据(jù)媒(méi)体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美(měi)国得(dé)克萨斯大(dà)学的(de)一(yī)个科(kē)研团队宣布了一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其(qí)能够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也有(yǒu)助(zhù)科(kē)学家更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分(fēn)析指出，人工智能(néng)应(yīng)用(yòng)的发(fā)展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提出了(le)越来越高的(de)要求，只有开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来(lái)算(suàn)力爆炸时代的(de)要(yào)求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工(gōng)神经元，它能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参数(shù)，不断地将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机(jī)器学习和认知(zhī)科(kē)学领域，是一种模仿生(shēng)物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能(néng)的(de)数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大(dà)多(duō)数情况下人工(gōng)神经网(wǎng)络能在(zài)外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习(xí)功能(néng)。

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　　据财(cái)联(lián)社不完(wán)全(quán)整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市(shì)公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和应(yīng)用结(jié)合，在(zài)应用中不断(duàn)迭代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人的(de)大脑神经(jīng)元更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式感(gǎn)知认(rèn)知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务(wù)门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通(tōng)用算力(lì)资源的融合调(diào)度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国(guó)一体化算一个人去巴基斯坦安全吗，中国人去巴基斯坦安全不力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士(shì)表示，关于(yú)人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地(dì)方。事实上，不知道(dào)神(shén)经细胞是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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