据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科(kē)研团队宣布了(le)一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号(hào)进(jìn)行计(jì)算，有望用于下(xià)一代人(rén)工智能(néng)计算(suàn)，也(yě)有助科学家更好地(dì)模拟和(hé)理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人工(gōng)智(zhì)能(néng)应用的(de)发(fā)展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出了越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工(gōng)神经(jīng)元，它能学(xué)习和(hé)处理(lǐ)更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料(liào)显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一(yī)层(céng)层的神经网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断(duàn)地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形(xíng)成机(jī)器自(zì)我的学(xué)习(xí)。神经网络在机器学(xué)习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是(shì)一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学模型或(huò)计(jì)算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络(luò)由大(dà)量的人工神经元联结(jié)进(jìn)行计算。大多(duō)数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动易平(píng)台回复人工(gōng)神经元相关业务的(de)上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水海纳(nà)等，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大(dà)脑的深入解剖学，使人(rén)工(gōng)神经网(wǎng)络(luò)像人的(de)大脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使用类似的(de)人工神经元方式(shì)感知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算(suàn)力服(fú)务(wù)门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用(yòng)算力资(zī)源(yuán)的融(róng)合调度及弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用户对算力(lì)的多样(yàng)化、可靠性(xì张继是什么朝代的诗人怎么读，张继是什么朝代的诗人啊ng)和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司(sī)全(quán)国一体(tǐ)化算力服务张继是什么朝代的诗人怎么读，张继是什么朝代的诗人啊平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分(fēn)析(xī)人士表(biǎo)示，关于人类大脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不了(le)解(jiě)的地方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是(shì)如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征(zhēng)。

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