韵母带ao的字有哪些，带韵母ao的字有哪些字-橘子百科-橘子都知道

韵母带ao的字有哪些，带韵母ao的字有哪些字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他(tā)在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来(lái)可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多(duō)州举办的(de)新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用(yòng)了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人(rén)意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图(tú)片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(é韵母带ao的字有哪些，带韵母ao的字有哪些字r)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都有了(le)巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的(de)玩(wán)具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话(huà)，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更(gèng)新(xīn)的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘韵母带ao的字有哪些，带韵母ao的字有哪些字图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大(dà)算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发(fā)展(zhǎn)同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了(le)很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模态(tài)的转化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。