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75寸电视长宽是多少 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方(fāng)面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失(shī)业(yè)率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽(hū)视(shì)的(de)因(yīn)素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)。假如今年3月分(fēn)母端的(de)青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业(yè)人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认为,失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失(shī)业(yè)增(zēng)加,不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少(shǎo)1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业(yè)人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)接受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的(de)餐(cān)饮、零(líng)售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业复苏结构(gòu)的分化(huà),带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农(nóng)村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年(nián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释(shì)青年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng);③青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可能(néng)会(huì)越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据(jù)说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以来最(zuì)高(gāo)值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的(de)主要是三个因素:①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu);②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认为失业(yè)率上升一(yī)定是失(shī)业增加的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业(yè)率来说并没有问题(tí),因为(wèi)我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量(也(yě)称经济活(huó)动人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年(nián)后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视(shì)分母(mǔ)的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就(jiù)是(shì)失业率(lǜ)的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人,失业(yè)人(rén)数632万人(rén),比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青年就业和(hé)失业人(rén)数的基(jī)本情况(kuàng):“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的(de)青年6418万人(rén),主体为在校学生;参(cān)与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动(dòng)力(lì)人数(shù)与去年(nián)基本持平,今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员(yuán)比(bǐ)去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业(yè)形势好于去年同(tóng)期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带75寸电视长宽是多少(dài)来(lái)32万(wàn)左右的新增失(shī)业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好于(yú)去(qù)年(nián),这与当前(qián)经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有关系(xì)。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>75寸电视长宽是多少</span>(chù)

  失(shī)业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青年群(qún)体由(yóu)于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲(chōng)。但(dàn)根(gēn)据(jù)月(yuè)度劳动力(lì)调查数据,青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失(shī)业人群后,剩下(xià)的青(qīng)年失业人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的(de)青(qīng)年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育的,这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口(kǒu)的受(shòu)教(jiào)育程度(dù)也大致类似,青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁(suì)以下就(jiù)业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行(xíng)业(yè),2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其(qí)他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年就业。从行业(yè)来看(kàn),青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布是由就业(yè)分布决(jué)定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了(le)较大规(guī)模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口来自何(hé)处之(zhī)前,需要(yào)研(yán)究青(qīng)年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>75寸电视长宽是多少</span></span>框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产(chǎn)供(gōng)应业,这四个(gè)行业是(shì)国民经(jīng)济分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个(gè)行业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教(jiào)育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比例(lì)均增(zēng)超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业(yè)人员的受教育(yù)年(nián)限,来计算各行业的知识密集(jí)程度(dù)。有(yǒu)5个行业的(de)平均受教育年限在14年(nián)以上,依(yī)次是(shì):科学研究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过去十(shí)年青年(nián)就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行(xíng)业(yè)平(píng)均受(shòu)教育(yù)年(nián)限基本一致,即(jí)青年(nián)就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的(de)青年(nián)失业比例(该行业的(de)青年失业人数/青年失业总人(rén)数(shù)),除(chú)以各(gè)行业的青年就(jiù)业(yè)比例(该行业的青年(nián)就业人数/青年就业总(zǒng)人数(shù)),来作为各行业失业率的(de)近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等(děng)行业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季(jì)度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识(shí)密(mì)集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子(zi)端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在于服(fú)务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息(xī)技(jì)术等(děng)行业。另一方(fāng)面,年初疫(yì)情(qíng)影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的生活性服务业(yè),而知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏(sū)较(jiào)慢(màn)。所(suǒ)以服务(wù)业(yè)就业复苏结构分化(huà),带来的青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分(fēn)化(huà)。房地(dì)产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业(yè)压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三(sān)分之二接受过大(dà)学教(jiào)育的青年失业(yè)人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力(lì),主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年(nián)我(wǒ)国开(kāi)始步入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下(xià)降通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端(duān)推升(shēng)青(qīng)年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首(shǒu)先取决于(yú)城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两(liǎng)部分(fēn),一是(shì)16-24年前(qián)的出(chū)生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正(zhèng)好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速(sù)。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今(jīn)年(nián)随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流(liú)动恢(huī)复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数量会(huì)较去年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进(jìn)入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参与率的(de)下(xià)降主要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间(jiān)里(lǐ),该年龄段的在校生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十(shí)年增速(sù)。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市(shì)场,在(zài)未来经(jīng)济和就(jiù)业(yè)好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业(yè)人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形势恶(è)化时,也(yě)会影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人(rén)口已经开始负增长,未(wèi)来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复(fù)苏难(nán)以改变(biàn)失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概(gài)念(niàn)和数据说明(míng)

  青年(nián)失(shī)业率的两个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的(de)两个要点:一(yī)是调查(chá)失业率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年(nián)底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在(zài)内。因此(cǐ),许多针对(duì)青年失业率的讨论以全国青年人(rén)口(kǒu)数量为出发点,未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特(tè)别说明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口径。

  二是失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参(cān)加或要求参加社(shè)会(huì)经(jīng)济(jì)活(huó)动的人员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口不计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业(yè)人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

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  从数据(jù)来看,失业(yè)率来(lái)自全国(guó)月度劳(láo)动力调查。该项调(diào)查制度(dù)于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查(chá)对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个(gè)大(dà)城市(shì)月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查(chá)范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正(zhèng)式(shì)在全国范围内开展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分(fēn)之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样(yàng)本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在(zài)长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业调(diào)查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但(dàn)结(jié)构数(shù)据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  研(yán)报(bào)撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人(rén))

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德(dé)邦(bāng)证券股(gǔ)份(fèn)有限公(gōng)司

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