北京(jīng)市经济和信息化局(jú)等(děng)三(sān)部(bù)门拟组织实施“北京市通用人工智(zhì)能产业(yè)创新(xīn)伙(huǒ)伴计划”。其中提出，到2025年，基本形成要素(sù)齐(qí)全、技术领(lǐng)先、生(shēng)态完备、可有力支撑数字经济高质量(liàng)发展的(de)通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能产业(yè)发展格局。上下游(yóu)产(chǎn)业链布局持(chí)续(xù)优化，优质(zhì)算力(lì)、高质量数据供给(gěi)支撑(chēng)能力大幅(fú)提(tí)升，大模型(xíng)创新(xīn)应用引领全(quán)国(guó)，每(měi)年(nián)落地10个以(yǐ)上(shàng)重点(diǎn)场景(jǐng)商业(yè)化标杆应用(yòng)并形成10个以(yǐ)上行业标杆解决方案，培育一批应用大(dà)模型(xíng)技术(shù)实(shí)现突破性成长的标杆企业，建(jiàn)成(chéng)具有(yǒu)国际影响力的通用人工智(zhì)能产(chǎn)业发展(zhǎn)高地(dì)。

　　主(zhǔ)要任(rèn)务(wù)方面，计(jì)划提到，加快满足近期迫切算力需求。发挥本市算力(lì)资源优势，通过与云厂商(shāng)建立合作，加快归集现有(yǒu)算(suàn)力，为市(shì)场主(zhǔ)体提供多元化优质(zhì)普惠(huì)算力，保障本市(shì)大模型(xíng)团队(duì)和AIGC企业产品研发和技术创新(xīn)。采用用户单位与大模型团队结对方式，对形成场(chǎng)景应(yīng)用模(mó)式或试点案例的本市(shì)大模型团队训练、初创(chuàng)企业行(xíng)业模(mó)型调(diào)优及行业应用(yòng)推理算力(lì)，给予10％的(de)财(cái)政补(bǔ)贴(tiē)。探索支持各(gè)区(qū)重(zhòng)点布局的产(chǎn)业园(yuán)区、基(jī)地按照入(rù)驻即享原则，对(duì)大模(mó)型企业给(gěi)予算(suàn)力支持(chí)。

　　计划还提(tí)到，谋划建设(shè)国家(jiā)级数据(jù)训练基地。在(zài)数据基(jī)础制度先行示范区布局(jú)中谋划建设国家级(jí)数据训练基地，探(tàn)索高价值数(shù)据共享的版权、安全和(hé)激励机制问题，推动形成基于贡献的商业化合作模(mó)式。发挥本市(shì)从事(shì)人工(gōng)智能训练数据的(de)专业(yè)服务商优势，为大模型预训练(liàn)的各个阶段所(suǒ)需的数据提供数据支撑(chēng)和技术服务，开发涵盖文本、图像、视频等多(duō)模态的高质量数据集，助力(lì)国家级数据训练基地建设。支持发(fā)展基(jī)于AIGC技术的合成数据新产业。

　　北京市通用(yòng)人工智能产业(yè)创(chuàng)新伙伴计划

　　为抢抓通用(yòng)人工智能产业发(fā)展新机遇，推动大模(mó)型技术创(chuàng)新应用(yòng)，拟组织实施(shī)“北京(jīng)市通用人工智能产业(yè)创新伙伴(bàn)计划”。伙伴计划(huà)聚焦(jiāo)于汇聚产业(yè)链上下游合作(zuò)伙(huǒ)伴，构建(jiàn)政产学(xué)研用深度融(róng)合的协同联动产业(yè)体系，推进大(dà)模型研(yán)发(fā)和应用，解放和(hé)发展数字经济时代新的生产(chǎn)力(lì)，赋(fù)能千行百(bǎi)业(yè)数(shù)智预期收益率计算公式 预期收益率是什么化转型，助(zhù)力全球数字经济标杆(gān)城市建设。

　　一、指(zhǐ)导思想

　　以(yǐ)习近平新(xīn)时代(dài)中国(guó)特色(sè)社会主义思(sī)想为指(zhǐ)导(dǎo)，深(shēn)入贯彻(chè)落实(shí)党的二十大精(jīng)神，深(shēn)刻把握人工智能技(jì)术演(yǎn)进趋势和创新发展规律，充(chōng)分(fēn)发挥本市(shì)人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域(yù)的技(jì)术创新优势和(hé)产业(yè)资源优势，围绕(rào)人工智能大模型的开(kāi)发迭代，以场景应(yīng)用为牵引，集(jí)聚上下游(yóu)伙伴，优(yōu)化配置算力、数据(jù)和算法，加速大模型(xíng)的行业应用落地(dì)，推动构建通用人工智能产业生态，打造数(shù)字经济发展新的突(tū)破点、引爆点和(hé)增长点(diǎn)。

　　二、工作(zuò)原则

　　创新(xīn)驱(qū)动。加快推动大模(mó)型(xíng)基础理论、关键技(jì)术和(hé)应用模(mó)式研究(jiū)，取得一批标志性、引领性、示范性的(de)创新应用成果(guǒ)，提升(shēng)北京人工智能(néng)创新策源能力(lì)。

　　应用(yòng)牵引(yǐn)。有序推进本市智慧城市应用(yòng)场景开(kāi)放，加快(kuài)推动大模(mó)型在行业(yè)应用(yòng)领域尽(jǐn)早落地，不断提高场景(jǐng)应用的整体性、系统性、可靠性和前瞻性，以(yǐ)场景应用促进技术(shù)和产品(pǐn)的迭代升(shēng)级。

　　重(zhòng)点突(tū)破。围绕当前智能算(suàn)力(lì)不足、高(gāo)质量数据供(gōng)给(gěi)不够等问题，抓住症结、精准施策，利用我(wǒ)国在垂直(zhí)领域的场(chǎng)景(jǐng)优势，弥补关键薄弱环节，力争(zhēng)打通痛点、难(nán)点(diǎn)和堵点(diǎn)，实现行业大(dà)模型的(de)率先突(tū)破。

　　开(kāi)放合作。结合大模(mó)型(xíng)发展关键环节，遴选(xuǎn)各个环节合(hé)作伙伴(bàn)，合(hé)作伙伴紧密合作、高效协(xié)同，形成产业(yè)链共同体，共投资源、共有成(chéng)果、共享收益、共筑(zhù)生(shēng)态(tài)。

　　三、工(gōng)作目标(biāo)

　　到2025年，基本形成要素(sù)齐全、技术领(lǐng)先、生(shēng)态完备(bèi)、可有力支(zhī)撑数(shù)字经济高质量发展的通(tōng)用(yòng)人工预期收益率计算公式 预期收益率是什么(gōng)智能产业发展(zhǎn)格局。上下游产业链布局持续(xù)优化，优(yōu)质算(suàn)力、高质量(liàng)数据供给支撑能力大幅提升(shēng)，大模型创新应用引领全国，每年落(luò)地10个以上重点场(chǎng)景商(shāng)业化标杆应用(yòng)并形成10个以上(shàng)行业标杆解决方案，培育一批应用大模型技(jì)术实现突破性成长(zhǎng)的标杆(gān)企业，建(jiàn)成具有(yǒu)国际影(yǐng)响力(lì)的通用人工智能(néng)产业发展高地。

　　四、“伙伴计划”范围

　　“伙伴计划(huà)”旨在搭建人工(gōng)智能大模型(xíng)的开放合(hé)作平台，建立协同(tóng)合作机(jī)制，寻(xún)找(zhǎo)利益契合(hé)点(diǎn)和最大公约数，推(tuī)进合(hé)作伙(huǒ)伴协(xié)同联动，实现资(zī)源供给充(chōng)裕、技术自主(zhǔ)创新(xīn)、应用落地见效(xiào)、合(hé)作机制灵活的(de)良性(xìng)发展态势。具(jù)体划(huà)分为五类伙(huǒ)伴，即算力伙伴(bàn)、数据伙伴、模(mó)型(xíng)伙伴(bàn)、应用伙伴和(hé)投资(zī)伙(huǒ)伴。根据自身业(yè)务类型，各类市场主体(tǐ)可承(chéng)担(dān)一(yī)个或多个伙(huǒ)伴角色。

　　（一）算(suàn)力伙(huǒ)伴

　　算力伙伴(bàn)提供多元化(huà)高质量算力资源，保(bǎo)障本市大(dà)模(mó)型企业(yè)和AIGC企业(yè)产品研发和技术创新，优先为本(běn)市大模型团队和创新企业提供优(yōu)质(zhì)算力服(fú)务，提供一系列的人工智能开(kāi)发增值服务工具，降低中小企业和个(gè)人开发者(zhě)的算(suàn)力(lì)使用门(mén)槛，扩大本市大(dà)模型发展集聚引领优势(shì)。

　　（二）数据伙伴(bàn)

　　数(shù)据伙(huǒ)伴是数据要素市场中包括数(shù)据提供方、数据服务方(fāng)、数据(jù)交易(yì)方在内的市场主体。针对大模型训练(liàn)所需的高质量数据，发挥(huī)数据(jù)提(tí)供方(fāng)海量(liàng)数据资源优势，基于数据交易方搭建的流通交(jiāo)易平台和数(shù)据服务方的(de)技术支撑，实现训练数据的有(yǒu)效供给及(jí)合规高效(xiào)、安(ān)全有(yǒu)序的流动。

　　（三）模型伙伴

　　模型(xíng)伙伴是服务政(zhèng)务、工业(yè)、医疗(liáo)、交(jiāo)通、金融、教育、文旅等(děng)行业的解决方案(àn)服务商，通过(guò)行业典(diǎn)型(xíng)场(chǎng)景牵引，在通用大(dà)模型的基础上开发行业(yè)模型(xíng)，落(luò)地(dì)行业应用(yòng)并(bìng)提供日常服务，打通模型即(jí)服务的(de)最(zuì)后一公里，并以行业模型反哺通用大模型技术的迭代。

　　（四）应用伙(huǒ)伴

　　应用伙(huǒ)伴(bàn)是指(zhǐ)应(yīng)用大模型能力支撑业务发展的各类行业用户，通过(guò)开放自身典型场(chǎng)景，支撑打造基于行业数(shù)据(jù)的精准模型，带动业务发(fā)展，实现差异化竞争优势。

　　（五）投资(zī)伙(huǒ)伴(bàn)

　　投资伙伴以资(zī)本赋能通用(yòng)人工智能(néng)产业发展，发挥(huī)孵化、引导(dǎo)、带动作用，驱动科技创(chuàng)新、培育标杆企业、促进项目落地，推动数字经济高质量发展(zhǎn)。

　　五、主要任务

　　（一）加快满足近期迫切算力需求。发挥本市算力资源优势，通过(guò)与云(yún)厂(chǎng)商建立合作，加快归集现有算(suàn)力(lì)，为(wèi)市场主体提供多(duō)元化优质普惠算(suàn)力，保障(zhàng)本(běn)市大(dà)模型团(tuán)队和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术(shù)创新。采用用户(hù)单位与大模(mó)型团队结对方式(shì)，对形成场(chǎng)景应(yīng)用模式或试点案例的本市大模型团队训练、初创企业行业模型调(diào)优及行业应用推理(lǐ)算力，给予(yǔ)10％的财政补贴。探索支持各区重(zhòng)点布局的产业园区、基地按照入驻即享(xiǎng)原则，对(duì)大模型企业给予算(suàn)力支持(chí)。

　　（二）提升中长期(qī)算(suàn)力供给能力。加快(kuài)建设海淀区北京人工智能公共算力、朝阳区北京数字(zì)经济(jì)算(suàn)力中(zhōng)心等重点(diǎn)项目，尽快形成算力(lì)供(gōng)给(gěi)，完善本市算力供(gōng)给体系(xì)。建设北京市公共算力服务平台，汇聚云厂商(shāng)和本地算力，形成(chéng)统一服务窗口并实现算力(lì)任务调度，提升集约化、规模(mó)化、专业化算力(lì)能力，以商(shāng)业化运营为主(zhǔ)、政(zhèng)府适度补贴为辅，满足未来(lái)5-10年(nián)本市人工(gōng)智能企业对(duì)算力的规模化需(xū)求(qiú)。提高环京(jīng)地区算力一(yī)体化(huà)服(fú)务能(néng)力，形成全国算力网(wǎng)络调度枢纽(niǔ)节点。

　　（三）推出一批高质(zhì)量训练数(shù)据。梳理(预期收益率计算公式 预期收益率是什么lǐ)大模型训练数据需(xū)求清单和供给目录(lù)，建立数据供需对接(jiē)机制(zhì)。基于(yú)市大数(shù)据中心(xīn)和北京国(guó)际大数据(jù)交易所探索建设可用(yòng)于大模型训练的公共(gòng)数据专栏和社会(huì)数(shù)据专区，推动(dòng)公(gōng)共(gòng)数据和(hé)社会数据定向有条件开(kāi)放(fàng)。发挥在京国家机关、科研院所、企(qǐ)事业单位(wèi)丰(fēng)富的数据资源优势(shì)，用好北京(jīng)国际大数据交易所社会数(shù)据专区(qū)成果及智源研究院中文语料库(kù)，形成(chéng)训练数据(jù)的定向(xiàng)供给，对数据提供方(fāng)给予一定比(bǐ)例(lì)的(de)补(bǔ)贴支持。

　　（四）谋划建设国家(jiā)级数据训练基地。在数据基础制(zhì)度(dù)先行(xíng)示范区布局中(zhōng)谋划建(jiàn)设国家(jiā)级数据训练基地，探索高价值数据共享(xiǎng)的版权、安全和激励机(jī)制问题(tí)，推(tuī)动(dòng)形成基于贡献的商(shāng)业化合(hé)作模式。发(fā)挥本市(shì)从事人(rén)工智能(néng)训(xùn)练数据(jù)的(de)专(zhuān)业服(fú)务(wù)商优势(shì)，为大模型预训练(liàn)的各(gè)个阶段所需(xū)的数(shù)据提供(gōng)数(shù)据支撑和(hé)技(jì)术服务，开发涵盖文(wén)本、图(tú)像、视频(pín)等(děng)多模态(tài)的高质(zhì)量数据集，助(zhù)力国家级(jí)数据训练基(jī)地(dì)建设。支(zhī)持发展(zhǎn)基于AIGC技(jì)术(shù)的合成数据(jù)新(xīn)产业。

　　（五）实施大模型应用创新标杆试点工程。围绕首都之窗智能问(wèn)答、在(zài)线导办等场景(jǐng)，依(yī)托(tuō)私有化部署的算力集群资源，逐(zhú)步开展政(zhèng)务服务行(xíng)业专有模(mó)型(xíng)训练、精调(diào)、剪枝、蒸馏等工(gōng)作，赋能“12345接诉即(jí)办”辅助(zhù)场景，总结专用模型实施(shī)部(bù)署经(jīng)验，探索政(zhèng)务服务(wù)大模型(xíng)服(fú)务(wù)模式。支持金融机(jī)构利用大模型技术打造“全能业务助(zhù)理”，提升金融从(cóng)业者的服务半(bàn)径和(hé)服务质量。探索(suǒ)大(dà)模型助力智(zhì)慧城市建设，推动城市大脑等城市管理公共平台开放(fàng)数据(jù)接(jiē)口引入大模型(xíng)辅助治理。

　　（六）推(tuī)动大模(mó)型赋能千行百(bǎi)业。支持本市企业在“模型即服(fú)务”人(rén)工智能产业链中布局，加强(qiáng)垂直领域攻关(guān)，实现重点场景(jǐng)应(yīng)用突破(pò)，丰富行业应用生(shēng)态。聚焦(jiāo)本(běn)市虚拟数字(zì)人、数(shù)字医疗、电(diàn)商零售(shòu)等创新活跃的数据(jù)优势领(lǐng)域(yù)，加快推进大模型商(shāng)业化落地应(yīng)用，加速文字创造、人机交互、教育、影音等场景(jǐng)落地应用。加(jiā)速信息交互领域的数字化转型，变革知(zhī)识创造(zào)行业生产方式，激(jī)发(fā)持续(xù)的数(shù)字创(chuàng)新活力(lì)，深度(dù)赋能(néng)千行百业。

　　（七）培育(yù)软件开发新范式。变革软(ruǎn)件领域(yù)的开发(fā)应(yīng)用模式，提升软件生产力工(gōng)具效(xiào)能，利(lì)用生成式(shì)AI重构企业软件。以开源聚合创(chuàng)新，构建(jiàn)大模型开源社(shè)区(qū)，吸引科研(yán)院(yuàn)所、代码托管平(píng)台、开发者及团队在京(jīng)形(xíng)成开放、包容(róng)、活跃的创新氛围。在基础软件领(lǐng)域引(yǐn)入(rù)大模型应(yīng)用，提升国产操作系统、办公、设计、编(biān)程软(ruǎn)件性能，丰(fēng)富信创(chuàng)软件品类。加强(qiáng)工业软件与大模(mó)型融(róng)合，加快推进(jìn)智能(néng)工业软(ruǎn)件开发应用，提升软件质量(liàng)、丰富应用功能。倡导模型(xíng)即服务，提升(shēng)云服务商、集成企业服务水平。鼓(gǔ)励互联网服务(wù)迭代升级，推(tuī)动涌现大模型(xíng)+互联(lián)网新软件新服务。

　　（八）实施(shī)大模型底(dǐ)层(céng)支撑性技术(shù)筑基工程(chéng)。支持企业加大研(yán)发投(tóu)入，加强互(hù)联协(xié)议、网络(luò)传输、能耗优化等技术研发(fā)，提升片间互联速(sù)率(lǜ)，构建高速计算集群网络传输系(xì)统(tǒng)，提升芯(xīn)片算力水平及集(jí)群表现(xiàn)。推进芯片制造工艺(yì)突破(pò)，加速工艺能力建设进程，以Chiplet技术进步弥补先进(jìn)工艺技术代(dài)差，超前(qián)布(bù)局先进计算芯片新(xīn)技术、新架构。开展面(miàn)向不同(tóng)芯(xīn)片架构、不同(tóng)应用场景的软硬件精准适配攻(gōng)关，加快不同芯片架构的接口(kǒu)适配(pèi)、共性(xìng)算子开(kāi)发，加速推(tuī)出基于自主(zhǔ)算力的软(ruǎn)硬一(yī)体(tǐ)化(huà)解决方(fāng)案。

　　六、组织实(shí)施

　　（一）多渠道征(zhēng)集伙伴计划成员。通过(guò)有(yǒu)关部门邀(yāo)请、企业自荐、行业组织推(tuī)荐等方式，广泛(fàn)征集伙伴(bàn)计划成员，形(xíng)成伙(huǒ)伴计划(huà)成员(yuán)名单(dān)，发(fā)挥伙伴计(jì)划成员(yuán)资源优(yōu)势(shì)，帮助(zhù)加快大模型(xíng)研发(fā)迭代、推广应用。

　　（二）建立常态(tài)化联(lián)系(xì)服务机制。建立(lì)与伙伴计划成(chéng)员常态化联系(xì)服务机(jī)制，将伙伴计划成员(yuán)纳入市区两(liǎng)级重(zhòng)点企业服(fú)务机制。

　　（三）加大(dà)资金支持力度。利用(yòng)高(gāo)精尖产业发展(zhǎn)资(zī)金等支(zhī)持通用人(rén)工智能产业发展(zhǎn)，推动算力基(jī)础(chǔ)设(shè)施建设、数据(jù)流通交易(yì)、关键技术研发等。充(chōng)分利用高精尖发展基金，加大对通用人工智能产(chǎn)业(yè)投资，积极引(yǐn)入社会资(zī)本，鼓励设立(lì)通用人工智能产业基金(jīn)，加大对(duì)企业投入力度(dù)。

　　（四）广泛开(kāi)展宣(xuān)传引(yǐn)导。充分发挥本市(shì)人工智(zhì)能领域(yù)行业协(xié)会、产(chǎn)业联盟等(děng)社会组织的作用，积极推广伙伴计划(huà)，做(zuò)好政策宣(xuān)传，挖掘伙伴(bàn)成(chéng)员优(yōu)秀(xiù)经验做法(fǎ)、先进技术产(chǎn)品、试点示范案例，加大推广力度。

　　（五(wǔ)）加快大模型领域人才(cái)引育。支持伙伴计划成员引育更多具有国(guó)际竞争力和发展潜(qián)力(lì)的人才，打(dǎ)造大模型人才集聚高地(dì)。

　　（六）积极开展先行先试。努(nǔ)力在国(guó)家相关部委指(zhǐ)导和支(zhī)持下，争创国家数据基础制度先行先试(shì)示范区(qū)，建立健全鼓励包容创新和审慎监(jiān)管的环境氛围。

　　市(shì)经济和信(xìn)息化局(jú)

　　市科委(wěi)、中关村管委会

　　市发展改革委

　　2023年(nián)5月(yuè)19日

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