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世界上有鬼吗真实答案，世界上有没有鬼 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地(dì)时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁(xié)到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉(lā)多(duō)州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是所输(shū)入(rù)的文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎ世界上有鬼吗真实答案，世界上有没有鬼ng)友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要(yào)用于(yú)数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息(xī)等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是(shì)，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部(bù)分(fēn)的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的(de)图(tú)片已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害(hài)并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技(jì)术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连(lián)贯(guàn)的(de)也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成(chéng)已经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等(děng)多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独(dú)立价值和独(dú)立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底世界上有鬼吗真实答案，世界上有没有鬼座

从技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大(dà)模型已经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。