据媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研(yán)团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成(chéng)就：他(tā)们(men)通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其能(néng)够处(chù)理光和电信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学家更(gèng)好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能力(lì)也(yě)提出了越(yuè)来越高(gāo)的(de)要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才(cái)能适应未来算力(lì)爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子(zi)的人(rén)工神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层(céng)的神(shén)经网络(luò)，机(jī)器自(zì)主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形成机(jī)器(qì)自我(wǒ)的学习(xí)。没带罩子他c了我一节课，没带bra被捏了一节课神经网络在机器学习和认知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经系(xì)统，特(tè)别(bié)是(shì)大脑）的(de)结(jié)构和(hé)功能(néng)的数学模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经元联(lián)结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络(luò)能(néng)在外界信(xìn)息的基础(c没带罩子他c了我一节课，没带bra被捏了一节课hǔ)上改变(biàn)内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在(zài)互动易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云计算和(hé)移动互联(lián)网，并将(jiāng)算(suàn)法(fǎ)直接和应用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代循环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神(shén)经元(yuán)更加接近，从而(ér)使用(yòng)类似的(de)人工神经(jīng)元(yuán)方(fāng)式感知认知智能(néng)问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算力服(fú)务(wù)平台”，通过(guò)统一(yī)的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智能算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各(gè)类用户对算力(lì)的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术研究院，依(yī)托公司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得(dé)注(zhù)意的是(shì)，有分析人士(shì)表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还(hái)有很(hěn)多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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