据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美(měi)国得(dé)克(kè)萨斯大学的一个科研团队(duì)宣(xuān)布了一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工神经(jīng)元，其能(néng)够处理光和(hé)电信(xìn)号(hào)进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人工智(zhì)能计算，也(yě)有助科(kē)学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自(zì)然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指出，人工(gōng)智(zhì)能应用(yòng)的(de)发(fā)展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提出了越(yuè)来越高的要求，只有开(kāi)发出革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才能适(shì)应未来算力爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经元，它(tā)能学习(xí)和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一(yī)层(c孙悟空真实存在过吗éng)层(céng)的神经网络，机器自(zì)主分辨参数(shù)，不断地(dì)将参数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经网(wǎng)络(luò)（动物(wù)的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人(rén)工(gōng)神经元联(lián)结(jié)进行计算。大(dà)多(duō)数情况下人工神(shén)经网络能在外界信息的基(jī)础上改(gǎi)变内部结构，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元相关业(yè)务的上(shàng)市(shì)公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数(shù)据(jù)、云计算(suàn)和移(yí)动互(hù)联(lián)网，并(bìng)将算法直孙悟空真实存在过吗接和(hé)应用(yòng)结(jié)合，在(zài)应用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像人(rén)的大脑神(shén)经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工神(shén)经(jīng)元方式感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台(tái)”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现全国范围内智能(néng)算力(lì)、通用算力资源的(de)融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国(guó)一(yī)体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解(jiě)的地方。事实上，不知道(dào)神(shén)经细胞是如何(hé)利(lì)用这(zhè)15种(zhǒng)特(tè)征(zhēng)中(zhōng)的许多(duō)特征(zhēng)。

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