黑豆可以补充孕酮吗，怀孕了千万别吃黑豆-橘子百科-橘子都知道

黑豆可以补充孕酮吗，怀孕了千万别吃黑豆 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的(de)“全(quán)能(néng)助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视(shì)觉(jué)和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的(de)照片直接(jiē)带她们(men)走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

通过图(tú)片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到(dào)的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现黑豆可以补充孕酮吗，怀孕了千万别吃黑豆(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也(yě)已(yǐ)有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡黑豆可以补充孕酮吗，怀孕了千万别吃黑豆(gòng)献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业(yè)革(gé)命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术(shù)发(fā)生(shēng)方向性(xìng)改变的一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手机的(de)人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一(yī)段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下(xià)要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是(shì)高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切(qiè)内(nèi)容(róng)的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步(bù)有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象。内(nèi)容产(chǎn)业的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值(zhí)和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将到(dào)来(lái)。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大(dà)模型的(de)确价(jià)格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有(yǒu)不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态(tài)、三(sān)模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。