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102693是哪个学校代码，10532是哪个学校代码 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次(cì)AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字(zì)艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的(de)画(huà)作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的(de)美图(tú)当(dāng)做头像。而另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了(le)很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也(yě)可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业(yè)人(rén)事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画(huà)人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得到(dào)重(zhòng)视，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关(guān)注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手录(lù)下(xià)一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频(pín)多么(me)高清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业(yè)带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以(yǐ)对(duì)突(tū)破性技(jì)术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域(yù)提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互(hù)一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。