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见贤思齐下一句是啥,见贤思齐下一句论语

见贤思齐下一句是啥,见贤思齐下一句论语 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青(qīng)年失业(yè)率的(de)因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年(nián)失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三因素框架(jià),我们(men)发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上升,更重要却(què)被忽视(shì)的(de)因素是青年(nián)人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认(rèn)为,失业人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架(jià):(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为青年(nián)失业人口(kǒu)、总人(rén)口(kǒu)、劳动(dòng)参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青(qīng)年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教(jiào)育年(nián)限作为维度(dù),青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的(de)行业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业,但是(shì)知(zhī)识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢,服务业就业(yè)复苏结(jié)构的分化,带来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人(rén)口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因(yīn)就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是(shì)就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人(rén)口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提(tí)示:服务业(yè)分化未收窄;青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端(duān):新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服(fú)务,知识(shí)密度(dù)从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查(chá)失(shī)业率较去(qù)年同期大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主要(yào)是三个因素(sù):①青年失业(yè)人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不(bù)能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没(méi)有问题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视(shì)分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年(nián)劳动(dòng)力波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口(kǒu)在此期间从54见贤思齐下一句是啥,见贤思齐下一句论语81万(wàn)人大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是失业人(rén)口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业数据解(jiě)读(dú)时,披露了当前青年就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市(shì)场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在(zài)校学生;参与劳动力(lì)市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人(rén)数(shù)2587万(wàn)人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)员比去(qù)年(nián)同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来(lái)青年劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右的新增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个(gè)月青年失业(yè)形势要好于去年(nián),这与当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将(jiāng)继(jì)续小(xiǎo)幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青(qīng)年群(qún)体(tǐ)由于工作经(jīng)验和(hé)技能(néng)相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比例明(míng)显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后(hòu),剩下的(de)青年失业人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各(gè)年龄段失业(yè)人群(qún)中(zhōng),年(nián)龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受(shòu)教育程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业人员的(de)受教育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学(xué)教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行业(yè)与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一(yī)致。青(qīng)年失业(yè)人口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是青年(nián)就(jiù)业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业(yè)分(fēn)布是由就业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳(nà)就(jiù)业(yè)占比较大的行业(yè),往往也贡献了较大规模的(de)失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业(yè)人口来自何(hé)处之(zhī)前(qián),需要研(yán)究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年(nián)就业(yè)从(cóng)工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行业(yè)是国民经济(jì)分(fēn)类(lèi)的农业(yè)和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教育年限,来(lái)计算各行(xíng)业的知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会(huì)工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)比例的增幅均居(jū)前列。如图(tú)10,各(gè)行(xíng)业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教育年(nián)限(xiàn)基本(běn)一致,即青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年(nián)失业人(rén)数(shù)/青年失业总人数),除以各行(xíng)业(yè)的青年(nián)就业比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业人(rén)数/青年就业总(zǒng)人数),来作(zuò)为各行业(yè)失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业的(de)青年失(shī)业(yè)率大(dà)多(duō)高(gāo)于全(quán)年龄段(duàn)失业率(lǜ),如信息(xī)技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因

  一季度服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三(sān)年均(jūn)值(zhí),这三(sān)个行业一季度复苏(sū)情况较好;知识密集(jí)程度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信(xìn)息技术服(fú)务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分(fēn)子端来看,当前青(qīng)年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务(wù)业就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年(nián)就业(yè)大量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服务(wù)业,如教育、信(xìn)息技(jì)术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低(dī)的生活(huó)性服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以服务(wù)业就业复苏(sū)结(jié)构分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的(de)分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教(jiào)育的青年失(shī)业(yè)人口而言,这些行(xíng)业(yè)的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长时(shí)代(dài),城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)可能将步入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这将(jiāng)从分母端推升青(qīng)年(nián)失业率,或成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来(lái)自于(yú)两部(bù)分(fēn),一(yī)是16-24年前的出(chū)生(shēng)人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是(shì)建国(guó)以来(lái)的(de)一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人(rén)口最高超过2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量会较(jiào)去(qù)年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较难回到十三五期间(jiān)超(chāo)2000万的(de见贤思齐下一句是啥,见贤思齐下一句论语)规模(mó)。当前我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经(jīng)达(dá)到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口数(shù)量(liàng)整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)有两个特点(diǎn),一是低于(yú)其他年龄(líng)段群体(tǐ),大部(bù)分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里,该(gāi)年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风(fēng)气来看,对(duì)学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年失业率上升(shēng见贤思齐下一句是啥,见贤思齐下一句论语);

  ②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未(wèi)来(lái)失(shī)业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)经济复苏(sū)难以(yǐ)改变(biàn)失业(yè)率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数(shù)据说明(míng)

  青(qīng)年失业(yè)率的(de)两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率(lǜ)时,有必要明(míng)晰这一(yī)概念的两个要点(diǎn):一是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范围,并非针对全部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就(jiù)业大约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量为出(chū)发点(diǎn),未区分(fēn)人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告如无特(tè)别说(shuō)明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的(de)分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济(jì)活动(dòng)的人员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人(rén)口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推(tuī)算城(chéng)乡失业(yè)人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  从(cóng)数(shù)据来(lái)看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调(diào)查。该(gāi)项调查制度(dù)于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调查(chá),调查(chá)范围为中国大(dà)陆的城(chéng)镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确(què)反(fǎn)映劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建立(lì)了31个大(dà)城(chéng)市月度劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查(chá)样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人(rén)口调查样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入(rù)就业(yè)调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员(yuán)总数会根据普查数(shù)据(jù)进行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业(yè):从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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