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耐克和aj哪个档次高,耐克和aj的区别鞋标

耐克和aj哪个档次高,耐克和aj的区别鞋标 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业率(lǜ)的因(yīn)素(sù)拆解为三方面:①青(qīng)年失业人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口的(de)增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升,更重要(yào)却被(bèi)忽视的因素是青(qīng)年人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母(mǔ)端(duān)大幅推(tuī)高青年(nián)失业率。假(jiǎ)如(rú)今(jīn)年3月分(fēn)母端的(de)青年劳(láo)动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业(yè)人(rén)口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失业增(zēng)加,不要(yào)忽略分母,劳动力(lì)的下降,也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年(nián)失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服(fú)务业(yè)。以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加(jiā)的(de)原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)餐(cān)饮、零(líng)售(shòu)等服务业,而(ér)知识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构的分(fēn)化,带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分群体因就业(yè)形势(shì)恶(è)化而退出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng);三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另一(yī)部(bù)分则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年(nián)失(shī)业人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房(fáng)地(dì)产等(děng)不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失(shī)业率却较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重点(diǎn)研(yán)究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年失业率的主要是三(sān)个(gè)因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的(de)变化都不能(néng)忽视(shì)。当我们(men)讨论失(shī)业(yè)率(lǜ)时,经(jīng)常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个(gè)判断对(duì)于全年(nián)龄(líng)段失业率来说并没(méi)有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降(jiàng),到(dào)2021年(nián)末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业(yè)率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母(mǔ)基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动(dòng)的(de)是(shì)失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动(dòng)的却是青年(nián)劳动(dòng)力总(zǒng)量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读(dú)时(shí),披露了当前青年就业和失业人数的基本(běn)情况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动力市场的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业(yè)人数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动(dòng)力人(rén)数与去(qù)年(nián)基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人(rén)员(yuán)比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从(cóng)增量看,今年前(qián)四个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好于去(qù)年,这(zhè)与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复也有关系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落(luò),预计(jì)5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点(diǎn)认为(wèi),青年群(qún)体(tǐ)由于工作经验和技(jì)能(néng)相对不熟(shú)练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动力调查(chá)数据(jù),青年失业(yè)主要(yào)原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失业人群后,剩(shèng)下的(de)青年失业人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比(bǐ)例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均(jūn)受教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似,青年人由(yóu)于年(nián)龄限(xiàn)制,接受大学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的(de)受教育程度大幅(fú)高(gāo)于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过大学(xué)教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识(shí)密(mì)度(dù)从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年就业(yè)分布基(jī)本一(yī)致(zhì)。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是(shì)青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看,青年失(shī)业人口的(de)行业分(fēn)布是(shì)由(yóu)就(jiù)业分布决定(dìng)的(de),吸纳就业(yè)占比较(jiào)大的行业(yè),往往也贡(gòng)献了(le)较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前(qián),需要研究青年就业(yè)的行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大(dà)量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这(zhè)四个行业(yè)是国民经(jīng)济(jì)分类的农业和(hé)工(gōng)业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例(lì)增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,耐克和aj哪个档次高,耐克和aj的区别鞋标建筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的(de)行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年(nián)限,来(lái)计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行(xíng)业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳(nà)的青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例变动与行业平均受(shòu)教育年(nián)限基本一致,即(jí)青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年(nián)失业比例(该行业的青年(nián)失(shī)业人数(shù)/青年失业总人数),除(chú)以各行业的(de)青(qīng)年就业比例(lì)(该行(xíng)业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失(shī)业率的(de)近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)率(lǜ)大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务(wù)、公共(gòng)管理等行业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来(lái)看(kàn),批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增速(sù)均高于疫情前(qián)三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度(dù)更高的(de)房地(dì)产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别(bié)为耐克和aj哪个档次高,耐克和aj的区别鞋标4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端(duān)来看,当前青年失(shī)业(yè)人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密集型服务业(yè),如教育、信息技(jì)术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活(huó)性(xìng)服(fú)务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏结构(gòu)分(fēn)化(huà),带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化(huà)。房(fáng)地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就业(yè)压力(lì)大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于(yú)三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育的青年失(shī)业人(rén)口而言,这些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  青(qīng)年失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人(rén)口负增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将步入(rù)长期下降(jiàng)通道(dào),这将从分(fēn)母端推升(shēng)青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力首先取决(jué)于(yú)城镇青(qīng)年人口数(shù)量,而后(hòu)者来(lái)自于两(liǎng)部分,一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的(de)出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu),这两部(bù)分增量未(wèi)来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出(chū)生人(rén)口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明(míng)显步(bù)入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐(zhú)年减(jiǎn)少(shǎo),十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随(suí)着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人(rén)口数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长(zhǎng)空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移(yí)人口数(shù)量整体将(jiāng)呈(chéng)现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特(tè)点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查时(shí),青年劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的(de)下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的(de)时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于(yú)此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家统计局曾(céng)在发布会指出(chū)当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时(shí),也(yě)会影响劳动参与率。

  三(sān)是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)耐克和aj哪个档次高,耐克和aj的区别鞋标致本(běn)科(kē)毕业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年(nián)人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人(rén)口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人(rén)口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难(nán)以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动力的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重(zhòng)要,这也是人口长周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明(míng)

  青年(nián)失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一概念的两个(gè)要(yào)点(diǎn):一是调查失业率是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针对(duì)全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国青年人口数(shù)量为出发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别说(shuō)明,各(gè)概念均是(shì)指城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失(shī)业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没(méi)有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业(yè)人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  从数据来看,失业率来(lái)自全(quán)国月度劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查(chá)范(fàn)围为(wèi)中国大(dà)陆的(de)城镇和(hé)乡村(cūn),调查对象为(wèi)16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个(gè)大城市月度(dù)劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)正式在(zài)全国范围内开展,调(diào)查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的五(wǔ)分之(zhī)一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度人口(kǒu)调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因而人口普查(chá)的就(jiù)业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数(shù)据仍(réng)会存在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差(chà)异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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