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生日快乐缩写HBD,hb生日快乐缩写 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不(bù)能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅(fú)推高(生日快乐缩写HBD,hb生日快乐缩写gāo)青年失业(yè)率。假如今年3月分(fēn)母端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能(néng)将失业(yè)率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业(yè)率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增加(jiā),不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力的(de)下降,也是抬高失(shī)业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主要转向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行业,但是知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因。经济(jì)复苏(sū)的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的(de)生产性服(fú)务业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化,带(dài)来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个(gè)点。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶(è)化(huà)而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情(qíng)况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng);②青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业(yè)分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下(xià)降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经(jīng)济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查(chá)失业率较去年(nián)同期(qī)大(dà)幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告(gào)将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三(sān)因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因(yīn)素:①青年(nián)失业(yè)人(rén)口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动(dòng)力的(de)变化。这三个因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断对(duì)于全年龄段失业率来(lái)说并没有问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动力总量(liàng)(也称(chēng)经济活动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分(fēn)母的(de)变(biàn)动,因为青年劳(láo)动力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从(cóng)496万增加到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)就是(shì)失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职居(jū)多;三分(fēn)之二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家(jiā)统计(jì)局在3月就业数据解(jiě)读时(shí),披露(lù)了(le)当前青(qīng)年就业和失业人数(shù)的基(jī)本(běn)情(qíng)况:“初(chū)步(bù)测算(suàn)3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万(wàn)人(rén),没(méi)有参与劳动力市场的(de)青年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为在校学(xué)生;参与劳(láo)动(dòng)力市场的(de)青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年(nián)失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失(shī)业率每(měi)提高1个(gè)点,带(dài)来(lái)32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业(yè)形势(shì)要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季(jì)毕业(yè)影(yǐng)响,我国青(qīng)年失(shī)业率一般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观(guān)点认为,青年群体由(yóu)于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳(láo)动力调查数据(jù),青年失业(yè)主要原(yuán)因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员的比例(lì)明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,生日快乐缩写HBD,hb生日快乐缩写有工作意(yì)愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年(nián)龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业(yè)人(rén)员(yuán)接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)。各年龄段失业(yè)人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比(bǐ)例(lì)在其他三个(gè)年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大(dà)学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造(zào)到服(fú)务,知(zhī)识密度(dù)从(cóng)低到高

  青年(nián)失业人口的(de)行(xíng)业与青年就业分(fēn)布基本一致(zhì)。青年失(shī)业(yè)人口呈现(xiàn)出行业聚集的特(tè)点,主要集(jí)中在(zài)5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业(yè)来看(kàn),青年失业(yè)人口的行业分(fēn)布是由就业分布(bù)决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业(yè),往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大(dà)规模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘(jué)青年失业(yè)人口来(lái)自何处之前(qián),需要(yào)研究(jiū)青(qīng)年就业(yè)的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年(nián)就业从工农业大量流入(rù)服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济(jì)分(fēn)类的农(nóng)业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人(rén)口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例(lì)增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业的(de)比例(lì)均增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员的(de)受教育年限,来计算(suàn)各行业(yè)的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的(de)平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是(shì):科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他(tā)四个行业(yè)是(shì)过去十年青年就业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动(dòng)与行业(yè)平均受教育(yù)年(nián)限(xiàn)基(jī)本一致,即青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集(jí)型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业(yè)的(de)青年失(shī)业(yè)比例(lì)(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业总人数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行业的青(qīng)年就业人(rén)数/青年就业总人数(shù)),来(lái)作(zuò)为(wèi)各行业失业率(lǜ)的(de)近(jìn)似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指(zhǐ)标来(lái)看,知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄段失业率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科研服务(wù)、公共管理等(děng)行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的(de)原因(yīn)

  一(yī)季度服务业复苏(sū)出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行业来看,批(pī)发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均值(zhí),这三个(gè)行业一季度(dù)复苏(sū)情况(kuàng)较好;知识(shí)密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技(jì)术(shù)服务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复(fù)苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因(yīn)此(cǐ)从失(shī)业率的分子端(duān)来看,当前青年失业(yè)人员增长的症(zhèng)结在于服务业(yè)就(jiù)业复苏的(de)结构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业(yè)大量(liàng)流向知(zhī)识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò)后(hòu),经济复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的(de)生活性(xìng)服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏(sū)结(jié)构分(fēn)化,带(dài)来的青年失(shī)业(yè)人(rén)口和25-59岁(suì)失业人(rén)口的(de)分化。房(fáng)地产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季(jì)度就(jiù)业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应届生(shēng)就业压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于(yú)三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育的青(qīng)年失业人口而言,这些(xiē)行业(yè)的就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要(yào)由青(qīng)年人口和(hé)劳动参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负(fù)增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年(nián)劳动力可(kě)能将步入(rù)长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从(cóng)分母端推升青年(nián)失(shī)业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口数量,而后者(zhě)来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年(nián)前的(de)出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人(rén)口(kǒu),这(zhè)两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面(miàn),我国农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今(jīn)年随着疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人(rén)员(yuán)流动恢(huī)复,新增城镇人(rén)口数量(liàng)会较去年有明(míng)显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化(huà)率(lǜ)已经达到(dào)65%以上,继续(xù)高速增长空间(jiān)有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)有(yǒu)两个(gè)特点(diǎn),一是低(dī)于其他(tā)年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业(yè)和(hé)失业人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)的劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年(nián)劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二(èr)是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出(chū)当月“就业(yè)人员规模(mó)比1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是(shì)就业观念的(de)变化导致(zhì)初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气(qì)来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业(yè)市场的年轻人减少(shǎo),加上考研(yán)、考公竞争激烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青(qīng)年失(shī)业(yè)率的变动可能(néng)出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我们认为(wèi),未来失业(yè)人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以改变失(shī)业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明(míng)晰(xī)这(zhè)一概念(niàn)的两个要(yào)点:一是调查失(shī)业(yè)率(lǜ)是(shì)城(chéng)镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对(duì)青年失(shī)业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发(fā)点,未区(qū)分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如(rú)无特(tè)别说明,各概念均(jūn)是(shì)指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意(yì)愿的(de)劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从(cóng)数据(jù)来看(kàn),失(shī)业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次(cì)全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象(xiàng)为(wèi)16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全(quán)国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次(cì)的(de)人口(kǒu)抽样调(diào)查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因(yīn)而(ér)人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查数据进行修正,但结(jié)构(gòu)数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍(réng)然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业(yè):从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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