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冰箱1到5哪个最冷，冰箱1最冷还是5最冷 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次(cì)公开谈(tán)论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的(de)一(yī)次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

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ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候(hòu)，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿(zī)势(shì)和(hé)画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行(xíng)业(yè)人事(shì)表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看到的(de)图(tú)片(piàn)已经(jīng)有越来(lái)越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量前人(rén)的(de)作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜(qián)在(zài)的(de)危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能(néng)技术将是第四次工业(yè)革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些短视频(pín)的(de)创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个(gè)AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不(bù)难(nán)发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本(běn)身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价(jià)值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语(yǔ)言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络(luò)的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的终极目标(biāo)离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技(jì)术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多冰箱1到5哪个最冷，冰箱1最冷还是5最冷模态(tài)大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明(míng)显优势。