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中国人在德国受歧视吗，德国人很排斥中国人吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格(gé)不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了(le)建筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的(de)中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的(de)关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手(shǒu)指部分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行(xíng)业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ中国人在德国受歧视吗，德国人很排斥中国人吗)诱骗(piàn)善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘(huì)图(tú)效果，如果(guǒ)这样的(de)图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担忧，一(yī)方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得(dé)到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一(yī)个(gè)代(dài)表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才(cái)是(shì)真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素(sù)材，一个(gè)过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的视频(pín)就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人(rén)工完(wán)成已经初(chū)步有(yǒu)了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能(néng)得到有(yǒu)效(xiào)应用(yòng)，对于(yú)下一代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的(de)加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的(de)智能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多(duō)模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域(yù)提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几何式(shì)上(shàng)升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。