据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要(yào)成(chéng)就：他们通过堆叠(dié)二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个(gè)原子大小的人工神经元(yuán)，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用的(de)发展呈指数级增长，对(duì)计算能力(lì)也提(tí)出了越来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求(qiú)。而(ér)此次科研人员(yuán)用了(le)3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示，AI通过数(shù)据(jù)学习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不(bù)断地(dì)将参数归(guī)类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大(dà)脑）的(de)结(jié)构(gòu)和功(gōng)能的(de)数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的(de)人工神(shén)经(jīng)元联结(jié)进行计算。大多(duō)数情况下人工(gōng)神经网络(luò)能在外界(jiè)信息的基础上改变内部(bù)结(jié)构，具备(bèi)学(xué)习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不完(wán)全整理，近期在互动(dòng)易(yì)平(píng)台回(huí)复人工(gōng)神经元相关(guān)业务的上市公(gōng)司(sī)包括中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科技、深水海wwe是什么意思，wwe是什么意思网络用语ng>纳等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像人(rén)的大脑神(shén)经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经(jīng)元方式感知认(rèn)知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全(quán)国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服(fú)务门户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用算力(lì)资源的融合(hé)调度及(jí)弹性供给，满(mǎn)足(zú)各类用(yòng)户对算力的多样化(huà)、可靠性和(hé)便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复(fù)旦大(dà)学类脑智能科学(xué)与技(jì)术(shù)研(yán)究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元(yuán)规模(mó)的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于(yú)人类大(dà)脑(nǎo)和(hé)神经细胞，还(hái)有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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