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novo化妆品属于什么档次，拼多多novo是正规品牌吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的(de)美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词(cí)来碰运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对(duì)应的关(guān)键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活(huó)动(dòng)里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的(de)手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来(lái)越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络(luò)，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量，将创(chuàng)造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术(shù)和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的(de)一个(gè)代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录像，随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需(xū)要(yào)生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成(chéng)视频(pín)分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了(le)一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不(bù)足(zú)以在短时(shí)间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也(yě)有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一(yī)些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用，对于(yú)下(xià)一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大(dà)算力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新(xīn)，多(duō)模态大模(mó)型已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对(duì)不(bù)同模态(tài)的转化(huà)、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。