自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而(ér)如(rú)今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的(de)图(tú)像变形算(suàn)法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计(jì)算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符(fú)合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物(wù)的(de)姿(zī)势和画面的深度(dù)信(xìn)息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越(yuè)来(lái)越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真(zhēn)事传播(bō)了(le)。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效(xiào)果，如(rú)果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目前(qián)都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安(ān)全(quán)问题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在(zài)的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四(sì)次工(gōng)业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能在技(jì)术和(hé)商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便一(yī)个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能(néng)够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么(me)高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视(shì)频(pín)就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式(shì)，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的(de)生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图(t梭边鱼是不是鲶鱼 梭边鱼跟鲶鱼一样吗ú)、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发(fā)展同时(shí)，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有(yǒu)不(bù)少技术(shù)突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升(shēng)，一般的算(suàn)力(lì)基础设(shè)施很(hěn)快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到(dào)双(shuāng)模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式(shì)增长的算力来支撑(chēng)的(de)技(jì)术(shù)创新，将(jiāng)在(zài)人工智能算力(lì)网(wǎng)络支(zhī)撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光，期待在大模型(xíng)和(hé)大算(suàn)力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方(fāng)式，将创造的边(biān)际成本降低，让万众受益。

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