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丰巢柜最多能存放几天收多少钱丰巢柜滞留10天还能取吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最(zuì)近(jìn)的(de)一(yī)次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间(jiān)2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键(jiàn)词或者(zhě)一(yī)张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数(shù)字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因为丰巢柜最多能存放几天收多少钱丰巢柜滞留10天还能取吗ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了(le)。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的(de)关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可(kě)以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要(yào)得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其(qí)下一(yī)站或(huò)许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便(biàn)一个(gè)有手机的人(rén)都(dōu)可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视丰巢柜最多能存放几天收多少钱丰巢柜滞留10天还能取吗(shì)频(pín)就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质是供给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产(chǎn)业(yè)带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来(lái)看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多(duō)模(mó)态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在(zài)人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱(qū)动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。