橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

拉普拉斯分块矩阵公式例题,拉普拉斯分块矩阵公式副对角线

拉普拉斯分块矩阵公式例题,拉普拉斯分块矩阵公式副对角线 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身(shēn)处数据产业冷热夹击的(de)主体(tǐ),在这个躁动的数据要素(sù)化元年,接下来将(jiāng)面对的是何(hé)种机(jī)遇和(hé)挑战?  

  4月最(zuì)后一周,数据要素概念股集体上演惊魂大蹦极(jí)。4月(yuè)21日,大洋彼岸(àn)一则“美方或将限制对(duì)华部(bù)分(fēn)关键产业投资”的消息,让(ràng)这个(gè)诞生(shēng)仅10天的概念板块从领涨瞬间转入领(lǐng)跌。前一(yī)天还是(shì)市场(chǎng)最强领涨者(zhě),后(hòu)一天便成(chéng)跌停最(zuì)扎堆之(zhī)地(dì)。

  不仅(jǐn)联袂闪崩,众多(duō)数据(jù)要(yào)素(sù)概念股在一周(zhōu)内还持续一泻千里,即便周四(sì)大盘已经(jīng)出现明显(xiǎn)企稳(wěn),该新(xīn)晋明星板块仍失血不止。直到本月的最后一个交易日,才终于(yú)暴(bào)力反弹,整个(gè)数据要素板块周(zhōu)五上涨(zhǎng)4.18%,相关(guān)公(gōng)司再度呈(chéng)现涨停(tíng)潮。

  这样的大落大起,让(ràng)步入2023年以来反复热络的(de)“数据要素行情”在本周呈现略带戏剧化一(yī)幕。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动(dòng)的数(shù)据(jù)要素化元(yuán)年|钛媒体封面(miàn)

  数据要素概念能够(gòu)在短短(duǎn)几个月成(chéng)为资(zī)本市场关注、认可、追捧(pěng)的(de)新晋(jìn)明星板块,背后有着(zhe)深刻逻辑。据钛媒体APP观察,如果说2022年是数据要素市场(chǎng)概念、政策启动探(tàn)索的第一年(nián),那么2023,无论从(cóng)政策、资金(jīn)、技术以及现实需要(yào)等任何角度看,都堪称数(shù)据开始实(shí)现要素市场化(huà)(或(huò)曰数据要素(sù)化(huà))的(de)元年。要素(sù)市场化进程身后,是新一轮(lún)行(xíng)业爆(bào)发在即、巨大(dà)空间(jiān)正在开启、深刻变革蠢蠢欲动等带(dài)来的广阔期待(dài)。

  此种背景下(xià),去(qù)年年(nián)末“数据二十条”发布至今(jīn)的4个月时间里(lǐ),在(zài)国(guó)家数据局(jú)设立(lì)和AI的陡然出圈加持下,资本(běn)市场屡掀“数据(jù)要素行情”,相关概念股持续活跃且屡屡上演涨停潮。

  4月10日,同花顺在数据确权、数据安全之外(wài)正式上线数据要素板(bǎn)块概(gài)念(niàn),构成数据要素板块的公司是(shì)最标准的数(shù)商上市(shì)公司,新板块凸显了(le)二级(jí)市场资(zī)金对概念的认可。

  数商股高位蹦极(jí):躁动(dòng)的数据(jù)要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  不过,本周陡然(rán)出现(xiàn)的好似(shì)无底(dǐ)般的高(gāo)空坠落,即便有最后(hòu)一个交易日(rì)的蹦极式反(fǎn)攻(gōng)给予安抚,也难免让场(chǎng)外(wài)本已爆棚的热(rè)情(qíng)滑落(luò)于迷茫(máng)之中。

  在眼(yǎn)下数据要素(sù)概念热(rè)冷交杂之际,身处数据产业的企(qǐ)业与机(jī)构(gòu)们,在这个(gè)躁动的数(shù)据要(yào)素化(huà)元年(nián),接下来将面对(duì)的是何种机遇和挑(tiāo)战?确(què)有必(bì)要进行一些梳理与(yǔ)展望。

  双线驱动

  数据(jù)要(yào)素,从(cóng)2020年3月概念的(de)推出(chū)到2023年4月的如火如荼(tú),经历(lì)了从政策(cè)导向到技术发展的双(shuāng)线(xiàn)推(tuī)动。

  2020 年3月底发布(bù)的《关(guān)于构(gòu)建(jiàn)更加完善的(de)要素市场化(huà)配(pèi)置体(tǐ)制机制的意见》中,首次明确(què)“加(jiā)快培育数(shù)据要(yào)素市(shì)场”,成为顶(dǐng)层第一份关(guān)于要(yào)素市场化配置文件(jiàn)。

  2022年,相关重磅政策迭出(chū),年末(mò)“数据二十条”的(de)落地,为数据产权、数据要素(sù)流通、交易制(zhì)度以及数(shù)据要(yào)素(sù)收益分拉普拉斯分块矩阵公式例题,拉普拉斯分块矩阵公式副对角线配和治理制(zhì)度构筑起“四梁八柱(zhù)”,数据要(yào)素生态圈逐渐清晰。

  “数据作为新型(xíng)生产要素(sù),是数字化、网络化、智能化的基础,已快速(sù)融入(rù)生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,深刻改(gǎi)变着生产方式、生(shēng)活(huó)方式和社会治理方式(shì)。数据要(yào)素已成为(wèi)驱动中国式现代化(huà)的重要引擎(qíng)。当前,经济全球(qiú)化已进入一个(gè)由数据要素驱动的新时代。”此种观(guān)点目前已成各方(fāng)共识。

  另一边,计(jì)算机、信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息技(jì)术服务业等数字经济迅(xùn)猛发展,催化AI大模型(xíng)突然于近期在全世(shì)界范围内出(chū)现(xiàn)一波爆发性效应。

  而(ér)大模型的发展,也(yě)依(yī)赖于数据,包括用于预训(xùn)练的海(hǎi)量非结构化(huà)数据、人机协(xié)同(tóng)生(shēng)产(chǎn)的数(shù)据、人工对机(jī)器(qì)生成数据进行质量排序以及机器生(shēng)成的排序致据、知识库(kù)数据集等作为(wèi)改善 ChatGPT 质量的关键,都对数据(jù)产生了新的需(xū)求。

  数据赋能(néng)大模(mó)型发展反哺人(rén)类(lèi)科技发展,这种正向循环的逻辑,结合政(zhèng)策端的发力,进一步让数据(jù)要素及相关产(chǎn)业(yè)“咸鱼翻(fān)身”、愈发火爆。

  近年来全球数据量呈井(jǐng)喷式发(fā)展,根据国(guó)际(jì)数(shù)据公司(IDC)预测(cè),2025年全(quán)球数据量将达(dá)到(dào)163ZB。

  具体到国内,国家工业信息(xī)安(ān)全发展研究中心的《中国数据要素(sù)市(shì)场发展报(bào)告》显示,2021年我国数据要素市场规模815亿元(yuán),在(zài)“十四五”期间有望保持 25%的复合增速。

  国际(jì)数(shù)据公司发布的《2023年V1全球大数据支出指(zhǐ)南》数据(jù)显示,2022年中国(guó)大数据市场总体IT投资规模约为170亿(yì)美元(接近1200亿人民币),预(yù)计(jì)2026年增至364.9亿美元(超(chāo)过2500亿(yì)人(rén)民币),实现规模翻(fān)倍。

  近(jìn)期从技(jì)术(shù)到政(zhèng)策的(de)强力(lì)推动鼓(gǔ)励下,数据要素(sù)发展(zhǎn)预(yù)期又(yòu)出现明(míng)显跃升。国家发展(zhǎn)改革委(wěi)价格监(jiān)测(cè)中心副主任王建冬受访时就表示(shì):“据初(chū)步测算,随着数据要素市场化(huà)配(pèi)置改革不断深入,‘十四五’期间我国数据要素流通市场规模(mó)将(jiāng)达到(dào)5000亿元至10000亿元规模。”

  抛(pāo)开(kāi)预测的(de)具体(tǐ)数字差别不(bù)谈(tán),从中至少(shǎo)清晰可见的(de)是,随着(zhe)数据量指数级增长,数据(jù)分(fēn)析算法和(hé)技术迭代更新(xīn),数(shù)据创新应(yīng)用和产(chǎn)业优化升(shēng)级,数据对社会变革影响的同时(shí),也将带来行业(yè)与(yǔ)从业(yè)群体的(de)高速增长。

  变革浪潮(cháo)

  钛(tài)媒体(tǐ)APP汇总多方信息发现,两个月来,围绕数据要素(sù)的相关动作之(zhī)密集堪称近十年之最(zuì)。

  一方面(miàn),从内地(dì)到香港,各种数据(jù)主(zhǔ)题的全国或国际(jì)性论坛(tán)、峰会此起(qǐ)彼伏,以数字(zì)底色(sè)最浓的杭州为例,2月25日召开首届未来(lái)数商大会(huì)(此时距离在上海召开的(de)全球数商大会仅3个月)、3月16日全球(qiú)数字(zì)科(kē)技峰会、23日(rì)聚焦数据要素(sù)“中(zhōng)国数谷(gǔ)”杭州(zhōu)峰会(春季)、4月科技创新产业峰会加承办(bàn)联合国(guó)数据论坛。

  另一(yī)方面,3月宣(xuān)布组建国(guó)家数据局之后,从部委(wěi)到省市、从沿海到西部(bù),各层级推动数(shù)据要素(sù)产业发展的(de)政策争先出笼(lóng)。

  4月19日国家发改委提出“加快构(gòu)建(jiàn)“1+N”数据(jù)要(yào)素基础制度(dù)体系,推(tuī)动有条件的地方和行业开展数据(jù)要素流通(tōng)使用先行先试”,强(qiáng)调“适(shì)度超前布局数字基(jī)础设施”,首次明确的“新基(jī)建”范围(wéi)里,也大多围绕数据要素化而成。

  “这表达出(chū)大家(jiā)对数据作为战略(lüè)性资源的重(zhòng)视程度,也体现了将数据按(àn)照(zhào)生产要素的运作方式(shì)来运(yùn)营的(de)决心和(hé)态度”,一位私募(mù)界(jiè)人士(shì)称,“所以A股市场中里,数据要(yào)素概念(niàn)股在受消息冲击大(dà)跌之前,表现出异常的受资金认可与追捧。”

  资金的认(rèn)可背后是(shì)对迎(yíng)来产业新(xīn)浪潮的预期,如同农业经济时(shí)代以劳动力和土地、工业经济时代以资本和(hé)技术为(wèi)新的(de)生(shēng)产要(yào)素一样,进(jìn)入数(shù)字(zì)经济时(shí)代后,数据已经(jīng)上(shàng)升为新(xīn)的关键生产要素。

  4月27日,第四届联合国(guó)数据论(lùn)坛(tán)在杭州落幕(mù)。在这个首次于亚(yà)太(tài)举办的全球数据盛(shèng)会上(shàng),着重强化了数字创新应用与(yǔ)合(hé)作、挖掘(jué)数据价(jià)值(zhí)、提高数据公(gōng)信力(lì)、构建(jiàn)良好数(shù)据(jù)生态四个主题。

  联(lián)合(hé)国秘(mì)书长古特雷斯开幕视(shì)频致辞时表示:“2030年议程的进程过半(bàn)之际,可(kě)持续(xù)发展(zhǎn)目(mù)标进展(zhǎn)已(yǐ)经(jīng)停滞,甚至倒退。本(běn)次论(lùn)坛是(shì)在这(zhè)个关键时刻(kè),助(zhù)推数据的变(biàn)革力量和加快进展的重(zhòng)要机会。”他甚(shèn)至(zhì)直言(yán):“21世纪的(de)今天,数据的(de)重要意义(yì)就如同石油在20世纪的(de)意(yì)义。”

  联合国驻华协调(diào)员常启(qǐ)德则称(chēng),“当今(jīn)世界正面临多重(zhòng)挑战,数据再次(cì)成(chéng)为了实现进步的关键……”

  一系列言语间,既凸显着数(shù)据资源中(zhōng)蕴含的巨大价(jià)值(zhí),也弥散出(chū)对数据产(chǎn)业浪潮尽快到来的迫切期(qī)望。加(jiā)快推(tuī)进数字化转(zhuǎn)型,挖掘、开发数(shù)据(jù)资源,俨(yǎn)然已(yǐ)成停滞与困境中的“救命稻草”。

  领会了(le)这样(yàng)的(de)语境,就不难理解此前(qián)广东(dōng)宣布拟(nǐ)将数据要素纳入GDP核算的“率先启动”;也不难理(lǐ)解围绕“数据要素弥补土地(dì)要素地位、从土(tǔ)地财政到(dào)数(shù)据财(cái)政(zhèng)”的热议与遍及各地继而延烧至资本市场(chǎng)的数据要素化热情。

  行业变革(gé)山(shān)雨(yǔ)欲来,制度学派领军人物、经济学(xué)家约翰·加尔(ěr)布雷(léi)思昔日观点此刻(kè)尤为(wèi)激动人心:“任何一(yī)个时代都有个最重要的生产要素,在不同的发(fā)展阶段,同(tóng)一(yī)社会的不同时期,谁掌(zhǎng)握最重要的生产要(yào)素,谁就掌握(wò)了权力,在(zài)收(shōu)入分配中获得更多的收益”。

  创新下的从(cóng)冷到温

  数据要素化,是指数据(jù)变成新(xīn)型生产要素的过程(chéng),意即将包含信(xìn)息的数(shù)据作为一种关键生产(chǎn)要素(sù)来(lái)进(jìn)行生产并产生(shēng)收益。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动(dòng)的数据(jù)要(yào)素(sù)化元年|钛(tài)媒体封面

  钛媒体(tǐ)APP综(zōng)合(hé)多方观点(diǎn),要素化的具体实(shí)现路径表现为:数(shù)据流通的市场化、产业化(huà)与资产资(zī)本化。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  整个过程中,传统的确权、定价模(mó)式(shì)并不适用,需要机制(zhì)、理(lǐ)念、主体(tǐ)等配套创新。

  比如,国家(jiā)发展改(gǎi)革委(wěi)价格监测中(zhōng)心副主任王建冬就认为,培(péi)育壮(zhuàng)大数(shù)据流通交(jiāo)易(yì)市(shì)场的关键(jiàn)之一,是最大(dà)限度盘活数据资产价值,因此就需(xū)结合发展实际建立适配数字经济规律的新型数据价(jià)格机制。

  不(bù)仅价格机制(zhì),数据(jù)要(yào)素市(shì)场化作(zuò)为对数据更深(shēn)度利用,也(yě)代(dài)表了一种全方(fāng)位的革(gé)新。这种革新对(duì)数据(jù)要素化的重要(yào)性,在数据(jù)交易所(suǒ)市场的9年曲(qū)折历程中反映(yìng)得颇(pǒ)为典型。

  “我国自2014 年开始探索建立类似(shì)证券(quàn)交易(yì)所形式的(de)数据(jù)交易机构(gòu),截至2022年11月,各地先后成立 48家(jiā),仍有8家正在筹(chóu)备(bèi)建(jiàn)设中。总体来看,早期建设(shè)的数据(jù)交易机(jī)构大都没(méi)有(yǒu)找到成(chéng)功(gōng)的商业模式,多数机构已(yǐ)停止运营或转变(biàn)经营方向,发展情况未(wèi)达(dá)预期。”信(xìn)通(tōng)院(yuàn)今年1月发布的(de)数据要(yào)素白皮书(shū)称。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动(dòng)的数据要素化元(yuán)年(nián)|钛媒体(tǐ)封面

  不过,在(zài)近两年来,随(suí)着顶层多项重要政策出台,各地新建的一批新型(xíng)数(shù)据交(jiāo)易机构,从(cóng)强化技术支(zhī)撑、完善(shàn)配套(tào)规(guī)则入手,在消除(chú)供需双方的信息差,推动形(xíng)成合理市场化(huà)价格(gé)机制(zhì)和可复制(zhì)交(jiāo)易制度、规则方(fāng)面进行探索,很快找(zhǎo)到了(le)在数据要素市场中的(de)立足点、突破(pò)点。

  在复(fù)旦大学(xué)管理学院信息(xī)管理(lǐ)与商业智能系教(jiào)授、上(shàng)海(hǎi)数据交易所研究院黄(huáng)丽华看来(lái),这些突破或者说进步体现(xiàn)在(zài)诸多方(fāng)面:“首先是(shì)发布了(le)跟数据要素(sù)流(liú)通规则有关的一系列的文件(jiàn);有些机构发布了跟(gēn)数(shù)据要素流通有(yǒu)关的(de)登记(jì)凭证(zhèng),包括登记证书、数据商(shāng)凭证、数(shù)据资产凭证等,说明正(zhèng)在探索建构数据凭(píng)证的意义;再(zài)有机(jī)构开始(shǐ)探索关于数(shù)据要素(sù)或者叫做数据(jù)资产登记(jì)平(píng)台的(de)建拉普拉斯分块矩阵公式例题,拉普拉斯分块矩阵公式副对角线设(shè),意(yì)味(wèi)着开始了数据要素市场(chǎng)分级市场探索(suǒ);还(hái)有正在探索具有行业属性或(huò)专业属性(xìng)的数据交易(yì)市场的板块(kuài),比如(rú)海(hǎi)洋(yáng)大(dà)数据交易平台、文化大数据的交(jiāo)易平台;上海数据交易所正尝(cháng)试在金融行业开始一站(zhàn)通行业的(de)数据(jù)交易板(bǎn)块,包括跨(kuà)境数据(jù)流通方面。”

  这些数据(jù)要(yào)素分级市(shì)场探索(suǒ)下,2022年(nián)场内数据(jù)交易取得了不错的交易额(é),也让大(dà)家(jiā)体会到数(shù)据要素场内市场,从原本的多年冷市(shì)场变成了温市场。

  体(tǐ)系、机制的创新让冷落(luò)多(duō)年的场内交易开始获得数据要(yào)素市场买卖(mài)双方的认可。

  数商们的春(chūn)天  

  数据要素市场是一个涉及多方参(cān)与(yǔ)者的复杂生态系统,其中数商群体是(shì)一个重要的角色。

  2021年11月上海数据交(jiāo)易所在其揭牌成立仪式上(shàng)提出新(xīn)“数(shù)商” 概(gài)念,即“以(yǐ)数据为主要业务对象的企业(yè),通(tōng)过参与(yǔ)数(shù)据基础(chǔ)设(shè)施建(jiàn)设、数(shù)据开发治(zhì)理、数据应用和数(shù)据共(gòng)享流通等市场环(huán)节实(shí)现数据要素价值(zhí)化。”

  此后北京(jīng)市提出“数(shù)字(zì)经济中介(jiè)”,广州(zhōu)提出(chū)“数(shù)据经纪人”,虽然(rán)概(gài)念和具体范围有所差异(yì),但作(zuò)为数据要素(sù)市场(chǎng)新主(zhǔ)体其本质(zhì)同属一(yī)类群体。

  从概(gài)念诞生(shēng)过(guò)程不难(nán)看出,其是随(suí)数交所的(de)设立(lì)与(yǔ)发(fā)展而来。而(ér)数(shù)据的场内交易,仅(jǐn)占全部市(shì)场的2%至5%(据不同口径估算(suàn)),大量市场主体(tǐ)活跃于场外以传(chuán)统点(diǎn)对点流通模式运营。

  在上海数(shù)交所(suǒ)发布的(de)2022年数商产业(yè)报(bào)告中,将传(chuán)统 IT 服务(wù)市场的服务商与来自于(yú)数据交易相关的(de)服务商统(tǒng)称为“数商企业”,对这些数商企业的定(dìng)位是:“贯穿于数据要素市场全链路,在数据产生、创新使用、 数据流通与交(jiāo)易、数(shù)据技(jì)术创新、数据治理与管理等(děng)方(fāng)面(miàn)承担(dān)不可(kě)或缺的作用。”据此检索出的工商主(zhǔ)体(tǐ)高达(dá)192万家,按不同职能位置被分为15个(gè)子类。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的数据要素(sù)化元(yuán)年|钛媒体封面(miàn)

  钛(tài)媒体APP发(fā)现,这个庞大的群(qún)体,在(zài)数据要素市(shì)场化(huà)的强力信号(hào)面前,既欢欣于巨大的(de)机遇,也面临着转型与创新能力(lì)的考验。

  数商股高位蹦极:躁动的数(shù)据要素化元(yuán)年|钛媒体(tǐ)封面

  成立于(yú)1980年的葡(pú)萄城集团(tuán)是全球领先的(de)软件开发技术和低代码平台提供(gōng)商,引领开(kāi)发技术和(hé)数据分析工具发展。对(duì)国(guó)内数(shù)字化(huà)进(jìn)程而言,可以说是先期而(ér)生(shēng)、并肩(jiān)前行(xíng),多年来从(cóng)数商到传统(tǒng)企(qǐ)业(yè)接触众多。

  谈及数据领域近几年的主要变化,该公司数据(jù)分析资(zī)深(shēn)技术顾问曾健讲述两个(gè)感触深刻的案例。

  一个案例是小到(dào)只生产钥匙扣这类产品(pǐn)的江(jiāng)浙(zhè)小(xiǎo)厂,原本毫无数据、数(shù)字化(huà)此类概念(niàn)。他们每天的日(rì)常记录(lù)以前均为人(rén)工操作(zuò),打(dǎ)卡、发工(gōng)牌、列生产工单(dān)等。

  如(rú)此(cǐ)往复(fù)原本并(bìng)无多大异常,当面(miàn)临(lín)设备多久需要(yào)维护、产线更新换(huàn)代如(rú)何(hé)投入等(děng)决(jué)策时(shí),突(tū)然发现人工积累(lèi)下的(de)所谓(wèi)数(shù)据相当不牢靠,比(bǐ)如填写(xiě)了(le)开工,实际并不见的机器真有转动,很容易(yì)误导。

  后(hòu)来一是形势需要、二是价(jià)格(gé)门槛大(dà)幅降低,遂(suì)尝试数(shù)字化(huà),用一个连接每个设备、联(lián)通每个生产工序的(de)系统搜集数据,出现假(jiǎ)数据的(de)空(kōng)间几乎被(bèi)挤压殆尽,再根据这些(xiē)分析结果做投入产(chǎn)出决(jué)策,便立刻尝到数据能(néng)产(chǎn)生(shēng)的价值。

  更令曾健(jiàn)感受最深的是过(guò)去(qù)三年,数(shù)字(zì)化普及速(sù)度与被(bèi)接受(shòu)程度出现了远超以往的趋势(shì)。过(guò)去(qù),需要数商(shāng)服务的基本(běn)是大型企业或具备互联网基因(yīn)的公司,这几年中小型(xíng)企业和传统行业寻求数字(zì)化转型者众多。

  “大(dà)到华为(wèi)小到作坊式(shì)企(qǐ)业,你会发(fā)现他们都会去上数据系统(tǒng)。许(xǔ)多人(rén)说原来觉得这个(gè)概(gài)念跟(gēn)自(zì)己很比较遥远,后(hòu)来(lái)尝试真觉得数据有帮助就(jiù)开始往这方面转。”曾(céng)健(jiàn)称。

  当然,这其中(zhōng)价格(gé)门槛的下降也是一个(gè)重要因素(sù)。“以前的(de)BI(商业智能(néng))定制化项(xiàng)目,动不动几百万上千万(wàn)这种规模,现(xiàn)在 BI技(jì)术发展的都很(hěn)轻(qīng)盈,价格也很灵活,几十(shí)万规模(mó)甚至更低也(yě)很常见。”曾健称。

  在企业内部,数据产品的需求也从高层(céng)推广到了市场营销、中(zhōng)层乃至(zhì)一线业务(wù)人员(yuán),此种形势实际(jì)上是给数商行业未来(lái)发展培育出成熟市(shì)场基础。

  市(shì)场环境(jìng)日渐(jiàn)成熟(shú)的同时,政策(cè)法规环(huán)境(jìng)也在规范,虽然数据安全(quán)和隐私保护的(de)压力激增会产(chǎn)生(shēng)随之而来的(de)成本,但总体(tǐ)利好(hǎo)居多。

  “《个人信息保护法》、《网安法》、《数(shù)据(jù)安(ān)全法》的实施,明确了企(qǐ)业信用数据(jù)与个人信用数据的边界,进一步(bù)强化对征信机构、数据提(tí)供(gōng)者(zhě)、数(shù)据使用(yòng)者的(de)合规要求,降低各(gè)参(cān)与方(fāng)的合规风险和合规成本,能够很大程度(dù)上(shàng)消除市场对政策的不(bù)确定(dìng)性(xìng)预期,增加大数据征信(xìn)基础设施投(tóu)资(zī),更好(hǎo)地应用新(xīn)兴科技推动(dòng)征(zhēng)信业务创新发(fā)展(zhǎn)”,企(qǐ)查查(chá)数据(jù)部门相关负责人(rén)分(fēn)析称,“对于企业(yè)信(xìn)用大数据行业来说(shuō),数(shù)据源皆来自于政府机构(gòu)的公开信息(xī),政(zhèng)策法规的实施并不(bù)会带(dài)来成本的上(shàng)升,也有(yǒu)利于保护(hù)持证企业的规(guī)范经营。”

  数商的数据转(zhuǎn)型(xíng)考验  

  曾(céng)健讲述(shù)的(de)另一案(àn)例主角,是一家主(zhǔ)要业(yè)务是为药企做(zuò)信息化,诸如(rú)以(yǐ)搭建数据中(zhōng)台来实现(xiàn)数字(zì)化转型(xíng)的软件公司,其(qí)在(zài)医药信(xìn)息化领域(yù)已深(shēn)耕(gēng)20余年、全国排名(míng)前(qián)三且(qiě)有BAT资(zī)金背景(jǐng)。

  近年(nián)来他们(men)发现要把(bǎ)软件做优、卖好,数据资源的整合(hé)已成为关键,因为药企的(de)许多生产决策非常需要上下游数据(jù)以及这(zhè)些数据之间的关联(lián)性分析。

  虽然他们在(zài)这个领域做了很(hěn)久、手里也掌(zhǎng)握了大量的数据(jù),但如(rú)何(hé)做真(zhēn)正的(de)大数据分析(xī)却颇感力不从心。然而这一块对他们的业务却越来(lái)越重要,因(yīn)为需要不断对手中沉(chén)淀下的数据进行(xíng)分析(xī),并(bìng)以此结果来(lái)支持本身的(de)软件开(kāi)发,否则(zé)开(kāi)发出(chū)的产品很可(kě)能(néng)效果不(bù)佳或同质化而(ér)遭(zāo)用脚投票(piào)。

  于(yú)是(shì),他(tā)们选择向葡萄城这样的更专(zhuān)业(yè)机构购买服务。

  “这个(gè)案例的重点是(shì)说,即使是信息化服务提供商,如(rú)果希望能进一步去(qù)帮助客户做数字发展或转型,他们自己(jǐ)的信(xìn)息化思维首先需要转型”,曾健称,“软件公司自己的业务(wù)方(fāng)向、自己的软件产品如果不(bù)先往(wǎng)数字(zì)化转型方面(miàn)走,它就跟不(bù)上市场(chǎng)需求。”

  事实上,以革新(xīn)、创新来适应数据(jù)要素化过程中的新局面(miàn),不仅是对(duì)机(jī)构(gòu)、管理层提出的(de)要求(qiú),对数商(shāng)群体来说,更需具备时时(shí)能予以(yǐ)响应(yīng)的能(néng)力。

  “随着用户市场的逐渐扩大,产品同(tóng)质化问题(tí)我们(men)不能(néng)回避,这(zhè)是多数高速发展行业中的普遍现(xiàn)象。面对数据同质化等各项挑战,数据服务商更加需要注重创(chuàng)新服(fú)务模式和产(chǎn)品形式,并(bìng)根据不同客(kè)户群(qún)体和市场需求进行差异(yì)化定制服务。”企查(chá)查(chá)数据部(bù)门相(xiāng)关负责(zé)人称。

  因此,成功(gōng)数商(shāng)必备的特点(diǎn)包括:对数据(jù)有(yǒu)敏锐(ruì)的洞察力(lì)和(hé)创造力,能够发现并满足市场需求;有严格(gé)的质(zhì)量标准和管(guǎn)理流程,能(néng)够保证数据(jù)的可信度(dù)和可靠(kào)性;持续的学习和更新能力,能(néng)够跟上技术和行(xíng)业的发展变化。

  隐私保护,最(zuì)寒冷的短板

  张亮(化名)几年前曾经是一名“数据买(mǎi)手”,其(qí)工作内容是研究(jiū)不同网站、APP用户的特征,对(duì)标本公司前者客户群体画像,找到最佳(jiā)匹配数(shù)据(jù)源,提出(chū)数据采购建议。

  其(qí)回忆,彼时想购(gòu)买数(shù)据几乎(hū)触手(shǒu)可得,各(gè)种数(shù)据公司(sī)拍着(zhe)胸(xiōng)脯(pú)念叨着“万物皆可爬(pá)(网站爬数据)”会不断递上名片。对(duì)比现在,前些(xiē)年那种情形少(shǎo)多了,网络平台也很(hěn)难(nán)搜(sōu)到(dào)公开叫卖信息的(de)。

  “能参与的,数量规模是(shì)小了,但有条件继续参与(yǔ)的,手法(fǎ)下限(xiàn)却比以前狠了(le)许多”,张亮(化(huà)名(míng))称,“狠(hěn)到(dào)什(shén)么程(chéng)度?我自己(jǐ)已经对所(suǒ)谓隐(yǐn)私保护(hù)、隐(yǐn)私(sī)安(ān)全完全绝(jué)望。尤其今年(nián)以来。”

  4月13日,一位周姓女演(yǎn)员自(zì)曝一段个人信息泄露经历(lì):孕期在母(mǔ)婴店(diàn)买东西,注册了一个APP之(zhī)后(hòu),老公便(biàn)屡屡(lǚ)收(shōu)到(dào)涉黄信息。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的数据要素化元年(nián)|钛媒(méi)体封(fēng)面

  就(jiù)在本篇(piān)稿件写(xiě)作之时,笔者也肉身精(jīng)准感受到类似的(de)“精准营销(xiāo)”神逻(luó)辑(jí):在京东(dōng)购买两盒肝胆类药(yào)品后,很快收到(dào)国内某一线酒企给同(tóng)一地址“精准赠(zèng)送”的两(liǎng)瓶(píng)合计四两白(bái)酒,另(lìng)有某互(hù)联网医(yī)院人员致电的询(xún)问推销(xiāo)。

  约一个(gè)多(duō)月前,在接到某保(bǎo)险推销(xiāo)电话(huà)后(hòu),当说出(chū)“已经买过(guò)”的随机借口,竟招(zhāo)致(zhì)对方(fāng)愠怒,连续列(liè)举出(chū)几处个人关键信息(xī)来证明尚未购买(mǎi)。

  这些现象,此前(qián)从未经历,也因此感(gǎn)知到了张亮(化名)的“绝望”。

  “数据产(chǎn)业能够从国家级别被推起来,那么肯定是希(xī)望(wàng)——特别是(shì)在前期(qī)早期能(néng)带动很大一波(bō)相关(guān)产业(yè)的(de)蓬勃发展,但(dàn)政策、资本假若(ruò)短期促进作用太明(míng)显,根据(jù)以(yǐ)往(wǎng)经验很(hěn)容易会同时带(dài)来(lái)一些'虚火'甚至(zhì)某些乱(luàn)象(xiàng),之前的(de)房地产、互(hù)联网行业都(dōu)有过(guò)这(zhè)种(zhǒng)阶段。因此(cǐ)不(bù)得不特别注意。”对于(yú)数据产业的火热,曾健认为一定的冷静也很(hěn)必(bì)要。

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 拉普拉斯分块矩阵公式例题,拉普拉斯分块矩阵公式副对角线

评论

5+2=