据媒体(tǐ)报(bào)道，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队(duì)宣布了一项(xiàng)重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神(shén)经元，其能(néng)够处(chù)理(lǐ)光和(hé)电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人(rén)工智能计算(suàn)，也有助科(kē)学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊(kān)载于(yú)最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了(le)越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它(tā)能学习和(hé)处理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神(shé顶的速度越来越快越叫的原因n)经网络(luò)，机(jī)器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学习。神经网络在(zài)机器学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模仿(fǎng)生物神(shén)经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大(dà)脑）的(de)结构(gòu)和功(gōng)能的数学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社不完全整理，近期(qī)在互(hù)动易平台回复人(rén)工神(shén)经(jīng)元相关(guān)业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和移动(dòng)互(hù)联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯顶的速度越来越快越叫的原因飞超脑采用(yòng)了对大脑的(de)深入(rù)解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网(wǎng)络像(xiàng)人的大(dà)脑神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方式(shì)感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全(quán)国一体化算(suàn)力服务平(píng)台(tái)”，通过统一的算力(lì)服务门(mén)户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力资源的(de)融合调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各(gè)类(lèi)用户(hù)对(duì)算(suàn)力的多样化、可靠(kào)性和便捷(jié)性(xìng)的(de)需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有(yǒu)分(fēn)析(xī)人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还(hái)有很多(duō)不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利用这15种(zhǒng)特顶的速度越来越快越叫的原因征中的许(xǔ)多特征。

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