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防碍哪个字错了,防碍哪个字错了并改正

防碍哪个字错了,防碍哪个字错了并改正 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将影响青年失业(yè)率的因(yīn)素(sù)拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要(yào)却(què)被(bèi)忽(hū)视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年失业率却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业(yè)人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的(de)三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据此可(kě)将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青(qīng)年(nián)失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的(de)下降,也是(shì)抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低(dī)到(dào)高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人(rén)口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以受教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业,但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等服务业(yè),而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是(shì)部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业观念的(de)变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业(yè)率的变动可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着疫情后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现明显下降;外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端(duān):新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏(sū)的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)。

  1.青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的(de)主要(yào)是三个因(yīn)素:①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动力(lì)的变(biàn)化(huà)。这三个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素(sù)的变(biàn)化(huà)都不能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失(shī)业(yè)率时,经(jīng)常认为失业率上(shàng)升一定是失(shī)业增加的结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业(yè)率来说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度(dù)更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人口在(zài)此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变动的是失业(yè)人口数量(分(fēn)子),但决定(dìng)青年失业率变动的(de)却是青年劳(láo)动(dòng)力(lì)总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从总量(liàng)来(lái)看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了(le)当前青年就业和失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青(qīng)年6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市场的(de)青年(nián)3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业人数(shù)632万(wàn)人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持平(píng),今年4月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年前四个月青年失业形势要(yào)好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏(xià)季毕(bì)业影响(xiǎng),我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观(guān)点认为(wèi),青年(nián)群体由于(yú)工(gōng)作经验和(hé)技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据(jù),青年失(shī)业主要(yào)原(yuán)因是(shì)主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后,剩下的(de)青年失业人口中,第一大(dà)失业原因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从(cóng)高到低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分(fēn)之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段(duàn)失业人(rén)群中,年龄越低,平均受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例(lì)在(zài)其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教(jiào)育(yù)程度(dù)也大致类(lèi)似,青年人由于(yú)年龄限制(zhì),接受大学教育(yù)比例(lì)略低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁以下(xià)就业(yè)人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青年失(shī)业(yè)人(rén)口的(de)行(xíng)业与青(qīng)年就(jiù)业分布(bù)基本一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业(yè),2020年占比分别为(wèi):批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业(yè)。从(cóng)行业来看,青年失(shī)业人口的(de)行业分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比较大的(de)行业,往往也贡献了较大规(guī)模的(de)失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要(yào)研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结(jié)构变化(huà)较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制(zhì)造业(yè)和电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应业,这四(sì)个(gè)行(xíng)业(yè)是(shì)国(guó)民经济分类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸(xī)纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就业比例增加超(chāo)2个点,其(qí)中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产(chǎn)等其他(tā)6个(gè)服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的(de)平(píng)均受(shòu)教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外(wài),其(qí)他四个行(xíng)业是(shì)过(guò)去十年(nián)青年就业流(liú)入的主要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业(yè)比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳(nà)的青年就(jiù)业比例变动与行业平(píng)均受教育(yù)年限基本(běn)一致,即(jí)青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)防碍哪个字错了,防碍哪个字错了并改正中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年(nián)失业总人数),除(chú)以各(gè)行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就业比例(该行业的(de)青年就业人(rén)数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业失(shī)业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业(yè)率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失(shī)业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因

  一季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前(qián)三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信息(xī)技(jì)术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏(sū)相(xiāng)对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的分子端来看,当(dāng)前青(qīng)年失业人(rén)员增长的症结在于(yú)服务业就业(yè)复苏的结(jié)构不(bù)均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的(de)整体(tǐ)提高,青年(nián)就业大(dà)量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行业。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱后(hòu),经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)生活性(xìng)服务业(yè),而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压力大(dà);而住宿(sù)餐饮等(děng)行业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失业人口(kǒu)而(ér)言(yán),这些行业的就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要由青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国(guó)开始步入人口负增(zēng)长时代(dài),城(chéng)镇青年劳(láo)动力可(kě)能将步入长期下降通(tōng)道,这将(jiāng)从分(fēn)母端(duān)推升青年失(shī)业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先取决于城镇青年人口(kǒu)数(shù)量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人(rén)口,二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口(kǒu),这两部分增量未来(lái)都(dōu)趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好(hǎo)是建国以来的(de)一轮(lún)“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明(míng)显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这两个时期(qī)分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢复(fù),新增(zēng)城镇人(rén)口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难(nán)回到(dào)十(shí)三五期间(jiān)超2000万的(de)规(guī)模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人(rén)口数量(liàng)整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一(yī)是(shì)低于其他年龄段(duàn)群体,大部分(fēn)青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳(láo)动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统计局(jú)披露(lù)的青年就业和(hé)失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳(láo)动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来(lái)经济和就业(yè)好转后会回到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形势恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从社会风气来看(kàn),对学(xué)历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失(shī)业人口的(de)增加(jiā)不能(néng)完全(quán)解释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>防碍哪个字错了,防碍哪个字错了并改正</span>架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有(yǒu)必要明晰(xī)这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一(yī)是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业(yè)人(rén)口并未包含在内。因(yīn)此(cǐ),许(xǔ)多针对青年(nián)失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年(nián)人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别说明(míng),各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参(cān)加社会经济活动的人员。包括(kuò)就(jiù)业人员和失(shī)业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不计入(rù)劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数据来看(kàn),失业(yè)率来自全(quán)国月(yuè)度劳动力调查。该项调查(chá)制度于(yú)2005年正式实施,每(měi)年进行(xíng)两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调查(chá),调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确(què)反映劳动力市场变化(huà)情(qíng)况,建立了(le)31个(gè)大城(chéng)市月(yuè)度劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查正式在全国范围内开展,调查(chá)范(fàn)围覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例(lì)约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户(hù),2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我(wǒ)国年(nián)度(dù)人(rén)口(kǒu)调查(chá)样本(běn)比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入就业(yè)调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七(qī)普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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