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氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式，氧化铁和稀盐酸反应现象原因 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的(de)画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福(fú)读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的(de)深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量(liàng)的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般(bān)的(de)绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能(néng)的(de)安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有(yǒu)两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是(shì)第四次工业(yè)革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在(zài)技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发布了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的(de)人(rén)都可(kě)以随(suí)手录下(xià)一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更(gèng)低(dī)的(de)生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从(cóng)商业化的(de)角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持(chí)下(xià)实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经成(chéng)为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发(fā)展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方(fāng)向之(zhī)一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发(fā)展同时(shí)，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技术(shù)突破，但是(shì)，多模(mó)态大模(mó)型进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优(yōu)势。