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关于团结就是力量的名人素材事例，关于团结的名人素材事例有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在(zài)最近的(de)一次采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在应(yīng)用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们(men)会将生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一种基(jī)于(yú)控(kòng)制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意(yì)，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和(hé)画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的(de)真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者(zhě)提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完(wán)美的(de)AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没(méi)有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及(jí)了(le)。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的(de)危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工(gōng)智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视(shì)频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第一视(shì)角录(lù)像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这(zhè)才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能(néng)够制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分(fēn)人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频(pín)或不是结(jié)果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出独立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大(dà)力(lì)的(de)支(zhī)持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提(tí)出了很多(duō)年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的(de)训练关于团结就是力量的名人素材事例，关于团结的名人素材事例有哪些，到双模态、三模(mó)态(tài)的(de)跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。