自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工(gōng)智(zhì)能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出很多(duō)张风格(gé)不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一(yī)种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的(de)符(fú)合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意(yì)，它(tā)的出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的(de)用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)岭南大学位置在哪里啊，岭南大学在哪个城市#ff0000; line-height: 24px;'>岭南大学位置在哪里啊，岭南大学在哪个城市用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来(lái)，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有(岭南大学位置在哪里啊，岭南大学在哪个城市yǒu)任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波(bō)梗，一个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不(bù)足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们(men)感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质是(shì)供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的(de)内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内(nèi)容风格(gé)、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于(yú)AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是(shì)结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持(chí)下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立(lì)价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支(zhī)持。在关注各类大(dà)模(mó)型的(de)发(fā)展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年(nián)，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步(bù)往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发(fā)式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人(rén)工智(zhì)能(néng)算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大(dà)算力(lì)的(de)支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内容(róng)生产的方式，将创造的(de)边际(jì)成本(běn)降低，让(ràng)万众受益。

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