自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论人工智能话(huà)题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提(tí)供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就(jiù)像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它(tā)的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真(zhēn)正的(de)可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动发(fā)起者提(tí)供的照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播(bō)公司报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四(sì)次工业(yè)革命的(de)核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊(jīng)的(de)地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人碳酸铜存在吗 有碳酸铜这种物质吗们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多(duō)模(mó)态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的(de)发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重(zhòng)要技碳酸铜存在吗 有碳酸铜这种物质吗术创新，多(duō)模(mó)态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)进(jìn)一(yī)步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多(duō)需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的(de)技术创新，将在人工(gōng)智能算(suàn)力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì)，将创造的(de)边际成本降低，让万众受益。

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