据(jù)媒体报道，来(lái)自英(yīng)国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布(bù)了(le)一(yī)项重要成就：他(tā)们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处(chù)理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能(néng)计算，也有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地模(mó)拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的(de)发(fā)展呈指数级增长，对(duì)计算能力也(yě)提(tí)出了越来越(yuè)高的要求，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如(rú)原子的(de)人(rén)工神经元，它能(néng)学习(xí)和处理(lǐ)更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习(xí)一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类(lèi)、计算，形(xíng)成机(jī)器(qì)自我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机(jī)器学(xué)习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是(shì)一(yī)种模仿生(shēng)物神经网络（动物(wù)的(de)中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是大(dà)脑）的结构(gòu)和功能的(de)数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联结(jié)进(jìn)行计算。大多数情况下人(rén)工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平台回复(fù)人工(gōng)神经元(yuán)相关业务的上(shàng)市(shì)公司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海元首制的实质是什么，元首制的内容g>纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通(tōng)过大数(shù)据、云(yún)计算(suàn)和移动互(hù)联网，并(bìng)将算法(fǎ)直(zhí)接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人(rén)工神经元方(fāng)式感(g元首制的实质是什么，元首制的内容ǎn)知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过(guò)统一(yī)的算力(lì)服务门户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能算(suàn)力(lì)、通(tōng)用算(suàn)力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各(gè)类用(yòng)户(h元首制的实质是什么，元首制的内容ù)对算(suàn)力(lì)的多样(yàng)化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大(dà)学类(lèi)脑智能(néng)科学与技(jì)术研究院，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意(yì)的是，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不(bù)知道神经细胞是(shì)如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特征(zhēng)。

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