芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经(jīng)济学家

　　占烁(shuò) 联(lián)系人(rén)

　　投资要点(diǎn)

　　·核心观点:我们将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆解为三方面(miàn)：①青年失(shī)业人口，②青年总人口，③劳动参与率，失业(yè)率=失业(yè)人口/（总人(rén)口×劳(láo)动参与率）。通过三因素框架，我们(men)发现16-24岁失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升，更重要(yào)却(què)被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降，带(dài)来16-24岁劳动力减少(shǎo)，从分母端大幅推高青年(nián)失(shī)业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平，新增(zēng)约132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升至16.2％，但实际青年失业率却高(gāo)达19.6％。我(wǒ)们认为，失业(yè)人口会随着经济复苏而减少，但青年劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源，抬高青年(nián)失业率中枢。

　　·青年失业率的三(sān)因素框架：（1）失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/（总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率(lǜ)），据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

　　·（2）失业(yè)率上升未必来自失业增加，不(bù)要忽略分(fēn)母，劳动力的下(xià)降，也是抬(tái)高失业(yè)率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年，青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端的青年失业(yè)人口：（1）从总(zǒng)量(liàng)来看，当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年4月增(zēng)加约70万(wàn)，较七(qī)普增加(jiā)约132万(wàn)。

　　·（2）失(shī)业(yè)原因方面，近7成青年失(shī)业(yè)者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。

　　·（3）按照受教育程度(dù)来看，三(sān)分之(zhī)二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大，呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。2010年(nián)农业和工(gōng)业(yè)吸(xī)纳了(le)50.3％的(de)青年就业人口，2020年大幅(fú)降至25.4％，流出的青年就(jiù)业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度，青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业，但是知识密集型行业的青年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复(fù)苏的(de)主力是知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业(yè)，而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢，服务业就(jiù)业复苏结(jié)构的(de)分化，带来青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化。

　　·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力：（1）青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应(yīng)的(de)出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外，我国(guó)农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减速，新增城镇(zhèn)人口从十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn)，但(dàn)疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年(nián)，已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三(sān)方面原因：一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万；二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场(chǎng)；三是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次(cì)进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时间(jiān)推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人口的(de)增加不能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年(nián)劳动力与2020年(nián)相同，在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下，对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8％提高(gāo)至16.2％，但(dàn)3月(yuè)却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)一部(bù)分，另一部分则(zé)来自分(fēn)母端，城镇青年劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未来青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况：①青年(nián)失业人口增(zēng)加，同时劳动力减少，青年(nián)失业率上升(shēng)；②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减少，但(dàn)失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力降幅，青年失(shī)业率上升；③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少，失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú)，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着(zhe)疫情后经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少，但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

　　·风险提示：服(fú)务业分化(huà)未收(shōu)窄；青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下降；外需、房地(dì)产等不及(jí)预期(qī)，经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

　　2.分(fēn)子(zi)端(duān)：新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主(zhǔ)动辞职居多；三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

　　2.2.行(xíng)业：从制造(zào)到(dào)服务，知识密度从低到(dào)高

　　2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

　　3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率：超预期下降(jiàng)

　　4. 结论：未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越重要

　　5. 附录：概念和数(shù)据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失业率攀(pān)升至20.4％，创(chuàng)下2018年(nián)有数(shù)据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下，城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个(gè)点，但青(qīng)年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业率。

　　1.青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

　　失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业(yè)人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率）

　　据此可见，影响青年(nián)失业率的主要是三个因素：①青年失业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳(láo)动参与率，其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇(zhèn)口径。

　　三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率(lǜ)时，经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增(zēng)加(jiā)的结果，这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题，因为(wèi)我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量（也称经(jīng)济活动人口）在2015年(nián)之前(qián)一直(zhí)在上(shàng)升(shēng)，2015年(nián)后略有下(xià)降(jiàng)，到(dào)2021年末下降了(le)2.6％，年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4％。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的变动，因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年失(shī)业人口只增加4万，青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万，带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年失(shī)业人(rén)口从496万增加(jiā)到500万，仅增加了4万左右，约为2020年青年(nián)劳动力的0.1％，但青年失(shī)业率却从(cóng)六普(pǔ)的9％提高到七(qī)普（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的(de)分母(mǔ)在下降，16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力(lì)人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万(wàn)人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿，整体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此，2010-2020年间(jiān)，决定整体失(shī)业率变动(dòng)的是失业人口数量（分子），但决定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳(láo)动力总量（分(fēn)母）。

　　2.分子(zi)端：新增青(qīng)年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青(qīng)年失(shī)业人口：主动辞(cí)职居多；三分之二接受过大学教育

　　从总(zǒng)量来看(kàn)，当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为(wèi)2587万人，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增(zēng)加约70万(wàn)，较七(qī)普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时，披露了(le)当(dāng)前青年就(jiù)业和失业(yè)人数(shù)的基本情况：“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人，没有参与劳动力市场的青年6418万人，主体为在(zài)校学生；参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人，其中就业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年(nián)基本(běn)持(chí)平，今(jīn)年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点(diǎn)，青年(nián)失业人员(yuán)比去年同期多70万人左(zuǒ)右(yòu)，比2020年七普多132万(wàn)人。

　　从增量看，今年(nián)前(qián)四(sì)个月青年失业形(xíng)势(shì)好于去年同期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)维(wéi)持(chí)在(zài)3219万，青年失业率每(měi)提高1个(gè)点，带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去(qù)年(nián)同期(qī)高2.2个点，但(dàn)从(cóng)新增青年失业(yè)人口来看，今年(nián)1-4月(yuè)约为119万，去年同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来看，今年前四个(gè)月青年失业(yè)形势要(yào)好(hǎo)于(yú)去年，这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响(xiǎng)，我国青年失业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提高，7月达(dá)到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将继续(xù)小幅攀升。

　　失业(yè)原因方面(miàn)，近7成青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职，被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为(wèi)，青年(nián)群(qún)体由于工作(zuò)经验(yàn)和技能相对不熟练，往往(wǎng)在(zài)企业裁(cái)员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调(diào)查数据，青年失业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职，被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》，有工作意愿但从(cóng)未工(gōng)作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59％，其他(tā)年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4％。我们(men)剔除这部分失业人群(qún)后，剩(shèng)下的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口中，第一大失业原因(yīn)是主动辞(cí)职，占比(bǐ)68.2％，单(dān)位倒(dào)闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从(cóng)高到(dào)低(dī)依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育程度(dù)来(lái)看，三分之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人群中，年龄越低，平(píng)均受教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是接受过大学教(jiào)育的，这一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口的受(shòu)教育程度也大(dà)致类(lèi)似，青(qīng)年人由于年(nián)龄限制，接受(shòu)大(dà)学教育比例略低(dī)于25-34岁，整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大(dà)学教育的占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密(mì)度(dù)从低到高

　　青(qīng)年失业(yè)人(rén)口的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点(diǎn)，主要集中在(zài)5个大(dà)类行(xíng)业，2020年占(zhàn)比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占全(quán)部青(qīng)年失业人口(kǒu)的65％左(zuǒ)右。同时，这5个行(xíng)业(yè)也是青年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业(yè)来看，青年失业人(rén)口的行业分布是由就业分布决定的(de)，吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业，往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此(cǐ)，在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前，需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大(dà)，呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集(jí)程度由低到(dào)高(gāo)两个特点(diǎn)。

　　青年就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造业和电热(rè)燃(rán)水的生产供应(yīng)业，这(zhè)四个行业是国(guó)民经济分(fēn)类的农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3％的(de)青(qīng)年(nián)就业人口(kǒu)，到(dào)2020年该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点，其中(zhōng)，教育业为5.3％，租赁和商(shāng)务服(fú)务(wù)为3.1％，信(xìn)息(xī)技术为(wèi)2.8％，卫生和社(shè)工为2.0％。另外，建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比例(lì)均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

　　以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度，青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就业(yè)人员的受教(jiào)育年限(xiàn)，来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在(zài)14年以上(shàng)，依次是：科学研究与技术(shù)服务(wù)（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输、软件和信息技术服(fú)务(wù)（14.2）>；卫生和社会工作(zuò)（12.1），除金融(róng)业外，其(qí)他四个行业是过去十年青年就业流(liú)入的主(zhǔ)要行业(yè)，吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10，各行(xíng)业所吸(xī)纳(nà)的青年就业比例变动与行业平(píng)均(jūn)受教育年(nián)限基本一致，即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

　　但(dàn)是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年失业比例（该行业的青年失(shī)业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数），除以各行业的青年就业比例（该行业的(de)青(qīng)年就业人数/青年就业总人数），来作为各行业(yè)失业(yè)率的近(jìn)似(shì)替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看，知识(shí)密集型行业的青年(nián)失(shī)业率大多高于全年龄段失业率，如信息技术(shù)、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行(xíng)业，体现在图11中，都(dōu)位(wèi)于右下方(fāng)。

　　2.3.服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)

　　一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看(kàn)，批(pī)发零(líng)售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点，而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值，这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好；知识密集程度更(gèng)高的房地一个团几个营几个连，一军一师一团一营一连一排产(chǎn)业、租赁和商务服(fú)务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏相对(duì)较慢。

　　因此从失业率的分子端来(lái)看，当前青年(nián)失业人(rén)员增长的症结(jié)在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面(miàn)，随着受(shòu)教育水平(píng)的整体提(tí)高，青年就业大量流(liú)向知识密集型服务业(yè)，如教育、信息技(jì)术等行业。另一(yī)方面，年初疫情影(yǐng)响减弱后，经济复苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的生(shēng)活(huó)性(xìng)服(fú)务业，而(ér)知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结构分(fēn)化，带来的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的(de)分化(huà)。房(fáng)地(dì)产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明(míng)显(xiǎn)改善，应届生就(jiù)业压力(lì)大；而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖，但对于三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育的青年(nián)失业人口而言，这些行业(yè)的就业吸(xī)纳(nà)相对(duì)有限。

　　3.分母(mǔ)端：人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降，带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

　　青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)，主(zhǔ)要由青(qīng)年(nián)人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时代，城镇青年(nián)劳动力可(kě)能(néng)将步(bù)入长期下降通(tōng)道，这将(jiāng)从分母端推升青年失业率(lǜ)，或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源(yuán)。

　　3.1.青(qīng)年(nián)人口：出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

　　城(chéng)镇青年(nián)劳动力首先取决于(yú)城镇(zhèn)青(qīng)年人口数(shù)量，而(ér)后者来自于两(liǎng)部(bù)分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)，这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万(wàn)，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口，而前者正(zhèng)好是建国(guó)以(yǐ)来(lái)的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期，年(nián)均出(chū)生(shēng)人口(kǒu)超(chāo)2000万，其中1987年(nián)出生人口最高(gāo)超过2500万，到90年(nián)代开始明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿(yì)，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì)，减少约(yuē)4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两(liǎng)个时期分别(bié)为1.63、1.45亿，出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少约(yuē)1762万(wàn)。

　　另一方(fāng)面，我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均值约(yuē)为2184万(wàn)人，但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱，人员流动恢(huī)复，新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口数量会(huì)较去年有明显增长，但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到(dào)65％以上，继续高速增长空间有限，从乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与(yǔ)率：超预期下降(jiàng)

　　青年劳动参(cān)与(yǔ)率有两个特点，一(yī)是低(dī)于其他(tā)年(nián)龄段群体，大(dà)部分青年在校，并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预(yù)期(qī)下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就业和失业人数(shù)，当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口中(zhōng)，有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人口普查(chá)时，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2％、40.5％。此(cǐ)前(qián)十年(nián)，青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点，但(dàn)疫情以来仅仅三年，该指标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

　　近(jìn)三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn)。

　　一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校生增加了706万，年均增加70.6万(wàn)；但2019年末到2021年(nián)末，仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里(lǐ)，该(gāi)年龄段的在校生增加了(le)493万，年均增(zēng)长246.5万，远远快于此前(qián)十年(nián)增速。

　　二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场，在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月，国(guó)家(jiā)统计局曾(céng)在发布(bù)会(huì)指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降6％以上(shàng)”，说明就业形势恶化(huà)时，也会影响劳动(dòng)参与率。

　　三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从社(shè)会风气来看，对学历的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业即(jí)进入就业市场的年(nián)轻人减少，加(jiā)上考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈，发展(zhǎn)至“二战”“三战”，客(kè)观上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后，从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未(wèi)来失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会越来越(yuè)重(zhòng)要

　　失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同，在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下，对应青(qīng)年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加只能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一(yī)部分，另(lìng)一(yī)部分则来自分(fēn)母端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

　　考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开(kāi)始负增长，未来(lái)青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng)：

　　①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)增加，同时劳动(dòng)力减少(shǎo)，青年(nián)失(shī)业(yè)率上(shàng)升；

　　②青年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少，但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力(lì)降(jiàng)幅，青年失业率(lǜ)上升(shēng)；

　　③青年失业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅，青(qīng)年失业率下降。

　　我们认为，未来失业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少，但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要，这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念(niàn)和(hé)数据说明

　　青年(nián)失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时，有(yǒu)必要明晰这一概念的(de)两个要点：一是调(diào)查失业(yè)率是城镇就业范围(wéi)，并非针对全部就业(yè)人口，不(bù)包括乡(xiāng)村就业，2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约分别(bié)占(zhàn)63％、37％，近(jìn)四成的(de)就业人(rén)口并未(wèi)包含在内。因此，许多(duō)针对青年(nián)失业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为出(chū)发点，未区分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结构的(de)问题，有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告如无(wú)特(tè)别说明，各概(gài)念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

　　二是失业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的(de)劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统计(jì)局的定(dìng)义，“劳动力(lì)指年(nián)满16周岁，有劳(láo)动能力，参加或要求参(cān)加(jiā)社(shè)会(huì)经(jīng)济活(huó)动(dòng)的人员。包括就业人(rén)员和失业人员”，因此没(méi)有(yǒu)就(jiù)业(yè)意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》，2021年(nián)底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿，其(qí)中只有68％属于(yú)劳动力，约为7.8亿，而就业人(rén)口为约7.46亿，据此推算城乡失(shī)业人口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

　　从数据来看，失业率来自(zì)全国月度(dù)劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施，每年进行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样(yàng)调查，调查范围为(wèi)中国大陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn)，调查对象为16岁及(jí)以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月，为(wèi)更(gèng)及(jí)时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng)，建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月，又(yòu)将月(yuè)度(dù)劳(láo)动力(lì)调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月，全(quán)国月度劳动力调查(chá)正(zhèng)式在全(quán)国范围内(nèi)开展(zhǎn)，调查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地级市(shì)。

　　月度劳动力(lì)调(diào)查样(yàng)本比例(lì)约为(wèi)0.2‰，是(shì)年度调查的(de)五分之一左右(yòu)。全国每月调查(chá)约12万户，2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为(wèi)对(duì)比，我国年度人口(kǒu)调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例(lì)为1‰，五(wǔ)年一次的人口抽样调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为1％。而每(měi)10年一次的人口普(pǔ)查则(zé)在(zài)长表部分纳入(rù)就业调查，长表(biǎo)抽样(yàng)比例(lì)是(shì)10％左右，因而人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)的(de)就业数据质量更高。

　　就业人员总数(shù)会根据普查数(shù)据进行修(xiū)正，但结构(gòu)数据仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示，2019年末全(quán)国就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人(rén)；而七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右，误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计(jì)年(nián)鉴》中，2020年城镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服务业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年劳动参(cān)与率出现明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房地(dì)产等(děng)不及预期，经济(jì)和就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究报告(gào)：【芦(lú)哲&；占烁】青年就业：从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

　　研报(bào)撰写人员：芦(lú)哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系人(rén)）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券股份有限公司

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