75寸电视长宽是多少-橘子百科-橘子都知道

75寸电视长宽是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi75寸电视长宽是多少)谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的(de)时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图(tú)形学(xué)等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细(xì)观(guān)察可(kě)以发现，活动发起者提供(gōng)的(de)照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在(zài)异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安(ān)全(quán)问题(tí)需(xū)要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎ75寸电视长宽是多少n)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成(chéng)一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多(duō)么(me)高清，也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就(jiù)意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发(fā)展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán75寸电视长宽是多少)新的(de)内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的(de)一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语(yǔ)言(yán)大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大(dà)模(mó)型的(de)确价(jià)格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术(shù)创新，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下(xià)走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的(de)算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对(duì)不同(tóng)模(mó)态的(de)转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。