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母猪凶如狗是什么动物生肖 母猪凶悍如何处理

母猪凶如狗是什么动物生肖 母猪凶悍如何处理 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失(shī)业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要却(què)被忽视的因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年(nián)3月(yuè)分(fēn)母(mǔ)端的(de)青年劳(láo)动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可将青年失业率拆(chāi)解(jiě)为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三(sān)个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三(sān)分之(zhī)二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向较高行业,但是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济(jì)复(fù)苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)餐(cān)饮(yǐn)、零(líng)售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速,新增城镇人(rén)口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场;三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的(de)上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来(lái)自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力(lì)降幅(fú),青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业(yè)人口会随着疫情后(hòu)经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的情(qíng)况(kuàng)下(xià),城镇(zhèn)调查失(shī)业率较去(qù)年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较(jiào)去年(nián)4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研(yán)究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青年失(shī)业率的主要是三(sān)个因素:①青(qīng)年失业(yè)人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为失业(yè)率上升一定是(shì)失(shī)业增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断(duàn)对于全(quán)年龄(líng)段失业率来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到(dào)2021年(nián)末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳动力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约母猪凶如狗是什么动物生肖 母猪凶悍如何处理为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却从六(liù)普(pǔ)的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就是失(shī)业(yè)率的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁(suì)青年(nián)劳(láo)动力人(rén)口在此期(qī)间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但(dàn)决(jué)定青年失业率(lǜ)变动的(de)却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时,披露了(le)当(dāng)前青(qīng)年(nián)就业(yè)和(hé)失(shī)业人(rén)数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力市场的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生(shēng);参(cān)与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失(shī)业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人数与去年(nián)基本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比(bǐ)去年(nián)同期(qī)多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年(nián)前四个(gè)月(yuè)青年失业(yè)形势(shì)好于去(qù)年同期。假设2022年(nián)以来青年劳(láo)动力总量维持在(zài)3219万,青年失业(yè)率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青(qīng)年(nián)失业人口来(lái)看(kàn),今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失(shī)业形(xíng)势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响,我国(guó)青年(nián)失业率一般(bān)在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为(wèi),青年(nián)群体由于工作经(jīng)验和(hé)技能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失(shī)业人(rén)口中,第(dì)一大失(shī)业原因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比(bǐ),裁(cái)员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三(sān)母猪凶如狗是什么动物生肖 母猪凶悍如何处理个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大学教(jiào)育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业(yè)人(rén)员的(de)受教育(yù)程度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过(guò)大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业与青年(nián)就业分布(bù)基本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈(chéng)现出行业聚(jù)集的特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批(pī)发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他(tā)服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集(jí)中的行业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业(yè)分(fēn)布是(shì)由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的(de)失(shī)业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人(rén)口来自何处之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务(wù)、知(zhī)识密集程(chéng)度由(yóu)低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电(diàn)热(rè)燃水的生产供应业,这四个行业是国民(mín)经济分类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳青年(nián)就业(yè)比例(lì)增加超2个(gè)点,其(qí)中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和(hé)房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增(zēng)超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知识(shí)密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限在(zài)14年以上(shàng),依次(cì)是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他四个(gè)行业(yè)是过去十(shí)年青年就业流(liú)入(rù)的主要行业(yè),吸纳(nà)青年就(jiù)业比例的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年(nián)限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行业(yè)流(liú)向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业比例(lì)(该行(xíng)业的青年失业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人(rén)数),除以(yǐ)各(gè)行业的(de)青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例(该(gāi)行(xíng)业的青年(nián)就业(yè)人(rén)数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作(zuò)为各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标(biāo)。以(yǐ)这个指标来(lái)看,知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业率大多高于(yú)全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都(dōu)位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因

  一季度服务业复(fù)苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情(qíng)前三年均值,这(zhè)三个行业(yè)一季(jì)度复(fù)苏情(qíng)况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失(shī)业(yè)率的分子(zi)端来(lái)看,当前(qián)青年失业人(rén)员增长的症结在于服务业就业复(fù)苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的(de)整体提(tí)高,青年就业大(dà)量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信(xìn)息技(jì)术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活(huó)性服(fú)务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服(fú)务业(yè)就业(yè)复(fù)苏结构分化,带来的青年(nián)失业(yè)人口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化(huà)。房地(dì)产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等(děng)行(xíng)业的一(yī)季度就(jiù)业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应届生就(jiù)业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之二接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育的青年失业人口而(ér)言,这些行(xíng)业(yè)的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青年(nián)劳(láo)动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步(bù)入长期下降通道(dào),这(zhè)将(jiāng)从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决(jué)于(yú)城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复(fù),新增城镇人(rén)口数(shù)量会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍(réng)然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高(gāo)速增(zēng)长空间有限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口数(shù)量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下(xià)降

  青(qīng)年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是(shì)低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人(rén)口普查(chá)时,青年(nián)劳(láo)动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未(wèi)来(lái)经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局(jú)曾在(zài)发布(bù)会(huì)指出当月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就(jiù)业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看(kàn),对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本(běn)科毕(bì)业即进入(rù)就业市场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加(jiā)上考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下(xià)降。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分(fēn)母端可(kě)能会越来(lái)越重要(yào)

  失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部(bù)分则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

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  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年(nián)失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业(yè)人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难(nán)以改变失(shī)业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的(de)影(yǐng)响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  青年失(shī)业率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人(rén)口调(diào)查失业(yè)率时(shí),有必(bì)要明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点(diǎn):一是调查失(shī)业(yè)率是(shì)城镇(zhèn)就业(yè)范围,并(bìng)非针对全部就(jiù)业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并(bìng)未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许多(duō)针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母不(bù)含没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局的(de)定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加(jiā)或要(yào)求(qiú)参加社会经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动(dòng)力(lì)。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失(shī)业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查(chá)范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场变(biàn)化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调(diào)查(chá)正式(shì)在全(quán)国范围(wéi)内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖(gài)全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全(quán)国(guó)每月(yuè)调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人口普查(chá)则在(zài)长表部分纳(nà)入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会根据普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券(quàn)研(yán)究(jiū)报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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