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气概和气慨哪个正确些,气概与气概的区别

气概和气慨哪个正确些,气概与气概的区别 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们(men)将影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升,更(gèng)重要却被忽视的因(yīn)素是青年人(rén)口和劳动参(cān)与率下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分母端大幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端的青年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失业率拆解(jiě)为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是(shì)抬高(gāo)失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以受(shòu)教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢(màn),服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参(c气概和气慨哪个正确些,气概与气概的区别ān)与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的(de)变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;②青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业人口会(huì)随着(zhe)疫情后(hòu)经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或(huò)是一(yī)季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来(lái)最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业率较(jiào)去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇(piān)报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青(qīng)年失业率的(de)主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年(nián)失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的(de)变(biàn)化(huà)都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增加的(de)结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业(yè)率来说并没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国的(de)劳(láo)动力(lì)总量(也称经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的(de)变动,因(yīn)为青(qīng)年(nián)劳动力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却(què)从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是失(shī)业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率(lǜ)变动的(de)是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人(rén)员(yuán)缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人(rén),失(shī)业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统(tǒng)计(jì)局在(zài)3月就业数据解(jiě)读时,披露了(le)当前(qián)青年就业和失业(yè)人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没(méi)有参与劳(láo)动力市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本(běn)持(chí)平,今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前四(sì)个月青年失(shī)业形势好(hǎo)于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青(qīng)年失(shī)业(yè)形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率或将继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。一种观(guān)点认为,青年群(qún)体由于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄(líng)群体(tǐ)中(zhōng)这(zhè)一比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下(xià)的青年(nián)失业人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高(gāo)到(dào)低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之二的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育。各年龄(líng)段失业(yè)人群中,年龄(líng)越低,平均受(shòu)教(jiào)育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例在(zài)其他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学(xué)教(jiào)育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员(yuán)的受教(jiào)育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大学教育(yù)的(de)占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青(qīng)年(nián)就业(yè)分布基(jī)本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点,主要(yào)集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也(yě)是(shì)青(qīng)年就业(yè)集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从行业来看(kàn),青年失业(yè)人口的行(xíng)业(yè)分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往往也贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需要(yào)研究(jiū)青年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大(dà),呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这(zhè)四个行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增(zēng)加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育(yù)业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等(děng)其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青(qīng)年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就(jiù)业人(rén)员的(de)受教育(yù)年限,来(lái)计算(suàn)各行(xíng)业的知(zhī)识密集程度(dù)。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外(wài),其他四(sì)个行业是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比例的增幅均(jūn)居前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳(nà)的青年(nián)就业比例变(biàn)动与(yǔ)行(xíng)业平均受教育(yù)年限基本一致,即青年就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失(shī)业比(bǐ)例(该行业的(de)青年失业人(rén)数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的(de)青年就业比例(该行(xíng)业的(de)青年就业人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似(shì)替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业(yè)率(lǜ)大(dà)多(duō)高于全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏(sū)出现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺(quē)口(kǒu)。分(fēn)行业来看(kàn),批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前(qián)三年均值,这三个行业(yè)一季(jì)度复苏情况较(jiào)好;知识密(mì)集程度更高的房地产业、租(zū)赁和(hé)商务服务业、信(xìn)息(xī)技术服务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于(yú)服(fú)务业就业复(fù)苏的结(jié)构不均(jūn)衡(héng)。一方(fāng)面(miàn),随着受教育水平的整体提(tí)高,青年就业(yè)大量流(liú)向知识密集(jí)型(xíng)服(fú)务业,如教育(yù)、信息技(jì)术(shù)等行业。另一方面(miàn),年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低的生活性(xìng)服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带(dài)来的(de)青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出(chū)现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于(yú)三分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业(yè)人口而言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的(de)分母端(duān)是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步(bù)入长期(qī)下降通(tōng)道(dào),这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青年(nián)失业率,或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来(lái)都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而前者(zhě)正好是建(jiàn)国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预(yù)计今年(nián)随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人口数(shù)量会较去年有(yǒu)明(míng)显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空(kōng)间(jiān)有限(xiàn),从乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点(diǎn),一是低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下降。根(gēn)据(jù)今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露的(de)青年就业和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意(yì)愿(yuàn)进入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查时,青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在(zài)未(wèi)来经济和(hé)就业好转后(hòu)会回到劳(láo)动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布(bù)会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对(duì)学历的(de)推崇导致本(běn)科(kē)毕业即(jí)进入就业市场(chǎng)的年(nián)轻(qīng)人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观(guān)上(shàng)会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青(qīng)年(nián)失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分(fēn)母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出(chū)现以下三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅大于(yú)劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业人口会(huì)随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失(shī)业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端(duān)可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是(shì)人口长(zhǎng)周(zhōu)期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录(lù):概念和(hé)数据说明

  青年失(shī)业率的两个前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时(shí),有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就业人口(kǒu),不包(bāo)括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡(xiāng)就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业(yè)率的讨(tǎo)论(lùn)以全(quán)国青年人(rén)口(kǒu)数量为出发点,未(wèi)区(qū)分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各(gè)概(gài)念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局(jú)的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加社会经(jīng)济活动的(de)人(rén)员(yuán)。包(bāo)括就业(yè)人员和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的劳动年(nián)龄人口不(bù)计入劳动(dòng)力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡(xiāng)失业人(rén)口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力(lì)调(diào)查。该(gāi)项(xiàng)调查(chá)制(zhì)度于(yú)2005年正式实施(shī),每年(nián)进行两次(cì)全国(guó)劳动(dòng)力抽样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月度劳(láo)动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城市(shì)。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度劳动力调查正式在(zài)全国范(fàn)围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的五分(fēn)之一(yī)左右(yòu)。全国每(měi)月(yuè)调(diào)查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入(rù)就业调查(chá),长表抽(chōu)样(yàng)比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的就业数(shù)据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普查(chá)数据进行修正,但结构(gòu)数据(jù)仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳气概和气慨哪个正确些,气概与气概的区别动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机(jī)构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

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