同(tóng)时，英伟达也(yě)正(zhèng)在打造自家基于DGX GH200的大(dà)型AI超级计算机(jī)NVIDIA Helios，以(yǐ)支持其研究(jiū)和开发团队的工作。其中采用4个DGX GH200系统、1024颗Grace Hopper超(chāo)级芯片(piàn)，每(měi)个都将与(yǔ)英伟(wěi)达Quantum-2 InfiniBand网络连接，带(dài)宽高达400Gb/s，将(jiāng)于今年年(nián)底上线。

　　值得一提的(de)是，黄仁勋透露，DGX GH200集成的GH200 Grace Hopper超级(jí)芯片已进入全(quán)面生产(chǎn)。

　　“拉踩”CPU：成本、功耗(hào)、处理(lǐ)数据量不如GPU

　　在本次大会(huì)上，黄仁勋还(hái)“拉(lā)踩”了一(yī)波(bō)CPU。他从功耗、处理(lǐ)数据(jù)量(liàng)等方面，指出(chū)使用GPU胜过CPU。

　　举(jǔ)例(lì)来说，花费1000万美元，可以建(jiàn)设一个有(yǒu)960颗CPU的数(shù)据(jù)中心(xīn)，其可处理1X LMM（大语言(yán)模(mó)型）数(shù)据(jù)量，需要(yào)11GWh功耗；

　　同样成本下(xià)，也可以(yǐ)建设一个有48个(gè)GPU的数(shù)据中(zhōng)心，其可处(chù)理44X LLM数据(jù)量，仅需要3.2GWh功耗。

　　若只想处理1X LMM数据量，则只需40万美(měi)元，便可拥有一(yī)个搭载2个GPU、功(gōng)耗(hào)仅0.13GWh的数据中心。

　　“买越多，省(shěng)越多（The more you buy， the more you save）。”黄仁勋(xūn)再(zài)次表(biǎo)示。

　　同时(shí)，他也(yě)列出(chū)了数据中心成本公式：数据中心(xīn)总持有成本(běn)=f[成本（芯片(piàn)、系统、硬(yìng)件(jiàn)生态系统）、吞吐量（GPU、Algo软件、网络、系统软件、软件生态系统）、使用(yòng)率（Algo Lib， 软(ruǎn)件(jiàn)生(shēng)态(tài)系统）、采购运营、生(shēng)命(mìng)周(zhōu)期最佳化、电力]。

　　ACE代工服务：用AI激活NPC生命

　　游戏一直是备受关注的一(yī)大AI应(yīng)用落地领域(yù)。英伟达也在大会上宣布，推出(chū)面(miàn)向游戏的定制AI模型代工(gōng)服务NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）。

　　它能赋(fù)予非玩家角色(sè)（NPC）更智(zhì)能且不断进(jìn)化的对话(huà)技(jì)能(néng龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业)，中间件(jiàn)、工具和游戏(xì)开(kāi)发(fā)者可使用它来构建和(hé)部署定制的语音、对(duì)话(huà)和动画AI模型(xíng)。

　　其(qí)中包括：英伟达NeMo，使(shǐ)用专有(yǒu)数据构(gòu)建、定(dìng)制(zhì)和部署语言模(mó)型；英伟达Riva，用于(yú)自动语音识别和文(wén)本转语音实现实时语音对话；英伟(wěi)达Omniverse Audio2Face，用(yòng)于(yú)即时(shí)创建游戏角色(sè)表情动画，以匹配任何语音(yīn)轨(guǐ)道。

　　开(kāi)发人(rén)员可选择集(jí)成整个NVIDIA ACE for Games解决方案，也可仅使用需(xū)要(yào)的组(zǔ)件。

　　新(xīn)参考(kǎo)工作流程：帮助建设数字(zì)化智能工(gōng)厂

　　黄仁勋表(biǎo)示，全球电(diàn)子(zi)制造商正在(zài)使用(yòng)一种(zhǒng)全新(xīn)的综合(hé)参考工作(zuò)流程推进(jìn)工业数字化工作，该工作流程结合(hé)了英伟达用于生(shēng)成式AI、3D协作(zuò)、仿真和自主机器的技(jì)术，包括：

　　英伟(wěi)达Omniverse，其(qí)连接了(le)顶级计算机辅助设计应用(yòng)以(yǐ)及生成式(shì)AI的API和(hé)前沿(yán)框架；用于(yú)模(mó)拟(nǐ)和测试(shì)机器人的英伟达Isaac Sim应用程序；英伟达Metropolis视觉AI框架，用于自动光学检测。

　　同时，黄(huáng)仁勋现场(chǎng)展示了一(yī)个完全(quán)数字(zì)化(huà)的智能工厂的演示。

　　目前富(fù)士康工(gōng)业互联(lián)网、宜鼎国际、和硕、广达和(hé)纬创正(zhèng)在使(shǐ)用这(zhè)一参考工作流程，具体用(yòng)例包括电路板(bǎn)质保检(jiǎn)测点自动化(huà)、光(guāng)学检测自动(dòng)化、建设虚拟工厂、模(mó)拟协作机器人、构(gòu)建(jiàn)及运营数字孪生等。

　　MGX服(fú)务器规(guī)范：快速高效构建百余种服务器配置(zhì)

　　英(yīng)伟达发布NVIDIA MGX服务(wù)器规范，为系统制(zhì)造(zào)商提供模(mó)块(kuài)化(huà)参考架(jià)构，满足(zú)各种规模的数据中(zhōng)心需(xū)求。系统制造商可使用它快(kuài)速(sù)且经济高效地构建100多(duō)种服务器(qì)配置，以(yǐ)适(shì)应广泛的(de)AI、HPC及NVIDIA Omniverse应用。

　　MGX支持英伟达全系列GPU、CPU、DPU和网络(luò)适(shì)配器、各(gè)种x86、完整软件堆栈及Arm处理器，还(hái)可集成到(dào)云和(hé)企(qǐ)业数(shù)据中心(xīn)中。

　　华硕、和硕(shuò)、QCT、超微（Supermicro）等(děng)都将(jiāng)采(cǎi)用MGX构(gòu)建下一(yī)代加速(sù)计算机，可(kě)将(jiāng)开(kāi)发成(chéng)本削减多达3/4，并将开发时间缩短2/3至仅需6个月。

　　其中，QCT和超微基于(yú)MGX的设计将于(yú)8月面(miàn)世。超微昨(zuó)日(rì)公布的ARS-221GL-NR系(xì)统将(jiāng)采用(yòng)Grace CPU，而QCT的S74G-2U系统将(jiāng)采用(yòng)Grace Hopper。

　　推出Spectrum-X网络平(píng)台 构建(jiàn)超大规(guī)模生成式AI超级计算机Israel-1

　　另外(wài)，黄仁(rén)勋宣布推出(chū)NVIDIA Spectrum-X网络平台(tái)，旨在提(tí)高基于(yú)以太网的AI云的性能和(hé)效率。

　　相(xiāng)比传统(tǒng)以(yǐ)太网结构，Spectrum-X可(kě)实(shí)现1.7倍的整体AI性能(néng)和能效提升，并具有高度(dù)通用性，可(kě)用于(yú)各种AI应用。它使用完(wán)全基于标准的以(yǐ)太网，并(bìng)可与基(jī)于以太网的堆栈互操作。该平台支持256个200Gb/s端口，通过(guò)单(dān)个(gè)交(jiāo)换机连接，或在两层leaf-spine拓扑(pū)中提供16000个端口，以支持AI云增(zēng)长和扩展，在保持性能的同时最(zuì)大限度减少网(wǎng)络延迟。

　　全球领先(xiān)云(yún)计算提(tí)供商正(zhèng)在采(cǎi)用Spectrum-X平(píng)台扩展生成式AI服务，而Spectrum-X、Spectrum-4交换机(jī)、BlueField-3 DPU等已在戴尔、联想(xiǎng)等系统制造商处提供。

　　此外(wài)，作(zuò)为(wèi)Spectrum-X参考设计的蓝图(tú)和测(cè)试平台，英伟达正构建一(yī)台超(chāo)大规模生成式AI超级计算(suàn)机Israel-1。这(zhè)台(tái)AI超算价值数亿美元，将(jiāng)采(cǎi)用戴(dài)尔PowerEdge XE9680服务器、英伟达HGX H100超(chāo)级(jí)计算平台、内置BlueField-3 DPU和Spectrum-4交换(huàn)机的Spectrum-X平台。

　　结语

　　“40年(nián)来，我(wǒ)们创造(zào)了PC、互联网、移(yí)动、云，现在是(shì)人工智(zhì)能时(shí)代。你会创造什么？不管是什么，都要像我们一样追(zhuī)赶它。要奔跑，不要走。要么(me)为了食(shí)物奔跑，要么(me)作为食(shí)物奔跑。”

　　在5月(yuè)27日的台(tái)湾大(dà)学(xué)发表了毕(bì)业典(diǎn)礼演(yǎn)讲上，黄仁勋再(zài)次强调了(le)掌握AI技术的重要性(xìng)：很多人担心，AI会(huì)抢走自己(jǐ)的工作。但真正会抢走你(nǐ)饭碗的，是掌握(wò)了(le)AI技术(shù)的人。

　　他表示，从各方面来看，AI的兴盛是计算(suàn)机产(chǎn)业的再生契机。在(zài)下个(gè)十年，我(wǒ)们的产业(yè)将使(shǐ)用新(xīn)型(xíng)AI电脑(nǎo)，取代(dài)价(jià)值(zhí)万(wàn)亿美(měi)元的传统电脑。

　　而(ér)从昨日(rì)大会上黄仁勋的(de)展(zhǎn)示中，人工智能时(shí)代(dài)的未来(lái)轮廓似乎已逐渐浮(fú)现。

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