虚部是什么意思，复数的实部和虚部是什么-橘子百科-橘子都知道

虚部是什么意思，复数的实部和虚部是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“虚部是什么意思，复数的实部和虚部是什么全(quán)能(néng)助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的(de)一(yī)种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计算(suàn)机(jī)图(tú)形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画(huà)加(jiā)了(le)“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在(zài)异常。

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有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的(de)图片已经(jīng)有越来(lái)越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四(sì)次工业革(gé)命(mìng)的(de)核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术(shù)发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的(de)马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的(de)第(dì)一视角录像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一个(gè)有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能(néng)是(shì)为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过(guò)大部分人(rén)的(de)想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业(yè)带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的(de)加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新(xīn)的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来(lái)强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能(néng)的重要(yào)技(jì)术(shù)创(chuàng)新，多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智能领域(yù)提出(chū)了很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。虚部是什么意思，复数的实部和虚部是什么p>

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势。