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作法与做法的区别,作法与做法的区别是什么

作法与做法的区别,作法与做法的区别是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却(què)被(bèi)忽视的因素是青(qīng)年人口和劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年(nián)失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来自失业(yè)增(zēng)加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度(dù)来看(kàn),三(sān)分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的(de)青(qīng)年就业(yè)人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受教育年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业(yè),但是知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的(de)分化,带来(lái)青年就业(yè)和(hé)25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力(lì)对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形势恶(è)化(huà)而退出劳动(dòng)市场;三(sān)是就(jiù)业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的(de)变动可能(néng)出现以下(xià)三种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失(shī)业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)疫(yì)情后(hòu)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长(zh作法与做法的区别,作法与做法的区别是什么ǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显下(xià)降;外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下(xià),城(chéng)镇调(diào)查失业率(lǜ)较去(qù)年同期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失(shī)业率却较去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响(xiǎng)青年失(shī)业(yè)率的主要(yào)是三个因素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化(huà)。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论(lùn)失业(yè)率时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失(shī)业增加(jiā)的结果,这个判(pàn)断(duàn)对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没(méi)有问题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动力总量(也称经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年(nián)后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变(biàn)动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业率的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的(de)分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的(de)是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国(guó)家统计局(jú)在3月就业数据解读(dú)时(shí),披露(lù)了当前青年就业和失业人数(shù)的基本(běn)情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学生(shēng);参与(yǔ)劳动力(lì)市(shì)场(chǎng)的青年(nián)3219万(wàn)人(rén),其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本(běn)持平(píng),今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提(tí)高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从(cóng)新增(zēng)青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为(wèi)119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失业(yè)形(xíng)势(shì)要好于去(qù)年,这(zhè)与当前(qián)经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。一(yī)种观点认为,青年群(qún)体由于工作(zuò)经验(yàn)和技能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要(yào)原因是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)的(de)比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工作过的(de)失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群(qún)后,剩下的青年失业人口中,第一大失(shī)业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从(cóng)高到低依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来(lái)看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的,这(zhè)一比例在其他(tā)三个(gè)年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人(rén)员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低到(dào)高

  青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的行业与(yǔ)青(qīng)年就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出(chū)行业(yè)聚集的特点,主要(yào)集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青年失业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业也是(shì)青年就业(yè)集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是由就业分布(bù)决(jué)定的,吸纳就业占比较(jiào)大(dà)的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大规模(mó)的失业(yè)。因此(cǐ),在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年就业(yè)的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和(hé)电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四个(gè)行(xíng)业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到(dào)2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房地产等其他(tā)6个(gè)服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员(yuán)的受教育年限,来计(jì)算各行(xíng)业的知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年(nián)以上(shàng),依次是(shì):科学研究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输(shū)、软(ruǎn)件(jiàn)和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是过(guò)去十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年(nián)限基本(běn)一致,即青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业比例(lì)(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行(xíng)业(yè)的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业(yè)的(de)青年(nián)就(jiù)业人(rén)数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行业失业(yè)率(lǜ)的近似替(tì)代(dài)指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全(quán)年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服(fú)务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度(dù)服务(wù)业复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识(shí)密集(jí)程度更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁(lìn)和商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前(qián)青(qīng)年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症(zhèng)结在于(yú)服(fú)务业就业复(fù)苏的(de)结构不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着受教育水平(píng)的整体提(tí)高,青年就业大量流向知识(shí)密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的生活性服(fú)务(wù)业,而(ér)知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏结(jié)构分(fēn)化(huà),带来(lái)的青年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明显改善(shàn),应届生就业(yè)压(yā)力大(dà);而住宿(sù)餐饮(yǐn)等(děng)行业(yè)就业(yè)已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接受过(guò)大学教育的青(qīng)年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì),主(zhǔ)要(yào)由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率决定(dìng)。2022年(nián)我国(guó)开始(shǐ)步入人口负(fù)增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期(qī)下(xià)降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或(huò)成为疫(yì)情后(hòu)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先(xiān)取决(jué)于城镇青年(nián)人(rén)口数(shù)量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口,这(zhè)两部分(fēn)增(zēng)量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu),而前(qián)者正(zhèng)好是(shì)建国以(yǐ)来(lái)的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超(chāo)过(guò)2500万(wàn),到(dào)90年代开始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu),这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的(de)人(rén)口转移(yí)也(yě)在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规(guī)模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65%以上,继续高速(sù)增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期(qī)下(xià)降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有两个(gè)特点(diǎn),一(yī)是(shì)低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的(de)青年就业和失业(yè)人(rén)数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或(huò)有意愿进入(rù)劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时(shí)间里(lǐ),该年(nián)龄(líng)段的在校(xiào)生增加(jiā)了493万(wàn),年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指出(chū)当月“就(jiù)业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶(è)化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风气(qì)来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分青年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开(kāi)始(shǐ)负增长,未来青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但经(jīng)济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率(lǜ)的(de)分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端可(kě)能会越来(lái)越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据(jù)说(shuō)明

  青年失(shī)业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必(bì)要明(míng)晰这(zhè)一(yī)概念的(de)两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失(shī)业(yè)率的讨论以(yǐ)全国青年(nián)人(rén)口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别(bié)说明,各(gè)概念(niàn)均是(shì)指(zhǐ)城(chéng)镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母不含(hán)没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加社会经济(jì)活动的人员(yuán)。包括就业(yè)人(rén)员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率(lǜ)来(lái)自全国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳(láo)动力市场变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查(chá)正式在全国(guó)范(fàn)围内(nèi)开展,调查范作法与做法的区别,作法与做法的区别是什么(fàn)围覆盖全(quán)国(guó)所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调(diào)查的(de)五分之一左右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的(de)人(rén)口普查则在长表(biǎo)部(bù)分(fēn)纳入(rù)就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业(yè)人员(yuán)总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但(dàn)结构数据仍会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业(yè)人(rén)员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信(xìn)息(xī)

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业(yè):从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有(yǒu)限公司

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