据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大学的(de)一个科研(yán)团(tuán)队宣布(bù)了(le)一项重(zhòng)要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元，其(qí)能够(gòu)处理光和(hé)电信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算网络语言牛马是什么意思，什么牛马是什么意思网络语言rong>，也有助(zhù)科(kē)学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出(chū)，人工智能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了(le)越来越高的要求(qiú)，只有(yǒu)开(kāi)发(fā)出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄(báo)如原(yuán)子的人(rén)工神(shén)经元，它能学习和(hé)处(chù)理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层(céng)的神经网络(luò)，机器自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我的(de)学习。神(shén)经网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是(shì)一种模仿生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系(xì)统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元联(lián)结进行计算。大多数情况下(xià)人(rén)工神经(jīng)网络能(néng)在外界信息的(de)基础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互(hù)动易(yì)平台(tái)回复人(rén)工神经(jīng)元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

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　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云计算和移(yí)动互(hù)联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人(rén)的大脑神(shén)经元更(gèng)加接(jiē)近(jìn)，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人工神经(jīng)元(yuán)方式感知认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力(lì)服(fú)务(wù)平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服务门户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及(jí)弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术(shù)研(yán)究(jiū)院，依托公(gōng)司(sī)全国一体(tǐ)化(huà)算力服务(wù)平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表(biǎo)示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的(de)许多(duō)特征(zhēng)。