据媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维(wéi)（2D）材(cái)料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经元，其(qí)能够(gòu)处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于下(xià)一代(dài)人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级(jí)增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也(yě)提出了(le)越来越高的要(yào)求，只有开发出革(gé)命性硬件，才(cái)能适(shì)应未来算(suàn)力(lì)爆炸(zhà)时代的要求。而此次(cì)科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它(tā)能学习和处(chù)理(lǐ)更(gèng)加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一(yī)层层的神(shén)经网络(luò)，机器自(zì)主分辨参数(shù)，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物神(shén)经(jīng)网络（动(d建军是哪一年òng)物的(de)中枢神(shén)经系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型(xíng)或计(jì)算模(mó)型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的(de)人工(gōng)神经元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平(píng)台(tái)回复人(rén)工神经(jīng)元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将(jiāng)算(suàn)法直接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑的深入(rù)解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使(shǐ)用类似(shì)的人工神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户(hù)，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户(hù)对算力的多(duō)样化、可靠性和(hé)便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技术研(yán)究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事(shì)实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征(zh建军是哪一年tyle='color: #ff0000; line-height: 24px;'>建军是哪一年ēng)。

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