据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大(dà)学的(de)一个科研(yán)团队宣(xuān)布了一项重要成(chéng)就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的(de)人工神(shén)经元，其能(néng)够处理(lǐ)光和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望用于下一(yī)代(dài)人工智能计算，也(yě)有助科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工(gōng)智(zhì)能(néng)应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出(chū)了越来(lái)越高(gāo)的要求，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原子的(de)人工神经元，它能(néng)学(xué)习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学(xué)习(xí)。神经网络(luò)在机器学习和认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元(yuán)联结(jié)进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具(jù)备学(xué)习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经元相(xiāng)关业(yè)务的上(shàng)市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过(guò)大数据、云计算和移动互(hù)联网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和应用(yòng)结合，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用<府试院试乡试会试殿试顺序，院试乡试会试殿试顺序记忆口诀/strong>了对大脑的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经元更加接(jiē)近(jìn)，从而使用类(lèi)似的(de)人工神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算力服务门(mén)户(hù)，实现全(quán)国(guó)范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化(huà)、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的(de)需求。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能(néng)科学与技(jì)术研究(jiū)院，依(yī)托公司全(quán)国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经(jīng)元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士(shì)表示(shì)，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是如何利用(yòng)这15种特(tè)征中(zhōng)的(de)许多特征(zhēng)。