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中国有几个党派,中国有几个党派组织

中国有几个党派,中国有几个党派组织 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年失业率的(de)因素拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通过三(sān)因素框架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的(de)增加不能(néng)完全解释(shì)青年(nián)失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失(shī)业率(lǜ)。假(jiǎ)如(rú)今年3月分(fēn)母端(duān)的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人(rén)口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业(yè)率拆解为青年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未必来(lái)自失(shī)业增加,不(bù)要忽(hū)略分母(mǔ),劳动力的(de)下降,也是抬(tái)高(gāo)失业率(lǜ)的(de)重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业(yè)人(rén)员接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较高行(xíng)业(yè),但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低(dī中国有几个党派,中国有几个党派组织)的餐饮、零售等服(fú)务业,而(ér)知识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业复苏结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向(xiàng)城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增城镇人(rén)口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)的(de)下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的(de)变动(dòng)可(kě)能(néng)出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年(nián)失业率上升(shēng);③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业人口会(huì)随(suí)着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最高(gāo)值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告(gào)将重(zhòng)点(diǎn)研究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ))

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率的主(zhǔ)要是三个(gè)因(yīn)素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都(dōu)不(bù)能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定是失业(yè)增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断对于全年龄段失(shī)业(yè)率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽视分母的变动(dòng),因为青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在(zài)此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失业率变动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却是(shì)青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育(yù)

  从总量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露(lù)了(le)当(dāng)前青年就业和失(shī)业人数(shù)的基(jī)本情况:“初(chū)步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学(xué)生(shēng);参(cān)与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失(shī)业(yè)率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右的(de)新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前(qián)经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看(kàn),受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为(wèi),青年群体由(yóu)于(yú)工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查(chá)数(shù)据,青(qīng)年失业主要(yào)原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业(yè)人群后,剩下的青年(nián)失业人口中(zhōng),第一大失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段失(shī)业人群中,年龄越(yuè)低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄(líng)限制,接受大学教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就(jiù)业人(rén)员的受(shòu)教育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到(dào)服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  青年(nián)失(shī)业人口的行业与青年就业分布(bù)基(jī)本一致(zhì)。青年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分(fēn)别(bié)为(wèi):批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业(yè)来看,青年失业人口的(de)行(xíng)业分布是由就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大(dà)规模的(de)失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服(fú)务(wù)、知识(shí)密集程(chéng)度(dù)由低(dī)到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服(fú)务(wù)业(yè)。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业(yè)。我们(men)以《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受教育年限,来(lái)计算各行业的(de)知(zhī)识密集程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受教(jiào)育(yù)年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技(jì)术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅(fú)均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业(yè)的青年(nián)失业情(qíng)况比整(zhěng)体失(shī)业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业(yè)人(rén)数(shù)/青年失业(yè)总人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该(gāi)行(xíng)业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共管理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在(zài)图11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年(nián)均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业(yè)率的分子端来(lái)看,当前(qián)青年失业人员增(zēng)长的(de)症结在于服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水平的整体提高,青年(nián)就业大量流向(xiàng)知识密集(jí)型服务业,如教育(yù)、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的生(shēng)活性服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业就业(yè)复苏结构(gòu)分(fēn)化(huà),带来(lái)的(de)青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度(dù)就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就(jiù)业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二(èr)接受过大(dà)学教育(yù)的青年失业(yè)人口(kǒu)而言,这(zhè)些行(xíng)业(yè)的就业吸(xī)纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人(rén)口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通(tōng)道(dào),这将(jiāng)从分母(mǔ)端推升青年失(shī)业率,或(huò)成(chéng)为疫情(qíng)后就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少中国有几个党派,中国有几个党派组织g>

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口数量,而后(hòu)者来(lái)自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分(fēn)增量未来都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年(nián)减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计(jì)今(jīn)年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢复(fù),新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到(dào)十三(sān)五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率:超预(yù)期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特(tè)点(diǎn),一(yī)是(shì)低(dī)于其(qí)他年龄段(duàn)群体,大(dà)部分青年在校,并(bìng)未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局(jú)披露的青年就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里(lǐ),该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年增(zēng)速。

  二(èr)是部分群(qún)体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市(shì)场,在未来经济(jì)和就业好转后会回(huí)到(dào)劳(láo)动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当月“就(jiù)业(yè)人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶(è)化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学历的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分(fēn)青年(nián)人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青(qīng)年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增(zēng)长,未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的(de)长期(qī)中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要,这(zhè)也(yě)是人口长周期变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  青年失业率的两个前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查(chá)失业率时,有必要(yào)明(míng)晰这一概念的(de)两个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业率的(de)讨论以(yǐ)全国青年(nián)人口数量为(wèi)出发点,未区(qū)分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别(bié)说明,各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失(shī)业(yè)率的分母不含(hán)没有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力,参加或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国(guó)月度劳动力调查。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年正式实施,每年(nián)进行两(liǎng)次全国(guó)劳动(dòng)力抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了(le)31个大(dà)城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)范围扩大至65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调(diào)查(chá)范(fàn)围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一(yī)左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽样调查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的人口普查(chá)则在长表部(bù)分纳入(rù)就业调查(chá),长表抽样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍会(huì)存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的(de)年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数(shù)据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及预期,经济(jì)和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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