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为什么复兴号很少人买 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的(de)一次(cì)采访中，他(tā)再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或为什么复兴号很少人买者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格(gé)不一(yī)样的画作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词游戏可(kě)能要(yào)被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它(tā)的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和(hé)画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出(chū)来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但最新看到(dào)的图(tú)片已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的(de)安(ān)全问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发(fā)生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单(dān)，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一(yī)段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的(de)地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的(de)视频多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关(guān)键意(yì)义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图(tú)像大(dà)模型之后(hòu)，多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注(zhù)各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优(yōu)势。