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为什么梅西的人缘远比c罗好 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围(wéi)。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也(yě)可(kě)以创作出很多(duō)张风格(gé)不(bù)一(yī)样的画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的构图(tú)，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除(chú)了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片(piàn)发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以为什么梅西的人缘远比c罗好和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安(ān)全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就来(lái)不及(jí)了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜(qián)在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并非内容(róng)做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它(tā)可以(yǐ)制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多(duō)么(me)高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各(gè)种(zhǒng)元素的(de)构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人为什么梅西的人缘远比c罗好工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提(tí)出了很多年，业(yè)界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的(de)训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵(líng)活(huó)应对(duì)不同(tóng)模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。