芦哲 首席宏观经济学(xué)家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心(xīn)观点:我们(men)将影响青年失业(yè)率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面：①青年失业人口，②青年(nián)总人口(kǒu)，③劳(láo)动参(cān)与率，失(shī)业率=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参(cān)与率）。通过三因素(sù)框架，我们(men)发现(xiàn)16-24岁(suì)失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的上升(shēng)，更重要却被忽视的(de)因素是青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)，带来16-24岁劳动(dòng)力减少，从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动力(lì)与2020年持(chí)平，新增约132万(wàn)青年失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至16.2％，但(dàn)实际青年失业率却高达19.6％。我(wǒ)们认为，失业人口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo)，但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源，抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢(shū)。

　　·青年失业(yè)率的三因素框架：（1）失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/（总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)），据此可将青年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

　　·（2）失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)未必来(lái)自失业增(zēng)加，不要忽略分母(mǔ)，劳动(dòng)力的下降，也是(shì)抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年，青年失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加4万，青年(nián)劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

　　·分子(zi)端的青年失业人口：（1）从(cóng)总(zǒng)量来看，当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人，比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加约(yuē)70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体。

　　·（3）按照受(shòu)教育程度来看(kàn)，三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大(dà)，呈现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集(jí)程度由低(dī)到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3％的(de)青年就业人口(kǒu)，2020年大(dà)幅降至25.4％，流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以受教育年(nián)限作(zuò)为维度，青(qīng)年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业，但是(shì)知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业，而知(zhī)识密集程度较高的(de)生(shēng)产性(xìng)服务(wù)业(yè)复(fù)苏较慢(màn)，服务业就业复苏结构的分化，带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青年劳(láo)动力：（1）青(qīng)年(nián)人口：出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速，新增城镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间(jiān)（2016-2020年(nián)）的2184万人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年，已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因：一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万；二(èr)是部(bù)分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场；三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时(shí)间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同，在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下，对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分(fēn)，另一部分(fēn)则来自分母端，城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下(xià)三(sān)种情况：①青年失业人口增加，同(tóng)时劳(láo)动力减少，青年失业率上升；②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减少，但(dàn)失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅，青年(nián)失业率(lǜ)上升；③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú)，青年失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失业人口会随着疫(yì)情后(hòu)经(jīng)济复苏而减少，但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失(shī)业(yè)率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来1元等于多少伊朗币，1元人民币等于多少伊朗元越重(zhòng)要(yào)。

1元等于多少伊朗币，1元人民币等于多少伊朗元　　·风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示：服务业(yè)分化(huà)未收窄；青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降；外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期(qī)，经(jīng)济(jì)和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

　　2.分子端：新增青年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞职居多；三分之二接受过大学(xué)教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服(fú)务，知识密度从低(dī)到高

　　2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原(yuán)因

　　3.分(fēn)母端：人口和劳(láo)动参与率均下降，带来劳(láo)动力减少

　　3.1.青年人(rén)口：出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率：超预期下(xià)降

　　4. 结论：未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重要

　　5. 附(fù)录：概念和数(shù)据(jù)说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4％，创(chuàng)下(xià)2018年有数(shù)据以来最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下，城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点，但青年失业(yè)率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告(gào)将重点研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失业(yè)率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/（总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率）

　　据此可见，影响(xiǎng)青(qīng)年失(shī)业率的主(zhǔ)要是三个(gè)因素：①青年失(shī)业人口；②青年总人口(kǒu)；③劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)，其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

　　三个(gè)因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时，经常认为失业(yè)率上(shàng)升一定(dìng)是失业增加的(de)结果，这个判断对于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题，因为(wèi)我国的劳(láo)动力总量（也称经济活动(dòng)人口）在2015年之前一直在上升，2015年后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但青年失业率则(zé)不能忽视分母的变(biàn)动，因为青(qīng)年劳动力波(bō)动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加4万，青年劳动(dòng)力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年(nián)），青年失(shī)业人口从496万增加到(dào)500万，仅增加了4万左右(yòu)，约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的(de)分母在下降，16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期(qī)间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人，减少了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿，整体失业率的分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此，2010-2020年间(jiān)，决定整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(liàng)（分子），但决定(dìng)青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞(cí)职居多；三分之二接(jiē)受过大学教育

　　从总量来(lái)看，当前(qián)城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人，失业人数(shù)632万(wàn)人，比去年(nián)4月增加约70万，较七普增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业(yè)数(shù)据解读时，披露了当前青(qīng)年就业和失业人数的基本(běn)情况：“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人，没有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人，主体为在校学生；参与劳动力(lì)市场的青年3219万人(rén)，其中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年基本持平，今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点，青(qīng)年失(shī)业人员比去(qù)年同期多70万人左右，比(bǐ)2020年(nián)七普多(duō)132万人。

　　从增量看，今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形势好于去(qù)年同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青年劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万，青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点，带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点，但从新(xīn)增青年失(shī)业人口来看，今年1-4月约为119万，去(qù)年同期为125.5万。从增(zēng)量来看，今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去(qù)年，这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

　　从(cóng)节奏来看，受夏季毕业影响，我国青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高，7月达(dá)到峰值，8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落，预(yù)计(jì)5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀(pān)升。

　　失业原(yuán)因方面，近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为(wèi)，青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对(duì)不(bù)熟(shú)练，往往(wǎng)在企业(yè)裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据，青(qīng)年(nián)失业主要原因(yīn)是主动辞职，被裁员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》，有工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占(zhàn)比59％，其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4％。我(wǒ)们剔(tī)除这部(bù)分失业人群后，剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口中，第一大(dà)失业(yè)原因(yīn)是主动辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒(dào)闭破(pò)产占比5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横向(xiàng)对比(bǐ)，裁员比例从高到低(dī)依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育程度(dù)来看，三分之(zhī)二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。各年龄段(duàn)失(shī)业人群中，年龄越低，平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2％是(shì)接受过大学教育的，这一比例在其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减(jiǎn)，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就业人(rén)口的(de)受教育程度也大致类似，青年人(rén)由于(yú)年龄限制，接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以下就业人员(yuán)的(de)受教育(yù)程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学教(jiào)育的(de)占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造(zào)到服(fú)务(wù)，知识密度(dù)从低(dī)到高

　　青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本(běn)一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚(jù)集的特点，主要集中在5个大类(lèi)行(xíng)业，2020年(nián)占比分别(bié)为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务(wù)\修理(lǐ)和(hé)其他服务业(yè)（6.7％），这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65％左右(yòu)。同时(shí)，这5个(gè)行业也是青年(nián)就业集中的行业，吸纳了60.7％的青(qīng)年就业。从行业(yè)来看(kàn)，青年(nián)失业人口的行(xíng)业(yè)分布是由就业分布决定的，吸纳就业占(zhàn)比较大的行业(yè)，往往也贡献了较(jiào)大规模的(de)失业。因此，在挖掘青年失业人口来自何处之前，需要研究青年就业(yè)的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà)，呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。

　　青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业，这四(sì)个(gè)行业是国民(mín)经(jīng)济(jì)分类的(de)农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了50.3％的(de)青年就(jiù)业人口，到2020年(nián)该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4％。其(qí)中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降(jiàng)至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点，其中(zhōng)，教育业为5.3％，租赁和商务服务(wù)为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为(wèi)2.0％。另外，建筑业(yè)和房地产(chǎn)等其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点。

　　以受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作为维度，青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员的受教(jiào)育(yù)年限，来计算各行业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以上(shàng)，依次是：科学研究与技术服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技术(shù)服务（14.2）>；卫(wèi)生和(hé)社会工作（12.1），除金融(róng)业外，其他(tā)四(sì)个行业是过去十(shí)年青年就业流入的主要行(xíng)业(yè)，吸纳青(qīng)年就业比例(lì)的增幅(fú)均居前(qián)列(liè)。如图10，各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致，即青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业(yè)。

　　但是知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例（该行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)人数/青年失(shī)业总人数），除以各行业(yè)的青年(nián)就业比例（该行(xíng)业的青年就业(yè)人数/青年就业总人数(shù)），来作为各行(xíng)业失业率的近似替(tì)代(dài)指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看，知识密集型行业的(de)青年(nián)失业率大多高(gāo)于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失业率，如信息技(jì)术、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共管理等行业，体(tǐ)现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

　　一季度服务业(yè)复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来(lái)看，批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点，而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高(gāo)于疫情前(qián1元等于多少伊朗币，1元人民币等于多少伊朗元)三年均值(zhí)，这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo)；知识密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点，一季(jì)度复苏相对较慢。

　　因此从失业率的分子端来(lái)看，当前(qián)青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业就业复苏(sū)的结(jié)构(gòu)不均衡。一方(fāng)面(miàn)，随着受教育水平(píng)的整体(tǐ)提高(gāo)，青年(nián)就业大(dà)量流向知识密集型(xíng)服务业(yè)，如(rú)教育、信(xìn)息技术等行业。另(lìng)一方面，年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱(ruò)后，经(jīng)济(jì)复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)生活性服务业，而知识密(mì)集程度较高(gāo)的(de)生(shēng)产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业(yè)就业复苏结构(gòu)分化，带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善，应届生就业压力大；而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖(nuǎn)，但对(duì)于三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教育的青(qīng)年(nián)失业人(rén)口而言，这些行业(yè)的就业吸纳相对(duì)有限。

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降，带(dài)来劳动力减少

　　青年(nián)失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青(qīng)年劳动力，主要由青年(nián)人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人口(kǒu)负(fù)增长(zhǎng)时代，城镇青年劳动力可能将步(bù)入长期下降通道，这将从分母(mǔ)端推升青年(nián)失业(yè)率，或成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

　　城镇(zhèn)青年劳动力首先取(qǔ)决(jué)于城(chéng)镇青年人口数量，而后者来自(zì)于(yú)两(liǎng)部分，一是16-24年(nián)前的(de)出生人(rén)口，二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口，这两部(bù)分增(zēng)量未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而(ér)前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮”时期，年(nián)均出生人口超2000万，其中1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万(wàn)，到(dào)90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少约4381万，降(jiàng)幅(fú)为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu)，这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

　　另一(yī)方面，我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万人，但2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年随(suí)着疫(yì)情影响减弱，人员流动(dòng)恢(huī)复(fù)，新增城镇人(rén)口数量(liàng)会较去年有明显增长，但可能仍然(rán)较难回到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65％以(yǐ)上(shàng)，继续高速增(zēng)长空间(jiān)有(yǒu)限，从(cóng)乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈(chéng)现下降(jiàng)趋势(shì)。

　　3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率：超预期(qī)下降(jiàng)

　　青年劳动参与率有两(liǎng)个特点(diǎn)，一(yī)是低于(yú)其(qí)他(tā)年龄段群体，大部分青年在校，并(bìng)未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出(chū)现超(chāo)预期下降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的(de)青(qīng)年就业和(hé)失业人数，当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进(jìn)入或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时，青(qīng)年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn)，但(dàn)疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三(sān)年，该(gāi)指标(biāo)已(yǐ)经下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。

　　近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万，年均(jūn)增加70.6万(wàn)；但(dàn)2019年末到2021年(nián)末，仅仅两年的时间里(lǐ)，该年龄(líng)段的在校生增加了493万，年均增长246.5万(wàn)，远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前(qián)十年(nián)增速(sù)。

　　二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场，在(zài)未(wèi)来(lái)经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6％以上”，说(shuō)明就(jiù)业(yè)形势恶(è)化时，也会影(yǐng)响劳动参与率。

　　三(sān)是(shì)就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会风气来看，对学历的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕(bì)业即进入就(jiù)业市场的年轻(qīng)人减少，加上考研、考公竞争激(jī)烈(liè)，发展至“二战”“三战”，客观上会将(jiāng)部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后，从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越重要(yào)

　　失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解释青年(nián)失业(yè)率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng)，在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的(de)情况下，对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如(rú)图19。失(shī)业(yè)人(rén)口的(de)增(zēng)加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分，另一部分则来自分(fēn)母端，城(chéng)镇青年劳动力的减少。

　　考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国(guó)人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增(zēng)长(zhǎng)，未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下三种情况：

　　①青年(nián)失业人口增加(jiā)，同(tóng)时劳动(dòng)力减少，青年失业率上升；

　　②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少，但(dàn)失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青年失(shī)业(yè)率上升；

　　③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo)，失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业(yè)率下降。

　　我(wǒ)们认为，未来失业(yè)人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少(shǎo)，但(dàn)经济复苏难以改变失业率的(de)分母下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要，这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念(niàn)和数据说(shuō)明

　　青年(nián)失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业(yè)率时，有必要明晰(xī)这一概(gài)念的两个要点(diǎn)：一是调(diào)查(chá)失业率(lǜ)是(shì)城(chéng)镇就业范围，并非针对(duì)全部就业人口，不包括(kuò)乡村就(jiù)业，2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63％、37％，近四(sì)成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此，许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年人(rén)口(kǒu)数量(liàng)为出发点(diǎn)，未区分人口总量与城乡结构的(de)问题，有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明(míng)，各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

　　二(èr)是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动(dòng)能力，参加(jiā)或要求参加社会经济(jì)活动的人(rén)员(yuán)。包括就业人员和失业人员”，因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》，2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿，其中(zhōng)只有(yǒu)68％属于劳动力，约为(wèi)7.8亿，而就(jiù)业人口为约7.46亿(yì)，据此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人(rén)左右(yòu)。

　　从数据来看，失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式(shì)实施(shī)，每年进行两次全国(guó)劳动力(lì)抽样调查(chá)，调(diào)查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村，调查对(duì)象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月，为(wèi)更及(jí)时准(zhǔn)确反映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况(kuàng)，建立了(le)31个大城市月度(dù)劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月，又将月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月，全国月度劳动力(lì)调查正(zhèng)式(shì)在全国范围内开(kāi)展，调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

　　月度劳(láo)动力调(diào)查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰，是年度(dù)调查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万(wàn)户，2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù)，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度(dù)人口调(diào)查样本比例为(wèi)1‰，五年一次(cì)的人(rén)口(kǒu)抽样调查样(yàng)本(běn)比例(lì)为1％。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则在(zài)长表部分纳入(rù)就业调查，长表抽样比例是10％左右，因而人口普(pǔ)查的就业数据(jù)质量更高(gāo)。

　　就业(yè)人员总数会(huì)根据普(pǔ)查数(shù)据(jù)进行修正(zhèng)，但结构数据(jù)仍会存在(zài)差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示，2019年(nián)末全国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人；而(ér)七(qī)普后次年的(de)年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右，误差约2100万人。但结构数(shù)据(jù)的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0％，而七普数(shù)据为(wèi)19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提(tí)示

　　（1） 服(fú)务(wù)业(yè)分化未收窄；

　　（2） 青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预期，经济和(hé)就业(yè)恢复(fù)偏(piān)慢。

　　报告信息(xī)

　　证券研(yán)究报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就业(yè)：从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

　　研报撰写人员(yuán)：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经济学(xué)家），占(zhàn)烁(shuò)（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布时间：2023年5月26日(rì)

　　报告发布机构：德邦(bāng)证券股份有限公司(sī)

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 1元等于多少伊朗币，1元人民币等于多少伊朗元