(xì)教授、上海数据交易所研究(jiū)院黄丽华看(kàn)来,这些(xiē)突(tū)破或者说进(jìn)步体现在诸多方面:“首先是发布了跟数据要素(sù)流通规则有(yǒu)关的(de)一系列的文件(jiàn);有(yǒu)些机构发布(bù)了跟数据要素流通有(yǒu)关的登记(jì)凭证,包括登记证书、数据商凭证、数据(jù)资产凭证等,说明正在(zài)探索建构数据凭证(zhèng)的意义;再有机构(gòu)开始探索关于数(shù)据要(yào)素或(huò)者叫做数据(jù)资(zī)产登记平台的(de)建设,意味着开(kāi)始了数据要素市场(chǎng)分级市(shì)场探索;还有正在探(tàn)索(suǒ)具有行业属性或专业属(shǔ)性的数据交易市场的板块,比如海洋大数据交(jiāo)易平台、文化大数据(jù)的交易(yì)平(píng)台;上海(hǎi)数据交易(yì)所正尝试(shì)在金融行(xíng)业(yè)开始一站(zhàn)通行业的(de)数(shù)据交易板块,包括跨境数(shù)据流通方面。”

  这些数据要(yào)素分级市场(chǎng)探索下,2022年场内(nèi)数据(jù)交易(yì)取得(dé)了不错的交易额(é),也(yě)让(ràng)大(dà)家体会到数据要素场内市场,从原本的多年(nián)冷市场变成(chéng)了温(wēn)市场。

  体系、机制(zhì)的创新让冷落多年的场内交(jiāo)易开始获得数据要素市(shì)场买卖双(shuāng)方(fāng)的(de)认可(kě)。

  数商们的(de)春天  

  数(shù)据要素市场是一个涉及(jí)多方参(cān)与(yǔ)者的复杂(zá)生态(tài)系(xì)统,其中数商群体是一个重要(yào)的角色。

  2021年11月上(shàng)海数据交(jiāo)易所在其揭牌成立仪式上(shàng)提出新“数商(shāng)” 概念,即“以数据为(wèi)主要业务(wù)对(duì)象的企业,通过参与数(shù)据基(jī)础设(shè)施建设、数据开发治(zhì)理、数据(jù)应用和数据共享流通等市(shì)场环节实现数据要(yào)素价值化(huà)。”

  此后北京市(shì)提出“数字经(jīng)济中(zhōng)介”,广州提出(chū)“数据经纪人”,虽然概念和(hé)具(jù)体范围有所(suǒ)差异,但作为数据(jù)要素(sù)市场新主体其本质同属一类(lèi)群体。

  从概念(niàn)诞生过(guò)程不难看出,其是随数交所的设立与发(fā)展而(ér)来。而数据的场内交(jiāo)易,仅占全(quán)部市场的2%至5%(据(jù)不同口径估算(suàn)),大量(liàng)市场主体活跃于场外以传统(tǒng)点对(duì)点(diǎn)流通(tōng)模式(shì)运营。

  在(zài)上海(hǎi)数交所发布的2022年(nián)数商产业报告中,将(jiāng)传统 IT 服务市场的服务商与来自于数据交易相关的服务商统(tǒng)称为“数商企(qǐ)业”,对这些数商企业的(de)定位是:“贯(guàn)穿于(yú)数据要素市场全链(liàn)路,在数据产(chǎn)生、创新(xīn)使用、 数(shù)据流(liú)通与交(jiāo)易、数据技术创新(xīn)、数据治理与管理等(děng)方面(miàn)承担不可或缺(quē)的(de)作用。”据此检索出的工商(shāng)主体高(gāo)达(dá)192万家,按不同职能位(wèi)置被分(fēn)为15个子类。

  数商股高(gāo)位蹦(bèng)极:躁动的数据(jù)要(yào)素(sù)化元年(nián)|钛(tài)媒体封面

  钛媒(méi)体APP发现(xiàn),这个庞大(dà)的(de)群体(tǐ),在数据要素市场化的强力信号面(miàn)前,既(jì)欢欣于巨大的机遇,也面临着转(zhuǎn)型与(yǔ)创新能力的考验。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的数据要(yào)素(sù)化元(yuán)年|钛(tài)媒体(tǐ)封面

  成立于1980年的葡萄城集团是全(quán)球(qiú)领先(xiān)的软件开发技(jì)术和低代码(mǎ)平台提供商,引领(lǐng)开发技术和数据分析工具(jù)发展。对国内数字化进程而言,可以说(shuō)是先期而生(shēng)、并(bìng)肩(jiān)前行,多年来从数商到传统企业接触众多。

  谈及数据领域近几年(nián)的(de)主要变(biàn)化,该(gāi)公司数(shù)据分(fēn)析资深(shēn)技术顾问曾健讲(jiǎng)述(shù)两个感(gǎn)触(chù)深(shēn)刻的案例。

  一个案例是小到只生产(chǎn)钥匙扣这类产品的江(jiāng)浙小厂,原(yuán)本毫无数据、数字化此类概念。他们每(měi)天(tiān)的日常记录以前均为人(rén)工操作,打(dǎ)卡(kǎ)、发(fā)工牌、列(liè)生产工单等(děng)。

  如(rú)此往复原本并无多(duō)大异常,当面临设备多久需要(yào)维护、产线(xiàn)更新换代如何投入等决(jué)策时,突然发现人(rén)工积累下的所谓数(shù)据(jù)相当不牢靠,比如填(tián)写了开工,实际(jì)并不见的机(jī)器真有转动,很容易(yì)误导。

  后(hòu)来一是形(xíng)势(shì)需(xū)要、二(èr)是价格门槛大幅(fú)降低,遂(suì)尝试数字化(huà),用(yòng)一个连接每个设(shè)备(bèi)、联通(tōng)每(měi)个生产工序的(de)系统搜集(jí)数据(jù),出现(xiàn)假数(shù)据的空间几乎被挤压殆尽,再根据这些分析(xī)结果(guǒ)做投入(rù)产出决策,便立刻尝到数据能产生的(de)价值。

  更(gèng)令曾健(jiàn)感受最深的是(shì)过去三年,数字化普及速(sù)度与被接受程(chéng)度(dù)出现(xiàn)了远超以往的趋势。过去,需要数商服务的基本是大型企业(yè)或具备(bèi)互联网基因的公司,这几年中小型企(qǐ)业和传统行业寻求数(shù)字(zì)化转型(xíng)者(zhě)众多。

  “大(dà)到华为小(xiǎo)到(dào)作坊式企业(yè),你(nǐ)会发(fā)现他们(men)都会去上数据系统(tǒng)。许多(duō)人说原(yuán)来觉得这(zhè)个(gè)概念跟自己很(hěn)比(bǐ)较(jiào)遥远,后来尝试(shì)真(zhēn)觉得数据有帮助就开始往(wǎng)这方(fāng)面转。”曾健(jiàn)称。

  当然,这其中价(jià)格门槛(kǎn)的下降也是一个重要因素。“以前的BI(商业智能)定制化项(xiàng)目,动不(bù)动几百(bǎi)万(wàn)上千万这(zhè)种规模,现在 BI技术发展的都很轻盈,价格也很灵活,几十万规模甚至更低也很(hěn)常(cháng)见。”曾健称。

  在企(qǐ)业(yè)内部(bù),数据产(chǎn)品的(de)需求也从高层推广(guǎng)到了市场营销(xiāo)、中层乃(nǎi)至(zhì)一(yī)线业务人员,此种形势实际上是给数商行(xíng)业未来发展(zhǎn)培育出成熟市场(chǎng)基础。

  市场环境(jìng)日(rì)渐成熟的同时,政策法规环境(jìng)也在规范(fàn),虽然(rán)数据安全和隐私(sī)保护的压力激增(zēng)会产生(shēng)随之(zhī)而(ér)来的成本(běn),但总(zǒng)体利(lì)好(hǎo)居多。

  “《个人信息保护法》、《网安(ān)法》、《数据安全法》的实施(shī),明确了企业信(xìn)用(yòng)数据与个人信用数据的边界,进一(yī)步强化对征(zhēng)信机构、数据提(tí)供者、数据(jù)使用者的合规(guī)要求,降低各(gè)参与方的合规风险和合规成本,能够很大程度(dù)上消除市场对政策的不确定(dìng)性预期,增加大数据征信(xìn)基(jī)础(chǔ)设施(shī)投(tóu)资,更(gèng)好地应用新兴(xīng)科技推动征信业(yè)务(wù)创新发(fā)展”,企查查(chá)数据(jù)部门相关负责人(rén)分析称,“对于(yú)企业信(xìn)用大数据行(xíng)业来说,数据源皆来(lái)自于政府机构的公开(kāi)信(xìn)息(xī),政策法规的实施并(bìng)不会带来成(chéng)本的(de)上升(shēng),也有利于保护(hù)持证企业的规(guī)范经营。”

  数(shù)商的(de)数(shù)据转(zhuǎn)型考(kǎo)验  

  曾健讲述的另一案例主角,是(shì)一(yī)家(jiā)主(zhǔ)要(yào)业务是为(wèi)药企做信息化(huà),诸如以搭建数据中台来实现数字(zì)化转型的软件公司,其在医(yī)药信息化领域已(yǐ)深耕20余年、全国(guó)排名(míng)前三且有BAT资金背景。

  近年(nián)来他们发(fā)现要把(bǎ)软件做优(yōu)、卖好,数据资源(yuán)的整合已成为关键(jiàn),因(yīn)为(wèi)药(yào)企的(de)许多生产决策非常需要上下游数据(jù)以及这些(xiē)数据之间的关(guān)联性分析。

  虽然他们(men)在这(zhè)个领域做了很久、手里也掌(zhǎng)握了大量的数据,但如(rú)何(hé)做(zuò)真正的大数(shù)据分析却颇感(gǎn)力不从心(xīn)。然而这一(yī)块对他们的业务(wù)却越来(lái)越重要(yào),因(yīn)为需要不断对手(shǒu)中(zhōng)沉淀(diàn)下(xià)的数据(jù)进行分析,并以此(cǐ)结(jié)果来支(zhī)持本身的软件开(kāi)发,否(fǒu)则(zé)开发出的产品很可能效(xiào)果(guǒ)不佳或同质化(huà)而遭用(yòng)脚投票。

  于是,他们(men)选择向(xiàng)葡萄城(chéng)这样(yàng)的更专业机构购(gòu)买服(fú)务。

  “这个案(àn)例的(de)重点是说,即使是信息化服务提(tí)供(gōng)商(shāng),如(rú)果希(xī)望能进一步(bù)去帮助客户做数字发展(zhǎn)或转型(xíng),他们自己的(de)信(xìn)息(xī)化(huà)思维(wéi)首先(xiān)需要转型”,曾健称(chēng),“软件公司自(zì)己的业务方向、自己的软件产品如果(guǒ)不先往数(shù)字化转型方(fāng)面(miàn)走(zǒu),它就跟不上(shàng)市场需(xū)求。”

  事实上(shàng),以革(gé)新(xīn)、创(chuàng)新来适应(yīng)数(shù)据要(首项和末项的公式是什么,小学等差数列基本的5个公式yào)素化过程中(zhōng)的新(xīn)局面,不(bù)仅是对机构(gòu)、管理(lǐ)层提出的要(yào)求,对(duì)数商群体来(lái)说,更需具备时(shí)时(shí)能予(yǔ)以响(xiǎng)应的(de)能(néng)力。

  “随着用户市场(chǎng)的逐渐扩大(dà),产品(pǐn)同质化问(wèn)题我们不能回避,这是(shì)多(duō)数高(gāo)速发展行业(yè)中(zhōng)的普遍(biàn)现象(xiàng)。面对数(shù)据同质化(huà)等各项挑战,数据服(fú)务(wù)商(shāng)更加需要(yào)注重(zhòng)创新服务模式和产品形式,并根据不同客(kè)户群体和市场需(xū)求进行差异化(huà)定制服务。”企查查数据部门相关负责人称。

  因此,成功数商(shāng)必备的(de)特点包括:对数据有敏锐的洞察力(lì)和创(chuàng)造力(lì),能够发现并满(mǎn)足市场需求;有严格的质量标准(zhǔn)和管(guǎn)理流程,能够保证数(shù)据的可信度和可靠性;持续的(de)学(xué)习和更(gèng)新能力,能够跟上(shàng)技术(shù)和(hé)行业的发展变(biàn)化。

  隐(yǐn)私保(bǎo)护,最寒冷的短板

  张亮(化(huà)名(míng))几年前曾经是(shì)一(yī)名“数据买手(shǒu)”,其工作内容是研究(jiū)不同网站、APP用户的(de)特(tè)征,对标本公(gōng)司前者客户群体画像,找到最佳匹配数据(jù)源,提(tí)出数(shù)据采购(gòu)建议。

  其(qí)回忆,彼时(shí)想购买(mǎi)数据几乎触手(shǒu)可得,各(gè)种数据公司拍着胸脯念叨着“万物皆可爬(pá)(网(wǎng)站爬(pá)数(shù)据)”会(huì)不断递上(shàng)名(míng)片。对比现在,前些年那种情(qíng)形(xíng)少多(duō)了(le),网(wǎng)络平台也(yě)很难搜(sōu)到公开叫卖信(xìn)息的。

  “能参与的,数量规(guī)模是小了,但有条件继续参与(yǔ)的(de),手法下限却比以前狠了许多”,张(zhāng)亮(化名)称,“狠(hěn)到什么程度?我自己已(yǐ)经对所谓隐私保(bǎo)护、隐私(sī)安全完全绝望。尤其今年以来(lái)。”

  4月13日(rì),一(yī)位周姓女演(yǎn)员自曝一段个人信息(xī)泄露经历:孕期在母婴店买东(dōng)西,注册(cè)了(le)一个(gè)APP之后(hòu),老公便屡屡收到(dào)涉(shè)黄(huáng)信息。

  数(shù)商股高位蹦(bèng)极(jí):躁动的(de)数据要素(sù)化元年|钛媒(méi)体封面

  就在本篇稿件写作之时,笔(bǐ)者也肉身(shēn)精准感受到类(lèi)似(shì)的“精准(zhǔn)营销”神逻辑:在京东购买两盒肝胆类药(yào)品(pǐn)后,很快收到(dào)国内某一线酒企给同一地址(zhǐ)“精准(zhǔn)赠(zèng)送”的两(liǎng)瓶合计四(sì)两白酒,另有某互联网医院人员致电的询问推销(xiāo)。

  约一个多月前,在接到某(mǒu)保险推销(xiāo)电话后,当说出“已经买过(guò)”的随机借口,竟(jìng)招致对方(fāng)愠怒,连续列举(jǔ)出几(jǐ)处个人(rén)关键信息来证(zhèng)明尚未购买(mǎi)。

  这些现(xiàn)象,此前从未经历,也因此(cǐ)感知到了张亮(化名)的“绝望(wàng)”。

  “数据产(chǎn)业能够从国家级别(bié)被推起来,那么肯定是(shì)希望(wàng)——特别是在前期(qī)早期能带动很大一波相关(guān)产业的蓬勃(bó)发(fā)展,但政策、资本假若短期促进作用太明显,根据(jù)以往经验很(hěn)容(róng)易会同时带(dài)来一(yī)些'虚火'甚至某(mǒu)些(xiē)乱象,之前(qián)的房地产、互联网行业都有过这种(zhǒng)阶段。因此不得不(bù)特别(bié)注(zhù)意。”对(duì)于数据产业的火(huǒ)热,曾健认为一定的冷静(jìng)也很(hěn)必(bì)要。

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