自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟(gōu)通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的(de)美(měi)图当做(zuò)头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字(zì)图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能(néng)的符合要(yào)求(qiú)，但是(shì)都不尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画(huà)人的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报(bào)道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图(tú)片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了(le)很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在(zài)的危(wēi)害(hài)并不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的(de)内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先(xiān)进生产力即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大(dà)模阿富汗是哪一年灭亡的型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的(de)发(fā)展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的(de)趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大(dà)模(mó)型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万(wàn)计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持(chí)。在关(guān)注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力(lì)网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力可以对(duì)突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互(hù)一(yī)样自(zì)然(rán)，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术(shù)创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大(dà)模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低(dī)，让万众受益。

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