电热毯可以水洗吗，电热毯怎么清洗-橘子百科-橘子都知道

电热毯可以水洗吗，电热毯怎么清洗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市(shì)占率(lǜ)，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成用(yòng)户(hù)的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的(de)关键(jiàn)就是所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词(cí)也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一(yī)样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机(jī)视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意(yì)，它(tā)的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的(de)真(zhēn)人照(zhào)片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的(de)存在异(yì)常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指(zhǐ)部分的(de)绘画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真(zhēn)人照片(piàn)般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的(de)作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智(zhì)能的安全(quán)问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将是(shì)第(dì)四次工业革命的(de)核心(xīn)驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于(yú)，它(tā)可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能是(shì)为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的(de)发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容(róng)，走向了(le)可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲电热毯可以水洗吗，电热毯怎么清洗，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，电热毯可以水洗吗，电热毯怎么清洗多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突(tū)破(pò)，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三(sān)模态(tài)的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。